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2025-02-14 12:09本頁面
【正文】 小值） ==? 數(shù)據(jù)分布的更進一步的信息： 數(shù)據(jù)分成 10組后，落在每個區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)： 數(shù)據(jù)量 分組數(shù)50100 610100250 712250個以上1025177。100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？回答? 數(shù)據(jù)列表不能表達出任何有實際意義的東西 (Virtually Nothing)！? 必須對數(shù)據(jù)進行進一步分析。? 這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為177。n 4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識；n 5）介紹的方法及其計算公式以 QS9000為準；學(xué)習(xí)提綱? 基本 SPC統(tǒng)計學(xué)；? SPC的核心工具 ——控制圖；? 過程能力研究；? 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖圣任科技有限公司 一個實例：? 某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。? SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。 6個要素 : 5M1E ? Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實現(xiàn)預(yù)防 。SPC學(xué)習(xí)提綱SPC圣任科技有限公司擬稿：謝文佳2023年 3月 10日SPC: 統(tǒng)計過程控制? Statistical(統(tǒng)計 ): n 以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) ,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法 。? Process(過程 ): n 任何一個有輸入輸出的活動 。我們?yōu)槭裁葱枰?SPC?? 質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。學(xué)習(xí)目的? 目標(biāo)： 用 SPC思考（ Thinking in SPC）? 說明：n 1）不包括 SPC對企業(yè)發(fā)展的效益；n 2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細的計算；n 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進行分析。? 現(xiàn)抽取了 100個青銅軸承，對它們的內(nèi)徑進行仔細的測量，并記錄了測量結(jié)果。? 圖形可以幫助我們將 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成 信息 。制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSL USL分析直方圖? 與規(guī)格限 ~，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在 +/3S的范圍內(nèi)）。? 所以該廠決定接收這批青銅軸承。但單個測量值的費用比較低時，或是當(dāng)需要準確分析時，可以采用 100個或更多的數(shù)據(jù)。σ :總體 標(biāo)準差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。雙峰216。 對稱度（ Skewness） :直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性；216。 直方圖為對稱分布的，則s=0。 直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。 Average點落在該區(qū)間的概率為 %Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit控制圖原理：? 1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。? 2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個 都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。 計量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值 。 計數(shù)值 (Attribute)：定性的數(shù)據(jù) ；值可以取一組特定的數(shù)值 ,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值 。 計件型167。性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量 ≥? 頻數(shù)分布在進行調(diào)整期間已經(jīng)完成，分析結(jié)果表明進行一段時期加工生產(chǎn)的開端是可以令人滿意的。? 按如下八個步驟進行：一個實例（二）? 步驟 1：選擇質(zhì)量特性 螺栓的切斷長度至關(guān)重要? 步驟 2：按合理的計劃來搜集數(shù)據(jù) 每小時抽取 5個產(chǎn)品作為一個樣本。收集的數(shù)據(jù)表一個實例（三）? 步驟 3：計算樣本平均值及極差（見上表）? 步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均極差一個實例（四）? 步驟 5：計算控制限? 其中：一個實例（五）步驟 6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個實例（六）一個實例（七）? 步驟 7：確定控制限是否能經(jīng)濟地滿足要求；? 步驟 8：運用控制限進行控制；均值 極差控制圖 （ ）? 最常用；最基本；? 控制對象為計量值；? 適用于 n ≤9的情況；? 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；? 極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。均值控制圖 標(biāo)準差控制圖怎樣確定控制限單值 移動極差控制圖（ ）?
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