數(shù)字圖像處理圖像復(fù)原算法論文-展示頁
2025-07-07 13:36本頁面
【正文】 一、引言MATLAB 語言是由美國MathWorks公司推出的計算機(jī)軟件，經(jīng)過多年的逐步發(fā)展與不斷完善，現(xiàn)已成為國際公認(rèn)的最優(yōu)秀的科學(xué)計算與數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一， 是近幾年來在國內(nèi)外廣泛流行的一種可視化科學(xué)計算軟件。逆濾波。無論何種算法，它們都要依據(jù)獲取的相關(guān)信息才能有效地實施，算法利用的信息越多，信息的準(zhǔn)確性越高，復(fù)原圖像的質(zhì)量也就越高。在這幾種算法的參數(shù)選取上得到了豐富的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析總結(jié)。本論文主要研究引起退化的環(huán)境因素，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并沿著使圖像降質(zhì)的逆過程恢復(fù)圖像。數(shù)字圖像處理課程論文圖像復(fù)原算法研究 學(xué) 院：信息科學(xué)與工程學(xué)院專 業(yè)：通信工程 姓 名：學(xué) 號：任課教師： 2017年5月摘要數(shù)字圖像恢復(fù)是數(shù)字圖像處理的一個基本的和重要的課題，它是后期圖像處理的前提。圖像在獲取、上傳、保存的過程中不可避免地引起圖像退化和圖像質(zhì)量的下降，圖像恢復(fù)就是試圖利用退化過程的先驗知識使已退化的圖像恢復(fù)本來面貌。本文首先對測試圖像進(jìn)行模糊及加噪處理，在已知系統(tǒng)退化模型的情況下，對觀測圖像分別使用逆濾波、維納濾波、有約束的最小二乘方濾波算法進(jìn)行復(fù)原，并比較它們的處理效果。發(fā)現(xiàn)維納濾波較約束最小二乘法濾波效果要好，這是因為前者利用了原圖像的統(tǒng)計信息，采用了真實的PSF函數(shù)來恢復(fù)。關(guān)鍵詞:圖像復(fù)原。維納濾波。它集數(shù)值分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個方便的、界面友好的用戶環(huán)境，而且還具有可擴(kuò)展性特征。同時，工具箱內(nèi)的函數(shù)源程序也是開放性的，多為M 文件，用戶可以查看這些文件的代碼并進(jìn)行更改，MALAB 支持用戶對其函數(shù)進(jìn)行二次開發(fā)， 用戶的應(yīng)用程序也可以作為新的函數(shù)添加到相應(yīng)的工具箱中。本文對MATLAB 圖像處理工具箱進(jìn)行探索及應(yīng)用，實驗證明該軟件功能強(qiáng)大，語言簡潔易學(xué)，人機(jī)界面友好，工具箱具有豐富的技術(shù)支持并集成了該領(lǐng)域?qū)＜业闹腔?，?yīng)用簡單而效果良好。圖像的退化過程可以理解為施加于原
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