【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 A P2A P4A(壓力 )B P2B P3B(速度 )C P1C P3C P4C(尺寸 )D P2D P4D(厚度 )E P1E P4E制程參數(shù)制程3/16/2023 66SPC的思考的思考? 步驟一：深入掌握因果模式制程參數(shù) (因 )/品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 )分析→ 柏拉圖分析? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍→ 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析3/16/2023 67SPC的思考的思考w 步驟三：建立制程控制方法?控制頻率?樣本抽取方法?樣本量測(cè)方法w 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？3/16/2023 68SPC的診斷的診斷? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？? 良品率是否提高？? 制程是否更流暢？? 成本是否更低廉？? 異常是否更快能被偵測(cè)到？? 品管員是否逐漸在減少？3/16/2023 69? 統(tǒng)計(jì)制程管制的定義? 非機(jī)遇原因變異? 機(jī)遇原因變異? 制程控制與制程能力? 制程改善循環(huán) 五、制程變異3/16/2023 70統(tǒng)計(jì)制程管制的定義統(tǒng)計(jì)制程管制的定義? 經(jīng)由制程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計(jì)分析 ，從分析中得以 發(fā)覺(jué)制程的變異 ，並經(jīng)由 問(wèn)題分析 以找出異常原因， 立即採(cǎi)取改善措施 ，使制程恢復(fù)正常。並藉由 制程能力分析 與 標(biāo)準(zhǔn)化 ，以不斷提昇 制程能力 。3/16/2023制程控制的需要制程控制的需要? 檢測(cè)檢測(cè) ─容忍浪費(fèi)容忍浪費(fèi) 允允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中的產(chǎn)品或服務(wù)中? 預(yù)防預(yù)防 ─避免浪費(fèi)避免浪費(fèi) 『第『第一次就把工作做對(duì)』一次就把工作做對(duì)』3/16/2023 72變異變異 —— 機(jī)機(jī) 遇原因與非機(jī)遇原因遇原因與非機(jī)遇原因? 為了使變異的表示簡(jiǎn)化，通常分成下列二種：?機(jī)遇 原因的變異制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下 『受控『受控』』 。隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈制程中的許多 『全距』『全距』 的原因。?非機(jī)遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。所造成之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無(wú)法預(yù)期的。3/16/2023散布舉例散布舉例非機(jī)遇非機(jī)遇 原因原因過(guò)程 A 顯示受控散布過(guò)程 B 顯示不受控散布3/16/2023 74因?yàn)樯a(chǎn)制程中 每一件成品都不同 ，因此 如果製程很穩(wěn)定 ，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱(chēng)為 分佈。 一般分佈有下列之不同情形：位置 分佈寬度 形狀大小 → 大小 → 大小 →……. 或是以上這些的不同組合3/16/2023 75如果制程中，只有 機(jī)遇原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預(yù)測(cè)的如果制程中，有非機(jī)遇原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無(wú)法預(yù)測(cè)的範(fàn)圍 →時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍 →時(shí)間無(wú)法預(yù)測(cè)3/16/2023 76? 大量之微小原因所引起? 原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異? 機(jī)械之微小振動(dòng)? 儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法? 依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化? 實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置? 一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起? 使用規(guī)格外的原物料? 新手之操作人員? 不完全之機(jī)械調(diào)整? 未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)? 所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理? 非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正確的機(jī)遇原因機(jī)遇原因 非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因3/16/2023 77非機(jī)遇原因的變異 簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對(duì)策局部措施局部措施 →→ 改善非機(jī)遇原因改善非機(jī)遇原因?牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因?可由製程人員直接加以改善?大約可以解決 15% 之制程上的問(wèn)題3/16/2023系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施 → 改善機(jī)遇原因改善機(jī)遇原因共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如如 Ca， Cp，Cpk，及管制，及管制圖上點(diǎn)的變化圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善系統(tǒng)改善對(duì)策?必須改善造成變異的機(jī)遇原因?經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策?大約可以解決 85% 之制程上的問(wèn)題3/16/2023Time1Time2Time3Time4? 稱(chēng)為 ? 漂移 (平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正 sigma 測(cè)量 )? 顯示過(guò)程控制? 重要的少數(shù)? 稱(chēng)為 ? 短期 (?st)? 我們的潛在能力 能做得最好的情況? 所有 6 sigma公司用 ? 報(bào)告 ? 價(jià)值不高的多數(shù)顯示散佈原因顯示散佈原因組內(nèi)變異組內(nèi)變異 (Within)組間變異組間變異 (Between) ST + shift = LT? ? ?3/16/2023 80能力對(duì)實(shí)績(jī)能力對(duì)實(shí)績(jī)過(guò)程實(shí)績(jī)過(guò)程實(shí)績(jī) : 全部散布包括全部散布包括 Shifts 和和 Short Term(Pp Ppk)能力能力 : 只有隨機(jī)的或只有隨機(jī)的或 短期的散布短期的散布(Cp Cpk)3/16/2023 81制程控制與制程能力制程控制與制程能力? 首先應(yīng)通過(guò) 『檢查』 ，消除 『全距』 所產(chǎn)生之非機(jī)遇原因，使制程處?kù)?『受控』 的狀態(tài)? 接下來(lái)，就可依顧客的 『要求 (規(guī)格 )』 ，來(lái)評(píng)定 『制程能力』 ，以使顧客滿(mǎn)意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在管制規(guī)格內(nèi)Cpk3/16/2023範(fàn)圍 →時(shí)間受控受控(消除了非機(jī)遇原因 )範(fàn)圍 →時(shí)間制程控制制程控制不受控不受控(存在了非機(jī)遇原因 )3/16/2023 83受控，能力符合要求受控，能力符合要求(機(jī)遇原因造成的變異已減少 )制程能力制程能力← 規(guī)格上限規(guī)格下限 →範(fàn)圍 →受控，能力不符合要求受控，能力不符合要求(機(jī)遇原因造成的變異太大 )3/16/2023 84制程控制與制程能力矩陣制程控制與制程能力矩陣類(lèi)別 制程控制受控 制程控制不受控制程能力可接受 1 3制程能力不可接受 2 43/16/2023? 『 1』類(lèi) ：理想的情況 X→ 181。， σ小小? 『 2』類(lèi) ：受控制程，但存在 『機(jī)遇原因』 造成過(guò)大的變異，必須減少『全距』的變異。X→ 181。， σ大分布圖形分布圖形LSL T USLLSL T USL3/16/2023? 『 3』類(lèi) ：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識(shí)別『全距』的 非機(jī)遇原因 ，並消除它。X→ 181。， σ小? 『 4』類(lèi) ：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少『全距』的 非機(jī)遇原因和機(jī)遇原因?！→ 181。， σ大分布圖形LSL T USL分布圖形LSL T USL3/16/2023 87制程改善循環(huán)制程改善循環(huán)P DA CP DA CP DA C 3/16/2023：本制程應(yīng)該做什麼？●會(huì)出現(xiàn)什麼問(wèn)題？─本制程會(huì)有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距 (全距 )？─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？●本制程正在做些什麼？─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？3/16/2023 (控制 )制程：●制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。●監(jiān)控制程的能力指數(shù)●查出『非機(jī)遇原因』的變異，並採(cǎi)取有效的措施：●使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù)●充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異●減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生3/16/2023 90六、建立 SPC的步驟1. 確立製造流程、製造流程解析2. 決定管制項(xiàng)目3. 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化4. 管制圖的運(yùn)用5. 制程能力分析6. 問(wèn)題分析解決7. 製程的繼續(xù)管制3/16/2023 91一 確立製造流程二 決定管制項(xiàng)目三 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五 制程能力調(diào)查Ca、 Cp、 Cpk四 管制圖的運(yùn)用六 問(wèn)題分析解決六 問(wèn)題分析解決七 製程繼續(xù)管制CpkCpk製程條件變動(dòng)時(shí)3/16/2023 92? 藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等 (輸入 )，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來(lái)產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或資訊 (輸出 )1.流程定義流程定義3/16/2023 93? 資 料 →? 物 料 →? 顧客需求 →? 資源設(shè)備 →? 人 員 →? 標(biāo) 準(zhǔn) →? 教 育 →增加附加價(jià)值的工作→ 產(chǎn)品→ 輸出→ 服務(wù)輸入 →流程的基本模式流程的基本模式3/16/2023 94訂單訂單產(chǎn)品產(chǎn)品 /服務(wù)服務(wù)製造流程圖製造流程圖3/16/2023 952.決定管制項(xiàng)目決定管制項(xiàng)目? 管制項(xiàng)目的定義為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)目→ 特殊特性：尺寸、材質(zhì)、性能、外觀3/16/2023 96產(chǎn)品 /服務(wù)KPCKPCKCC KCC KCC KCC KCC KCCKPCKCC KCC KCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics3/16/2023 973.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化? 意義 ：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品? 目的： 不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品? 步驟： 管制計(jì)畫(huà)管制計(jì)畫(huà)ControlPlan3/16/2023 983/16/2023 994.管制圖的運(yùn)用管制圖的運(yùn)用? 管制圖是 1924年由蕭華特博士()，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來(lái)產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其 分佈大都呈正態(tài)分佈的，會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 (?3?)的產(chǎn)品只有 %， 依據(jù)此原理， 將正態(tài)曲線(xiàn)圖旋轉(zhuǎn) 90度 ，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。3/16/2023 100使用管制圖的效益使用管制圖的效益? 提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用? 有助於制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的維持下去? 提供檢討制程狀況之共通的語(yǔ)言? 分辨『機(jī)遇與非機(jī)遇』原因的變異，提供採(cǎi)行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)3/16/2023 101? 計(jì)量值管制圖X─R(平均值與全距 )X─S(平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 )X─R(中位值與全距 )X─MR(個(gè)別值與移動(dòng)全距 )? 計(jì)數(shù)值管制圖P(百分比不良率 )np(不良數(shù) )C(缺點(diǎn)數(shù) )U(每單位缺點(diǎn)數(shù) )~管制圖的種類(lèi)管制圖的種類(lèi)3/16/2023 102管制圖之管制上 /下限類(lèi)型 CL UCL LCLXR X X+A2R X–A2RR D4R D3RXS X X+A3S X–A3SS B4S B3Sp p p+3?p(1–p)/n p3?p(1–p)/nnp np np+3?np(1–p) np3?np(1–p)C C C+3?C C3?CU U U+3?U/n U3?U/n3/16/2023X1