【正文】 日?qǐng)?bào)表，并完成信息日?qǐng)?bào)表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。另一方面，向周圍的同同事學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)和工作方法，取人之長(zhǎng)，補(bǔ)己之短，加深了與同事之間的感情。但是，公司為我提供了寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境和專業(yè)的指導(dǎo)，在不斷的學(xué)習(xí)過(guò)程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作?，F(xiàn)向公司領(lǐng)導(dǎo)簡(jiǎn)單匯報(bào)一下我三個(gè)月以來(lái)的工作情況。匯總公司的產(chǎn)品信息日?qǐng)?bào)表，并完成信息日?qǐng)?bào)表的；2。那么總結(jié)要注意有什么內(nèi)容呢？下面是小編精心整理的數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)，希望對(duì)大家有所幫助?；跀?shù)據(jù)分析的重要作用，它在日常生活中有著廣泛的應(yīng)用。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過(guò)程，以提升有效性。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。第九章所介紹的SAS軟件體現(xiàn)了該軟件在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大功能。因?yàn)檫@個(gè)分布是在抽樣以后才得到的，故稱為后驗(yàn)分布。他們認(rèn)為先驗(yàn)分布不必有客觀的依據(jù)，可以部分地或完全地基于主觀信念。先驗(yàn)分布：總體分布參數(shù)θ的一個(gè)概率分布。平穩(wěn)的時(shí)間序列滿足序列的分布特征不隨時(shí)間的變化而變化，寬平穩(wěn)時(shí)間序列具體要求：有常數(shù)均值、常數(shù)方差、任何兩點(diǎn)間的協(xié)方差只與兩點(diǎn)間的間隔有關(guān)。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三種時(shí)間序列形式。第七章所介紹的時(shí)間序列分析正是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的普遍的處理方法。該部分內(nèi)容與上學(xué)期所學(xué)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》有諸多相同之處。模型的選取有窮舉法和逐步回歸法兩種?；貧w分析中要解決的問(wèn)題有：參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、模型選取等。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)情況下無(wú)法滿足信息使用者的要求，這時(shí)，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。第一章介紹的數(shù)據(jù)描述分析是利用最基礎(chǔ)的數(shù)理知識(shí)實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，包括對(duì)均值、方差、中值等的計(jì)算，數(shù)據(jù)分布圖的勾畫(huà)，對(duì)多元數(shù)據(jù)的相關(guān)分析等。所謂描述性統(tǒng)計(jì)分析，就是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征；探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征；而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)析，則側(cè)重于驗(yàn)證或推翻已有的假設(shè)。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)的搜索，聚集，整理是數(shù)據(jù)分析的前提，只有通過(guò)分析的數(shù)據(jù)才有使用的價(jià)值和意義。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河溫泉的游客逐漸增多，使一型車收入來(lái)源增加，且一型車是客車收入的主要來(lái)源。（6）從流量和通行費(fèi)結(jié)構(gòu)層次來(lái)看，12月流量主要來(lái)源是客車，而通行費(fèi)收入主要來(lái)源是貨車。（4）本月車流量與上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往溫泉的游客逐漸增多，導(dǎo)致車流量較上月相比有所上升。（2）本月出口交費(fèi)車流量18229輛，%，%；其中客車12850輛，%，%；貨車5379輛，%，%。（3）本月我所交費(fèi)車流量來(lái)源主要路段為分中心3．通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以得出（1），%、%，%、%?？蛙囓嚵髁恳砸恍蛙嚍橹?，%，%。，日均約1247輛，入口總車流量為19520輛，出口總車流量為19131輛；出口交費(fèi)車流量18229輛，其中現(xiàn)金車流量為10667輛，電子繳費(fèi)車流量為7562輛；交費(fèi)客車流量為12850輛，交費(fèi)貨車流量為5379輛，客貨流量比為70:30。貨車按超限情況分類，以未超限車為主，%；按軸數(shù)分類，貨車以六軸車為主，%。本月通行費(fèi)收入日均 — 2 —%，%，%。農(nóng)歷新年將近，周邊集市將陸續(xù)開(kāi)張，預(yù)計(jì)綠通車流量會(huì)持續(xù)上升。2．本月綠色通道車輛263輛（日均8輛），減免金額20960元（），本月比上月“綠色通道”車輛流量增加29輛，減免金額較上月上升3505元。三、減免車情況1．本月出口免費(fèi)車車流量為902輛，日均約29輛，%。2．本月我所出口車輛構(gòu)成情況：交費(fèi)客車12850輛，%；交費(fèi)貨車5379輛，%；無(wú)稱重貨車0輛，%；免費(fèi)車902輛，%。二、車流量情況1．本月我所出口交費(fèi)車流量為18229輛，%，日均588輛,%。其中，%；，%；無(wú)稱重貨車收入0元，%；，%；長(zhǎng)款收入0元， %；移動(dòng)支付81680元，%。第一篇：收費(fèi)數(shù)據(jù)分析12月收費(fèi)數(shù)據(jù)分析一、車輛通行費(fèi)完成情況1．（）,計(jì)劃為150萬(wàn)元，%；,計(jì)劃為401萬(wàn)元，%；（），本年計(jì)劃為1371萬(wàn)元，%。，長(zhǎng)款收入0元?？删_清分流量為18483輛，%，不可精確清分流量為9輛，%（U2車1輛、U4車3輛、無(wú)卡車5輛）。3．本月車流量最高峰時(shí)段為：10:00 —11:00時(shí)。其中，其他免費(fèi)車595輛,日均約19輛，%。本月綠通車以運(yùn)輸畜禽、蔬菜、水果為主，減免金額以100元以下為主，%，%；裝載噸位主要集中在210噸，%，%；通行時(shí)間主要集中在16:0019:59，%，%。四、收費(fèi)情況影響因素分析，%，%，客貨收入比為28:72，移動(dòng)支付收入81680元，%。，%，其次為二型車，%。%、%、%。：0011：00時(shí)。貨車流量按超限情況分類，以未超限車為主，%，按軸數(shù)分類，以二軸車為主，%。%,%；，%，%；，%，%。（3）本月出口免費(fèi)車902輛，%，%，其它免費(fèi)車595輛，%，%，其中主要為路段施工、工作車、機(jī)電維護(hù)車；綠通車263輛，%，%。（5）從收入來(lái)源上看，本月與上月相比呈上升趨勢(shì)，從流量來(lái)源上看，本月與上月相比呈上升趨勢(shì)，我所流量和通行費(fèi)在各分中心所占比例分布主要為分中心、大橋、滬蓉西分中心、岳宜分中心等。車流量較上月日均相 — 4 —比上升，交費(fèi)車流量也有所上升，通行費(fèi)收入比上月增加了11萬(wàn)元左右，客車收入上升約12萬(wàn)元。管理所2018年1月6日第二篇：數(shù)據(jù)分析讀后感數(shù)據(jù)分析是一種信息提取過(guò)程。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)分析可劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。《數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中介紹了數(shù)據(jù)描述性分析、非參數(shù)方法、回歸分析等分析方法并介紹了常用數(shù)據(jù)分析方法的SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程。這些簡(jiǎn)單的分析是復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)?；貧w分析基于觀測(cè)數(shù)據(jù)，建立變量間的適當(dāng)以來(lái)關(guān)系，用以分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，可用于預(yù)報(bào)、控制等問(wèn)題。模型的選取尤為關(guān)鍵，一個(gè)好的模型，既要較好地反映問(wèn)題的本質(zhì)，又要包含盡可能少的自變量。一個(gè)好的模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)應(yīng)變量的值，在數(shù)據(jù)分析中起到重大的作用。數(shù)據(jù)分為三大類，即：截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)。時(shí)間序列是按時(shí)間順序排列的、隨時(shí)間變化且相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)序列。時(shí)間序列分析旨在建立一個(gè)平穩(wěn)的序列模型用以預(yù)測(cè)將來(lái)某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)。第八章介紹了Bayes統(tǒng)計(jì)分析，貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的兩個(gè)基本概念是先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布。貝葉斯學(xué)派的根本觀點(diǎn)，是認(rèn)為在關(guān)于總體分布參數(shù)θ的任何統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題中，除了使用樣本所提供的信息外，還必須規(guī)定一個(gè)先驗(yàn)分布，它是在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)不可缺少的一個(gè)要素。后驗(yàn)分布：根據(jù)樣本分布和未知參數(shù)的先驗(yàn)分布，用概率論中求條件概率分布的方法，求出的在樣本已知下，未知參數(shù)的條件分布。貝葉斯推斷方法的關(guān)鍵是任何推斷都必須且只須根據(jù)后驗(yàn)分布，而不能再涉及樣本分布。SAS軟件處理數(shù)據(jù)方便快捷，但要真正地利用好該軟件發(fā)揮出其強(qiáng)大的功能，則還需要軟件操作者擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)。數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出更合理的判斷，以便采取更適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。這一過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。例如：一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場(chǎng)動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃，這對(duì)企業(yè)的發(fā)展是極具重要性的。第三篇：數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)總結(jié)是在某一時(shí)期、某一項(xiàng)目或某些工作告一段落或者全部完成后進(jìn)行回顧檢查、分析評(píng)價(jià)，從而得出教訓(xùn)和一些規(guī)律性認(rèn)識(shí)的一種書(shū)面材料，它可以使我們更有效率，為此要我們寫(xiě)一份總結(jié)。數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)1在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個(gè)月以來(lái)，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)；一、虛心學(xué)習(xí)，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識(shí)；作為一個(gè)食品專業(yè)出身的人，剛進(jìn)公司時(shí)，對(duì)網(wǎng)店方面；二、踏實(shí)工作，努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)；三個(gè)月來(lái)，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下，自己主要；1。協(xié)同倉(cāng)庫(kù)工作人員盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存，匯總庫(kù)存報(bào)表數(shù)據(jù)分析個(gè)人工作總結(jié)在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個(gè)月以來(lái)，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，深入學(xué)習(xí)關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識(shí)，我已經(jīng)從一個(gè)網(wǎng)店的門(mén)外漢成長(zhǎng)為對(duì)網(wǎng)店有一定了解和認(rèn)知的人。一、虛心學(xué)習(xí)，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識(shí)作為一個(gè)食品專業(yè)出身的人，剛進(jìn)公司時(shí)，對(duì)網(wǎng)店方面的專業(yè)知識(shí)及網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)幾乎一無(wú)所知，曾經(jīng)努力學(xué)習(xí)掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過(guò)自己的選擇，懷疑自己對(duì)踏出校門(mén)的第一份工作的選擇是不是沖動(dòng)的。一方面，虛心學(xué)習(xí)每一個(gè)與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅(jiān)定做好本職工作的信心和決心。二、踏實(shí)工作，努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)三個(gè)月來(lái)，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：1。2。3。4。5。6。做好數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其它各項(xiàng)工作，認(rèn)真對(duì)待、及時(shí)辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。另外，由于語(yǔ)言不通的問(wèn)題，在與周圍的同事溝通時(shí)，存在一定的障礙。四、對(duì)公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析1。目前公司成員大部分為90后，是一個(gè)年輕化的團(tuán)隊(duì)。不過(guò)也有一部分比較懂事，做事比較踏實(shí)、勤奮、性格也比較好。不過(guò)，這部分人一般都比較現(xiàn)實(shí)，對(duì)待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。對(duì)員工工作狀態(tài)的分析目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，同事之前相互推諉，不愿意承擔(dān)責(zé)任，這也是部分員工責(zé)任心不強(qiáng)的最直接反映。因此，明確分工和加強(qiáng)員工的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)也是公司目前需要解決的問(wèn)題。但我卻可以深刻的體會(huì)到，這個(gè)無(wú)形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團(tuán)的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們的企業(yè)文化具有很強(qiáng)的感染力和凝聚力。沒(méi)有被突出出來(lái)，沒(méi)有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚(yáng)的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。所以，加強(qiáng)健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作，也就成為一種必要。也該引起足夠的重視。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來(lái)，共同開(kāi)創(chuàng)我們企業(yè)的未來(lái)。一、信息等級(jí)化分類，安全分類化保護(hù)。本年工作進(jìn)度報(bào)告：服務(wù)系統(tǒng)保護(hù)、上學(xué)期我中心開(kāi)始了安全等級(jí)建設(shè)，確立了服務(wù)系統(tǒng)安全分等級(jí)保護(hù)目標(biāo)，重要信息重點(diǎn)保護(hù)，次要信息次級(jí)保護(hù)原則，針對(duì)原來(lái)一個(gè)系統(tǒng)多個(gè)應(yīng)用的服務(wù)進(jìn)行了應(yīng)用分離，減少一個(gè)服務(wù)出題問(wèn)題，多個(gè)業(yè)務(wù)受影響等問(wèn)題，今年購(gòu)買了存儲(chǔ)服務(wù)器和服務(wù)器防火墻兩個(gè)重要基礎(chǔ)安全設(shè)備，針對(duì)我校業(yè)務(wù)系統(tǒng)保障，對(duì)學(xué)校官網(wǎng)、精品資源共享課網(wǎng)、一卡通等數(shù)據(jù)備份?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)保障、今年我中心更換包括核心DCRS7608在內(nèi)多個(gè)老舊網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，針對(duì)日益流行WIFI設(shè)備進(jìn)行規(guī)范管，對(duì)宿舍網(wǎng)絡(luò)WIFI共享禁用，對(duì)辦公網(wǎng)絡(luò)WIFI使用教育，謹(jǐn)慎使用開(kāi)外式網(wǎng)絡(luò)，減少基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)隱患。我中心要求系統(tǒng)使用部門(mén)或使用人員都應(yīng)該了解信息安全形勢(shì)，所管理系統(tǒng)的安全等級(jí)，遵守誰(shuí)管理誰(shuí)負(fù)責(zé)的原則，掌握操作技能，努力提高系統(tǒng)信息保障能力，對(duì)官網(wǎng)、青果系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館管理系統(tǒng)、一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)所屬部門(mén)要求分配專員管理，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息安全習(xí)慣。需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)使用條件規(guī)范，區(qū)域多個(gè)WIFI接入，亂接入等問(wèn)題整改，對(duì)辦公室已有無(wú)線設(shè)備收編，禁止使用360，獵豹，共享精靈等無(wú)線熱點(diǎn)、軟件共享方式。20xx年是我校信息安全投入歷來(lái)最大一年，加強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)備安