質(zhì)量管理學(xué)之統(tǒng)計過程控制-展示頁
2025-02-13 05:46本頁面
【正文】 過程控制用控制用控制圖 ? 使用者不同：管理者用分析用控制圖；操作者用控制用控制圖 ? 方式不同：分析用控制圖先采集數(shù)據(jù)，畫控制限；控制用控制圖沿用控制限，然后描點 ? 作用不同：分析用控制圖對過程進行研究，了解過程的穩(wěn)定性和能力，是對過程的事后了解；控制用控制圖對過程進行控制，保持過程的穩(wěn)定，是對過程的事前控制 ? 預(yù)防性不同：分析用控制圖沒有預(yù)防性；控制用控制圖有預(yù)防作用 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 ? 判異準則（三種類型） ?點出界就判異 ?界內(nèi)點排列不隨機判異 ?數(shù)據(jù)分層不夠造成的異常 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 判斷異常的檢驗準則 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 ? 點子落在控制界外，有兩種可能 ? 點子落在控制界內(nèi)，有兩種可能 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 判穩(wěn)準則的設(shè)計思想 ? 若接連出現(xiàn) m個點子都未出界，則情況大不相同。 ? 因而，根據(jù)“點出界就判異”作出判斷，即使有時判斷錯誤虛發(fā)警報，從長遠來看仍是經(jīng)濟的。 ? 第二種錯誤：漏發(fā)警報的錯誤，以假為真。 ? 常規(guī)控制圖（即休圖）的實質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素。 ? 從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素和異常因素 。 ? 控制圖就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的圖上作業(yè)法。在每次試驗中只有兩種可能的結(jié)果，而且是互相對立的，是獨立的 ? 期望 np，方差 npq 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 樣本統(tǒng)計量數(shù)值 時間或樣本號 CL UCL LCL 控制圖示例 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 直方圖的繪制 ? 找出最大值和最小值 ? 確定組數(shù) ? 確定組距 ? 確定各組的邊界 ? 確定各組的頻數(shù) ? 做直方圖 ? 對直方圖進行分析 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 直方圖 頻數(shù) 頻率 用面積表示頻率 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 控制圖的構(gòu)成 ? 數(shù)據(jù)越多，分布越密，直方圖越趨近于一條光滑曲線 ? 正態(tài)分布，可以簡單地用兩個參數(shù)來描述：平均值 μ 與標準差 σ 來表示 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 正態(tài)分布：由 μ 和 σ 決定 均值 μ 對正態(tài)分布的影響 若平均值 μ 增大為 μ ’，則曲線向右移動，分布中心發(fā)生變化 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 標準差 σ 對正態(tài)分布的影響 ?標準差 σ越大，分布越分散 ?標準差 σ與質(zhì)量有著密切的關(guān)系，反映了質(zhì)量的波動情況 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計過程控制 正態(tài)分布均值 μ與標準差 σ的關(guān)系 ? 正態(tài)分布的兩個參數(shù)平均值 μ與標準差 σ是相互獨立的 ? 不論平均值 μ如何變化都不會改變曲線的形狀，即不會改變標準差 σ ? 不論正態(tài)分布的形狀即標準差 σ如何變化，都不會影響數(shù)據(jù)的分布中心，
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