前測數(shù)據(jù)分析---信度和效度分析-展示頁
2024-08-20 03:36本頁面
【正文】 t球形檢驗，檢測結(jié)果如:表47所示：表47：口碑傳播意愿的KMO值和Bartlett檢驗取樣足夠度的KaiserMeyerOlkin度量.903Bartlett的球形度檢驗近似卡方df30Sig..000通過對口碑傳播意愿量表的3個題項進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，表明各個變量之間的相關(guān)系數(shù)非常高，適合做因子分析，達(dá)到顯著性水平，綜上可以得出口碑傳播意愿量表適合做因子分析。(2)顧客滿意的效度檢測在對顧客滿意做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形檢驗，檢測結(jié)果如表45所示：表45：顧客滿意的KMO值和Bartlett檢驗取樣足夠度的KaiserMeyerOlkin度量.834Bartlett的球形度檢驗近似卡方df120Sig..000通過對顧客滿意量表的4個題項進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，表明各個變量之間的相關(guān)系數(shù)非常高，適合做因子分析，達(dá)到顯著性水平，綜上可以得出顧客滿意量表適合做因子分析。在這5個維度對虛擬品牌社群價值的解釋中，虛擬品牌社群功能價值的解釋力最強(qiáng)，%，其次是虛擬品牌社群利益價值，%，%，然后是虛擬品牌社群社交價值，%，虛擬品牌社群社交價值貢獻(xiàn)率最低，%。（1）虛擬品牌社群價值的效度檢測在對虛擬品牌社群價值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形檢驗，檢測結(jié)果如表43所示：表43：虛擬品牌社群價值的KMO值和Bartlett檢驗取樣足夠度的KaiserMeyerOlkin度量.901Bartlett的球形度檢驗近似卡方df186Sig..000通過對虛擬品牌社群價值量表的14個題項進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，表明各個變量之間的相關(guān)系數(shù)非常高，適合做因子分析，達(dá)到顯著性水平，綜上可以得出虛擬品牌社群價值量表適合做因子分析。但在因子分析之前需要進(jìn)行KMO值和Bartlett球形檢驗，只有當(dāng)KMO，問卷才具有結(jié)構(gòu)效度，才能夠進(jìn)行因子分析。（二）結(jié)構(gòu)效度在測量結(jié)構(gòu)效度時，通常采用探索性因子分析。二、效度檢驗（一）內(nèi)容效度 為了確保調(diào)研問卷內(nèi)容的有效性，問卷量表通過文獻(xiàn)研究先初步圈定問卷內(nèi)容，所用量表大多采用國外已經(jīng)開發(fā)出的成熟量表，對于這部分量表，本文給予直接采用的方式，其余量表則是在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)本文的研究目的和方向進(jìn)行謹(jǐn)慎的擬定。s α總信度A1虛擬品牌社群功能價值3A1a.821.879A1b.673A1c.734A2虛擬品牌社群財務(wù)價值3A2a.689.901A2b.734A2c.635A3虛擬品牌社群社交價值4A3a.782.803A3b.649A3c.762A3e.835A4虛擬品牌社群情感價值4A4a.629.792A4b.719A4c.745A4d.813A5虛擬品牌社群形象價值2A5b.769.882A5c.843B顧客滿意4B1.792.851B2.683B3.847B4.797C口碑傳播意向3C1.769.874C2.817C3.81739。第二節(jié) 信度和效度分析一、信度分析與預(yù)測試數(shù)據(jù)分析方法一樣，為了確保問卷的可靠性，先進(jìn)行信度分析，信度檢驗指標(biāo)在前面已詳細(xì)陳述，在此不再陳述。問卷信度分析如表42所示：表42：量表信度檢驗結(jié)果潛變量項數(shù)問項編碼Cronbach39。s ，說明所有問卷都具備可靠性，能夠較好的反應(yīng)變量的真實情況。因此，本問卷具有內(nèi)容效度。在進(jìn)行因子分析時，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用變量間的線性組合來解釋每個層面的方差，變量的第一個線性組合可以解釋最大的變異量，以此類推，所以主成分分析法的步驟是，選取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得旋轉(zhuǎn)后題目在各個因子的負(fù)荷量大小出現(xiàn)明顯差異，大部分題目在每個公共因子中有一個差異較大的因子負(fù)荷量出現(xiàn)。本研究中對三個量表進(jìn)行的結(jié)構(gòu)效度分析具體情況如下。通過KMO值和Bartlett球形檢驗可知，虛擬品牌社群價值適合做因子分析，運(yùn)用主成分提取法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后得到以下數(shù)據(jù)，如:表44所示：表44：虛擬品牌社群價值旋轉(zhuǎn)因子負(fù)荷值編號因子1因子2因子3因子4因子5A1a.894A1b.763A1c
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