【正文】 體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。： σ? 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 群體標(biāo)準(zhǔn)差 表示。以 ? 群體〈 Population〉 ─間斷資料?計量值///? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結(jié)論 ，或推導(dǎo)出全部資料所 蘊含的特性 。3/16/2023 7統(tǒng)計方法的意義統(tǒng)計方法的意義? 規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程， 稱為 統(tǒng)計方法 。確確解決工具解決工具QC確確 不不 確確 不不 確確操作條件操作條件 明明 確確 不不 確確 明明 型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 型型 A實實 Ierror有顯著差異αRiskType? 資料的分類? 統(tǒng)計方法的意義? 3/16/2023?? 統(tǒng)計制程管制【統(tǒng)計制程管制【 SPC】】 ◎ 統(tǒng)計製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價值，達到顧客滿意。7. 管制圖8. 制程能力研究 SPC5. 制程變異分析 4. SPC2. 直方圖 訓(xùn)練輔導(dǎo) 6,TS9000,……..ISO越南寶元鞋業(yè) 商亮燈飾 福泰塑膠 裕成製鞋廠 裕元鞋業(yè) 興鵬鞋業(yè) 合冠鞋業(yè) 永成五金 同健電子 展勝電業(yè) 毅嘉電子 才才 .健峰企管顧問股份有限公司健峰企管顧問股份有限公司3/16/2023明碁電通 在制程中的應(yīng)用在制程中的應(yīng)用顧問師：王顧問師：王 Statistical Process ControlSPC子子 有達光電 仁寶電腦 震旦電子 華通電腦 聯(lián)想電腦 臺光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 川邊電子 綠點科技 宏崇化學(xué) 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 寶元數(shù)控 輪興機械 永益印刷 長益印刷 東鵬印刷 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) 9000QS,16949日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計製程管制， σ● 主要研究領(lǐng)域：● 主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司 顧問師健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司 6σ黑帶合格講師 ● 現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長、董事長特別助理等職務(wù)● 主要企業(yè)經(jīng)驗：3/16/2023 2課程大綱課程大綱1. 基本統(tǒng)計概述 3. 基本統(tǒng)計量數(shù) 背景說明 6. 建立 步驟 9. 實例演練 ◎ 製程能力調(diào)查【 Ca、 Cp、 Cpk】 ◎ 管制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入 製程製程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式製程回饋管制系統(tǒng)模式3/16/2023 4? 群體與樣本? 資料的分析 品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述一、基本統(tǒng)計概述3/16/2023統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念區(qū)分 沒有顯著 差異 有顯著 差異沒有顯著差異 ?βIIRiskTypeerror ?判判斷斷上上事事 上上3/16/2023問題類型的分析問題類型的分析?對的問題比對的答案更重要?有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型 T型型 X明明 明明 明明 七大手法七大手法管制圖管制圖 層別法層別法檢定檢定 相關(guān)迴歸相關(guān)迴歸 ? 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學(xué)， 即為 統(tǒng)計學(xué) 。3/16/2023統(tǒng)計資料屬性資料 屬量資料?合格 不合格?好 不好?滿意 不滿意?計數(shù)值─連續(xù)資料3/16/2023 9群體與樣本群體與樣本? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。N? 計數(shù)值 群體不合格率? 計量值 群體平均數(shù) μ層別 不同批原料、不同機器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。? 樣本〈 Sample〉 以 表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)差 σ隨機性 ：並能夠 代表群體 為原則。時間分類標(biāo)準(zhǔn)：? 空間分類標(biāo)準(zhǔn)：3/16/2023 12資料的分析資料的分析? 查檢表? 次數(shù)分配表? 柏拉圖? 直方圖? 圓形圖? 推移圖? 長條圖3/16/2023 13品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法? 品質(zhì)管制的發(fā)展階段： 操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈 SPC〉、全面品管〈 TQC〉、全面品質(zhì)管理〈 TQM〉 ， 六大階段 。? 舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計 (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預(yù)測 (4) 製程管制 / 製程能力分析 (5) 品質(zhì)水準(zhǔn) / 抽樣檢驗計畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評估 / 缺點分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計方法。直方圖的意義? 直方圖的應(yīng)用二、直方圖3/16/2023 16直方圖的意義直方圖的意義? 定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。? 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。決定 Data收集期並收集 Data? ?找出 Data中之最大及最小值? Ex: L= S=? 3.等於 n決定組距 h決定組界值 ? 6.計算落在各組內(nèi)的 作成直方圖? 9.?.027 .056 .083 .111 .139 .167 .139 .111 .083 .056 .0273/16/2023 21直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(2) 計算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL3/16/2023 22直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(3) 調(diào)查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同生產(chǎn)線 ???? ? 雙峰型直方圖3/16/2023 23直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) ? ? 3/16/2023 24直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 ?? ? 規(guī)格? 規(guī)格0%3/16/2023 25 (例 )有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取 100個樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。全距＝ Xmax－ Xmin－ →＝ 。? 以 ，如次數(shù)分配表。＝ 3/16/2023 28次數(shù)分配表次數(shù)分配表組數(shù) 組界 中心值 劃 – 12 104 156 158 710 1合計 ofmm〉 ，今於 PreProduction實例演練實例演練 身為 的您，對以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評價 《請與工程規(guī)格作一比較》 ？ 是否可接受？採用『直方圖』來評價。(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 三、基本統(tǒng)計量數(shù)AhrsBhrs您可能會購買您可能會購買ABWhy數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 MaxMin（（ 每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 ）） :=───n?i=1nX i3/16/2023 33群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X3/16/2023 34準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy? ? ??????? ?? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ??3/16/2023 35正態(tài)分布正態(tài)分布? 分布 是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 ? 多數(shù) 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 2?1?X+3?P(u??X?u+?)=P(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機率群 體： N規(guī)格中心值： T平 均 數(shù)： X〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機率 當(dāng) Xμ時3/16/2023 37Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z3/16/2023標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差?轉(zhuǎn)折點轉(zhuǎn)折點1?T USLp(d)規(guī)格上限 (USL) 目標(biāo)規(guī)格值 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈平均值 (?) 分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?) 3?在轉(zhuǎn)折點和平均值的距離形成一個標(biāo)準(zhǔn)差 . 假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個標(biāo)準(zhǔn)偏差 我們可以說這個製程有 “3 sigma的 能力 .”LSL3/16/2023 39?1?