【正文】 樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。通過準實驗對干預的影響效果進行評估，由于樣本接受干預與否并不是隨機發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機數據，不能簡單的認為效果指標的差異 來源于干預。鑒于上述原因，利用非隨機數據進行的準實驗設計是一個可供選擇的替代方法。隨機實驗設計方法能夠在最大程度上保證干預組與對照組的相似性，得出的研究結論更具可靠性，更具說服力。關于實驗在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經歷處理條件（進入干預組），另一組接受控制條件（進入對照組），然后比較兩組樣本的效果指標均值是否有差 異?？茖W的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。但格蘭杰因果關系檢驗的結論也只是統(tǒng)計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關系，況且格蘭杰因果關系檢驗對數據的要求較高（多期時序數據），因此該方法對截面數據無能為力。總之，回歸并不意味著因果關系的成立，因果關系的判定或 推斷必須依據經過實踐檢驗的相關理論。需要強調的是，利用截面數據進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數分析，還是方差分析、相關分析，其結果 只是干預與影響效果之間因果關系成立的必要條件而非充分條件。有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計的解決方案和科學的解決方案。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關 系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。關于因果性做統(tǒng)計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷。綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數據本身的屬性及分析方法。STATA與EVIEWS都是我偏好的計量軟件。SPSS是擅長于處理截面數據的傻瓜統(tǒng)計軟件。于我個人而言，所用的數據分析軟件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。當然，它不是ABC的教程，也不是細致的數據分析方法介紹，它只 是“總結”和“體會”。數據集市：Yonghong ZData Mart專業(yè)數據集市處理大數據。海量數據：X86通用平臺，以Scaleout擴展模式處理海量數據。自服務BI：能夠形成自服務BI。需求變化：可以應對變化，新需求交付周期很短；相關模塊調整不大，交付周期在一兩天之內。開發(fā)模式：以敏捷開發(fā)模式建設BI系統(tǒng)。Yonghong ZSuite、tableau、QlikView等新一代BI工具帶有數據集市，可以處理海量數據。新一代BI軟件區(qū)別于傳統(tǒng)BI軟件，基于業(yè)務驅動，無需預生成Cube，交付周期按周、月計算，能夠形成自服務BI系統(tǒng)。傳統(tǒng)BI工具需要預先形成CUBE，交付時間在半年左右，如果需求發(fā)生變化，相關模塊調整周期按月計算。IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI、MicroStrategy、思邁特 BI、奧威智動 PowerBI等都是傳統(tǒng)的BI軟件，而Qliktech QlikView、tableau、永洪科技 Yonghong ZSuite等是下一代BI的代表。分析工具 excel作為常用的分析工具，可以實現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領域Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內產品如北京永洪科技的Yonghong ZSuite BI套件，奧威智動的Power BI也比較常用。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規(guī)律。數據也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。第一篇：數據分析工具數據分析工具概述 數據分析是指用適當的統(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數據資料的功能，發(fā)揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據是事實，也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。這一過程是質量管理體系的支持過程。自商業(yè)智能這一領域被開拓以來，國內外BI工具層出不窮。傳統(tǒng)BI工具基于數據驅動，以瀑布開發(fā)模式建設BI系統(tǒng)。通常傳統(tǒng)BI工具模塊較多，操作復雜，無法形成自服務BI。對于需求變化，交付周期按天、周計算，相關模塊調整不大。以Yonghong ZSuite為例，其主要有以下特點：驅動模式：業(yè)務驅動。交付周期：交付周期偏短，項目失敗率低；樂意在客戶現(xiàn)場做POC(Proof of Concept)。成本：一站式平臺提供數據集市和BI軟件，無需購買MPP數據倉庫，費用低。分析：展現(xiàn)只是起點，分析功能強大?；贑PU收費，具有較高性價。第二篇：數據分析軟件和工具以下是我在近三年做各類計量和統(tǒng)計分析過程中感受最深的東西，或能對大家有所幫助。由于我所學所做均甚雜，我也不是學統(tǒng)計、數學出身的，故本文沒有主線，只有碎片，且文中內容僅為個人觀點，許多論斷沒有數學證明，望統(tǒng)計、計量大牛輕拍。在分析前期可以使用EXCEL進行數據清洗、數據結構調 整、復雜的新變量計算（包括邏輯計算）；在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器；但需要說明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它 的作用大多局限在對數據本身進行的操作，而非復雜的統(tǒng)計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，EXCEL的運行速度有時會讓人抓狂。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數據集都能應付自如；其次，它是統(tǒng)計軟 件而非專業(yè)的計量軟件，因此它的強項在于數據清洗、描述統(tǒng)計、假設檢驗（T、F、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗）、多元統(tǒng)計分析（因子、聚類、判 別、偏相關等）和一些常用的計量分析（初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn)），對于復雜的、前沿的計量分析無能為力；第三，SPSS主要用于 分析截面數據，在時序和面板數據處理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作；雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計，但是較之 SPSS差了許多；STATA與EVIEWS都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn)；STATA的擴展性較好，我們可以上網找自己需要 的命令文件（.ado文件），不斷擴展其應用，但EVIEWS就只能等著軟件升級了；另外，對于時序數據的處理，EVIEWS較強。EXCEL適用于處理小樣本數據，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本；EXCEL、SPSS適合做數據清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面 較差；制圖制表用EXCEL；對截面數據進行統(tǒng)計分析用SPSS，簡單的計量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實現(xiàn)，高級的計量分析用 STATA、EVIEWS，時序分析用EVIEWS。