多元統(tǒng)計(jì)分析方法-展示頁
2024-08-19 14:49本頁面
【正文】 …xp1,xp2,…,xpn多元總體的統(tǒng)計(jì)參數(shù)單總體分屬性行樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)樣本平均值向量中心化數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中心化數(shù)據(jù)/該行樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本離差矩陣Qqαβ=1nxαixαxβixβ(1≤α,β≤p)樣本協(xié)方差矩陣SS=Q/n=XX’/n(n為樣本數(shù))樣本相關(guān)矩陣R用X中的兩行計(jì)算兩屬性間的相關(guān)，rαβ=sαβsααsββ=qαβqααqββ樣本間統(tǒng)計(jì)參數(shù)各種距離歐氏距離， 馬氏距離，B模距離，絕對距離，切比雪夫距離相似系數(shù)定量用X中的兩列算出的相關(guān)系數(shù)夾角余弦cαβ=xi39。由此定義匹配系數(shù)：fij=a+dp=1絕對距離p；修正的夾角余弦fij=ada+ba+cb+d(c+d) 兩總體(樣本數(shù)均為n)兩組樣本的協(xié)方差矩陣：Ypn,Xqn,Y與X的協(xié)方差矩陣covy,x=c11,c12,…,c1q…cp1,cp2,…,cpq=YX39。xjxixj1pxαixαj1pxαi21nxαj2定性：首先轉(zhuǎn)化為0,1型定性數(shù)據(jù)；對于p元總體的變量α，兩樣本單元i,j配對情況有四種(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)，分別用a,b,c,d表示所有變量中這四種情況出現(xiàn)的次數(shù)。多元統(tǒng)計(jì)分析方法Ch1 基本概念：該總體有多個(gè)屬性，可表示為X=x1…xp，考察一個(gè)P元總體即是考察這個(gè)總體中每個(gè)對象的P個(gè)屬性。：X=x1,x2…xn=x11,x12,…,x1n…xp1,xp2,…,xpn： 單總體 分屬性行樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)樣本平均值向量：中心化數(shù)據(jù)：原始數(shù)據(jù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=中心化數(shù)據(jù)/該行樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本離差矩陣Q：Q=XX’,即兩兩中心化屬性行乘積和，qαβ=1nxαixαxβixβ(1≤α,β≤p)樣本協(xié)方差矩陣S：S=Q/n=XX’/n(n為樣本數(shù))樣本相關(guān)矩陣R：用X中的兩行計(jì)算兩屬性間的相關(guān)，rαβ=sαβsααsββ=qαβqααqββ 樣本間統(tǒng)計(jì)參數(shù)各種距離：歐氏距離，馬氏距離，B模距離，絕對距離，切比雪夫距離相似系數(shù)：定量：用X中的兩列算出的相關(guān)系數(shù)；夾角余弦cαβ=xi39。顯然a,d出現(xiàn)的次數(shù)越多，兩樣本越接近。(Y,X分別表示Y,X中心化數(shù)據(jù))，其中cαβ=1n1nyαiyαxβixβ(α≤p,β≤q),注意兩個(gè)樣本的協(xié)方差一般不對稱，即cαβ≠cβα。xjxixj1pxαixαj1pxαi21nxαj2定性首先轉(zhuǎn)化為0,1型定性數(shù)據(jù)；對于p元總體的變量α，兩樣本單元i,j配對情況有四種(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)，分別用a,b,c,d表示所有變量中這四種情況出現(xiàn)的次數(shù)。(Y,X分別表示Y,X中心化數(shù)據(jù))，其中cαβ=1n1nyαiyαxβixβ(α≤p,β≤q),注意兩個(gè)樣本的協(xié)方差一般不對稱，即cαβ≠cβα。：原變量X經(jīng)正交變換U得到Y(jié)，Y=UX，使y1,yi,…,yn獨(dú)立，且yi在所有與y1,y2,…,yi1獨(dú)立的隨機(jī)變量中，yi具有最大方差。 求解正交變換：實(shí)際中無法得到D(x)，而是利用樣本方
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1