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第6章圖像復(fù)原-展示頁

2024-08-04 12:23本頁面
  

【正文】 ? ?? ????????????????????????????????????? ????????????????????????ddyxhfddyxHfddyxfHyxfHyxg),(),()],([),(),(),()],([),(? h(x,y)稱為退化系統(tǒng)的沖激響應(yīng)函數(shù)。 導(dǎo)致圖像復(fù)原的病態(tài)性的原因 ? ( 1)最佳估計(jì)問題不一定有解。 ? “最佳估計(jì)”而非“真實(shí)估計(jì)”。 ? 輸入圖像 f(x, y)經(jīng)過一個(gè) 退化系統(tǒng) 或退化算子 H(x, y)后產(chǎn)生的退化圖像 g(x, y)可以表示為: – g(x, y)= H[f(x, y)] ( ) ? 如果僅考慮 加性噪聲 的影響,則退化圖像可表示為: – g(x, y)= H [f(x, y)]+n(x, y) ( ) H ( x , y )f ( x , y ) g ( x , y )n ( x , y )f(x, y)的最佳估計(jì) ? 退化的圖像是由成像系統(tǒng)的退化加上額外的系統(tǒng)噪聲而形成的。 ? 傳統(tǒng)的復(fù)原方法 – 基于平穩(wěn)圖像、線性空間不變的退化系統(tǒng)、圖像和噪聲統(tǒng)計(jì)特性的先驗(yàn)知識(shí)已知等條件下討論的 ? 現(xiàn)代的復(fù)原方法 – 對(duì)非平穩(wěn)圖像(如卡爾曼濾波)、非線性方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、信號(hào)與噪聲的先驗(yàn)知識(shí)未知(如盲圖像復(fù)原)等前提下開展工作。 – 圖像復(fù)原根據(jù)退化的數(shù)學(xué)模型對(duì)退化圖像進(jìn)行處理,其實(shí)現(xiàn)可在空間域卷積或在頻域相乘。 ? 圖像復(fù)原要明確規(guī)定 質(zhì)量準(zhǔn)則 – 衡量接近原始景物圖像的程度。 ? ( 8) 攜帶遙感儀器的飛機(jī)或衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)的不穩(wěn)定,以及地球自轉(zhuǎn)等因素引起的照片幾何失真。 ? ( 6)底片感光、圖像顯示時(shí)會(huì)造成記錄顯示失真。 ? ( 4)成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾。 ? ( 2) A/D過程會(huì)損失部分細(xì)節(jié),造成圖像質(zhì)量下降。 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類 ? 圖像在形成、傳輸和記錄過程中,由于受到多方面的影響,造成圖像質(zhì)量的 退化( degradation) 。 ? 先修知識(shí)包括: – 線性代數(shù)(循環(huán)矩陣的表示;矩陣的廣義逆等) – 信號(hào)與線性系統(tǒng) – 數(shù)字信號(hào)處理(圓周卷積、離散卷積定理等) – 隨機(jī)過程(平穩(wěn)隨機(jī)過程等) – 優(yōu)化理論。第 6章 圖像復(fù)原 內(nèi)容提要 : 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類化的數(shù)學(xué)模型 逆濾波復(fù)原 約束復(fù)原 非線性復(fù)原方法 盲圖像復(fù)原 幾何失真校正 實(shí)驗(yàn):圖像復(fù)原 本章小結(jié) 知識(shí)要點(diǎn) ? 重點(diǎn)了解圖像處理的任務(wù)、基本的圖像處理系統(tǒng)、微機(jī)圖像處理系統(tǒng)、數(shù)字圖像的表示、 MATLAB圖像處理工具箱的初步使用。 – 圖像退化的常見原因 – 圖像退化模型 – 圖像退化與圖像增強(qiáng)的關(guān)系 – 線性代數(shù)復(fù)原 – 非線性復(fù)原 – 幾何失真校正 – 盲圖像復(fù)原 – MATLAB圖像處理工具箱去模糊函數(shù) 教學(xué)建議 ? 重點(diǎn)了解數(shù)字圖像復(fù)原的基本任務(wù)、圖像退化的各種原因、圖像復(fù)原的常用方法,能夠用 MATLAB圖像處理工具箱解決簡(jiǎn)單的圖像退化問題。 ? 注意本章與 “ 圖像增強(qiáng) ” 一章的聯(lián)系與區(qū)別。 ? ( 1)射線輻射、大氣湍流等造成的照片畸變。 ? ( 3)鏡頭聚焦不準(zhǔn)產(chǎn)生的散焦模糊。 ? ( 5)相機(jī)與景物之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)模糊。 ? ( 7)成像系統(tǒng)的像差、非線性畸變、有限帶寬。 圖像復(fù)原( image restoration)的目的和任務(wù) ? 目的 – 在研究圖像退化原因的基礎(chǔ)上,以退化圖像為依據(jù),根據(jù)一定的先驗(yàn)知識(shí),建立一個(gè)退化模型,然后用相反的運(yùn)算,以恢復(fù)原
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