單方程模型的高級問題-展示頁
2025-01-29 06:39本頁面
【正文】 滯后項前的參數(shù)整體為零； （ 3） Y與 X間存在雙向影響 ，表現(xiàn)為 Y與 X各滯后項前的參數(shù)整體不為零； （ 4） Y與 X間不存在影響 ，表現(xiàn)為 Y與 X各滯后項前的參數(shù)整體為零。建立置信區(qū)間和檢驗假用估計用模型的回歸步驟OLSstepUXwLOLSstepPPNwwuwXwwLstepPPLstepNnPstepLogi tiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii:5/:4)?1(?1////:3)?1?ln(?:2?:1*21*21???????????????處理異方差 三 .Probit模型 ???????????????iiXtItiiiiiidtedteIFXYEXYPPpro bit21222/2/2121)()|()|1(????式模型中條件概率的表達異方差處理。這時會遇到一些，還需要知道對數(shù)值除了解釋變量的數(shù)據外為了估計模型模型的估計、0,1)1ln(221???????iiiiiiiiPPLuXPPLLogi t??iii NnP ??率這時考慮用頻率代替概 (收入等于 的家庭個數(shù)） （其中擁有住房的家庭數(shù)） 6 40 8 8 50 12 10 60 18 … … … 40 25 20 iXiN iX in iii NnP ??。否則有住宅的數(shù)據，那么當家庭擁庭困難。變?yōu)閺?，變到從當）變?yōu)閯t（令比較式模型中條件概率的表達）（模型、－110111)|()|1(:)1(11)|()|1(112121)(21iiZiiiiiiiiXiiiiiPZePXZXXYEXYPPLPMeXYEXYPPLog itLog itii??????????????????????????機會表示有利于擁有住房的則且表示擁有住房的概率，如：－”（）線性化與“機會比率（1:)1/(111111) 2212121)()(????????????????iiiiXiiXiXiPPPPePPePePrat iooddsiii???????）估計以由表達式（在估計出回歸系數(shù)后可其擁有住房的概率如對于某個收入水平，比的變化每單元變化的給出斜率系數(shù)不然為線性，但概率本身卻對雖然變到從，變到從隨著模型的特點）（模型的表達式）（1,104)2()1ln(3*221XLXXLLPLogi tuXPPLLogi tiiiii????????????????會出現(xiàn)無窮大量。實際上它遵循二項分布是正態(tài)分布的：顯然，我們不能再假定時，當時，當也取兩個值。 ? 常見模型： ? 線性概率模型（ LPM） ? 對數(shù)單位模型（ Logit Model） ? 概率單位模型（ Probit Model） 一 .線性概率模型 表示家庭收入，沒有住房，如果擁有住房其中，為以下形式：以一元模型為例，iiiiXYuXYLPM???????0121??與一般線性模型相比， Y不再服從正態(tài)分布，而是一個二項分布 )|1())|1(1(0)|1(1)|()|1(1)|1(21iiiiiiiiiiiiiiXYPXYPXYPXXYEXYPXYPX???????????????條件期望：－是則不擁有住房的概率就率為家庭擁有住房的條件概記收入為的概率而是因變量取是因變量的期望值，模型擬合的事實上不因此對1iX線性概率模型的問題 點估計仍然是無偏的。 單方程模型高級問題 主要內容 ?虛擬解釋變量 ?虛擬因變量 ?滯后變量 ?趨勢變量 ?面板數(shù)據 ?非線性模型 虛擬解釋變量 一 .虛擬解釋變量模型 ? 虛擬變量：某些因素對解釋因變量是必須的，但它們是定性的、不可計量的；為了將這些變量引入所要研究的模型，必須將它們數(shù)量化：比如起作用時賦值 1，或 0；不起作用時賦值 0，或 1，這樣的變量稱為虛擬變量 ? 比如：天氣、季節(jié)、性別等 ? 本節(jié)討論虛擬變量作為解釋變量的模型 例 1 ? 研究學生體重與身高的關系，隨機抽樣 80名學生，其中 48名男生，32名女生（ W表示體重，單位磅； h表示身高，單位英寸） ? 模型 A： () () ? 模型 B: () () () 其中 ??? hDW ???????? ：女生：男生01D虛擬變量的影響 h W 男生 女生 截距項位移 例 2 ? 研究工作經驗對工資的影響，假設由于法律的原因，男性和女性參加工作時的起薪是一樣的 ? 建立模型（ Y是月薪， X是工齡） uXDY ???? )( 21 ??????? ：女性：男性01D虛擬變量的影響 斜率項位移 h W 男性 女性 XY )??(?? 21 ??? ??? XY 1??? ?? ??例 3 ? 對例 2，如果男女參加工作時的起薪存在性別歧視，應如何修正模型？ uXDDY ????? )( 2121 ???????? ：女性：男性01D虛擬變量的影響 截距項和斜率項均位移 h W 男性 女性 XY )??()??(? 2121 ???? ???? XY11 ??? ?? ??例 4A ? 研究學歷對工作的影響，建立模型（ Y:參加工作的起薪） ? 模型 A: uDbbY ??? 10????????大學及以上中學小學文盲3210D例 4B ? 模型 B: uDbDbDbDbbY ?????? 443322110???? 非大學大學011D ???? 非中學中學012D????非小學小學013D ????非文盲文盲014D虛擬變量陷阱 ? 對模型 B ???????????
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