第三章抽樣與抽樣分布(第二部分)-展示頁
2025-02-14 14:07本頁面
【正文】 一、抽樣分布的概念 (sampling distribution)抽樣分布的形成過程 (sampling distribution)總體總體計算樣本統(tǒng)計計算樣本統(tǒng)計量量如：樣本均值如：樣本均值、比例、方差、比例、方差樣樣本本1. 在重復選取容量為 n的樣本時，由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布2. 一種理論概率分布3. 推斷總體均值 ?的理論基礎 二、樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布(例題分析 )【例】【例】 設一個總體，設一個總體， 含有含有 4個元素個元素 (個體個體 ) ，即總體單位，即總體單位數(shù)數(shù) N=4。定額抽樣與分層概率抽樣很接近，最大的不同是分層概率抽樣的各層樣本是隨機抽取的，而定額抽樣的各層樣本是非隨機的。滾雪球抽樣多用于總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。對這樣的總體在同一時間內抽樣十分 重要，以便樣本組成不會經歷時間上的太大變化。：對非靜止的、暫時性的空間相鄰的群體的抽樣方法。4. 判斷抽樣又稱立意抽樣，研究人員從總體中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環(huán)境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。雖然根據(jù)其它抽樣方法介紹 樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特征，但不能從數(shù)量上推斷總體 .非概率抽樣按抽樣特點可分為：方便抽樣、判斷抽樣、空間抽樣、滾雪球抽樣、配額抽樣等類型。：又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣，就是調查者根據(jù)自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。1. 多階段抽樣（ Multistage sampling）：是指將抽樣過程分階段進行，每個階段使用的抽樣方法往往不同，即將各種抽樣方法結合使用，其在大型流行病學調查中常用。 常用的抽樣方法 抽樣分布（一）（一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布） 抽樣分布（二）（兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布） 大數(shù)定理和 中心極限定理第三章 （ 第二部分 ） 抽樣 與 抽樣 分布學習目標1. 了解抽樣的概率抽樣方法2. 理解抽樣分布的意義3. 了解抽樣分布的形成過程4. 理解中心極限定理5. 理解抽樣分布的性質 常用的抽樣方法一、簡單隨機抽樣二、分層抽樣三、系統(tǒng)抽樣四、整群抽樣抽樣方法一、簡單隨機抽樣(simple random sampling)1. 從總體 N個單位中隨機地抽取 n個單位作為樣本，使得總體中每一個元素 都有相同的機會 (概率 )被抽中 2. 抽取元素的具體方法有 重復抽樣 和 不重復抽樣3. 特點n 簡單、直觀，在抽樣框完整時，可直接從中抽取樣本n 用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便4. 局限性n 當 N很大時，不易構造抽樣框n 抽出的單位很分散，給實施調查增加了困難n 沒有利用其他輔助信息以提高估計的效率二、分層抽樣(stratified sampling)1. 將總體單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本2. 優(yōu)點n 保證樣本的結構與總體的結構比較相近，從而提高估計的精度n 組織實施調查方便n 既可以對總體參數(shù)進行估計，也可以對各層的目標量進行估計三、系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)1. 將總體中的各單位按一定順序排列，在規(guī)定的范圍內隨機地抽取一
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鄂ICP備17016276號-1