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正文內(nèi)容

主成分分析方法課件和案例分析[1]-展示頁(yè)

2024-08-20 01:39本頁(yè)面
  

【正文】 2 5 1 . 0 3 2 2 0 . 9 1 4 . 3 8 3 4 . 6 1 5 0 . 0 1 1 5 . 5 9 317 1 1 8 . 5 0 5 0 . 6 6 1 6 3 . 3 0 4 1 2 4 6 . 4 7 2 4 2 . 1 6 1 0 . 7 0 6 6 . 0 5 3 0 . 1 5 4 8 . 7 0 118 1 4 1 . 4 7 3 0 . 7 3 7 5 4 . 2 0 6 8 1 4 . 2 1 1 9 3 . 4 6 1 1 . 4 1 9 6 . 4 4 2 0 . 0 1 2 1 2 . 9 4 519 1 3 7 . 7 6 1 0 . 5 9 8 5 5 . 9 0 1 1 1 2 4 . 0 5 2 2 8 . 4 4 9 . 5 2 1 7 . 8 8 1 0 . 0 6 9 1 2 . 6 5 420 1 1 7 . 6 1 2 1 . 2 4 5 5 4 . 5 0 3 8 0 5 . 6 7 1 7 5 . 2 3 1 8 . 1 0 6 5 . 7 8 9 0 . 0 4 8 8 . 4 6 121 1 2 2 . 7 8 1 0 . 7 3 1 4 9 . 1 0 2 1 3 1 3 . 1 1 2 3 6 . 2 9 2 6 . 7 2 4 7 . 1 6 2 0 . 0 9 2 1 0 . 0 7 8步驟如下: ( 1) 將表 差標(biāo)準(zhǔn)化處理 , 然后將它們代入公式 ( )計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 ( 見表 ) 。 二、計(jì)算步驟 ( 一 ) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 rij( i, j=1, 2, … , p) 為原變量 xi與 xj的相關(guān)系數(shù) , rij=rji, 其計(jì)算公式為: ???????????????pppppprrrrrrrrrR???????212222111211( ) ? ??? ???????nknkjkjikinkjkjikiijxxxxxxxxr1 1221)()())((( ) (二)計(jì)算特征值與特征向量: ① 解特征方程 ,常用雅可比法( Jacobi)求出特征值,并使其按大小順序排列 ; 0?? RI?0,21 ???? p??? ? ② 分別求出對(duì)應(yīng)于特征值 的特征向量 ,要求 =1,即 ,其中 表示向量 的第 j個(gè)分量。 從以上的分析可以看出,主成分分析的實(shí)質(zhì)就是確定原來變量 xj( j=1, 2 , … , p)在諸主成分 zi( i=1, 2, … , m)上的荷載 lij( i=1, 2, … , m; j=1, 2 , … , p)。 定義:記 x1, x2, … , xP為原變量指標(biāo), z1,z2, … , zm(
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