【正文】 時(shí)針旋轉(zhuǎn)30。)。% 查看imrotate使用幫助 help imrotate %圖像旋轉(zhuǎn)30順時(shí)針逆時(shí)針clear all, close all I = imread(39。 Rotated Imageusing the bilinear interpolation 39。)。figure, imshow(J1), title(39。Original Image39。)。, 39。J2 = imrotate(I, Theta, 39。% using the nearest neighbor interpolation Theta =45。nearest39。% 將圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45176。)。clear all, close all I = imread(39。)。figure, imshow(J2), title(39。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。)。% using the bilinear interpolation imshow(I), title(39。bilinear39。)。% J1 = imresize(I, Scale, 39。)。help imresize% 查看imresize使用幫助I = imread(39。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。)。figure, imshow(J1), title(39。Original Image39。)。% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 39。nearest39。Scale = 。39。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。參考文獻(xiàn)：數(shù)字圖像處理第二版MATLAB教程第二篇：《數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)五 圖像的幾何變換一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙笳莆請(qǐng)D像幾何變換的基本原理，熟練掌握數(shù)字圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、鏡像和轉(zhuǎn)置的基本原理及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法。5，對(duì)于試驗(yàn)中的出現(xiàn)的一些問(wèn)題，懂得怎樣去處理。3，熟練了一些基本函數(shù)的運(yùn)用，例如fspecial，imfilter等。低通濾波后圖像39。subplot(223),imshow(J3)。J2=ifft2(result)。% 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù)result(i,j)=h*g(i,j)。for i=1:M for j=1:Nd=sqrt((im)^2+(jn)^2)。% 設(shè)置截止頻率 m=fix(M/2)。nn=2。% 傅立葉變換 g=fftshift(g)。)f=double(J1)。title(39。,)。)J1=imnoise(I,39。title(39。)。)七，低通濾波器程序：I=imread(39。% 快速傅立葉變換的逆變換subplot(133),imshow(iF2),title(39。% 對(duì)數(shù)變換iFc1=ifftshift(Fc)。% 求幅頻絕對(duì)值 Fc=fftshift(Fabs)。傅里葉變換39。F=fft2(f)。原圖39。f=rgb2gray(A)。39。濾波圖像39。figure, imshow(Y)。end。tempSort=sort(temp)。for i=1:Mafor j=1:NbfunBox=X(i:i+a,j:j+b)。funBox=zeros(a,b)。[M,N]=size(X)。b=2。)X=J。title(39。噪聲干擾圖像39。imshow(J)。,)。salt amp。)。五，MATLAB以外函數(shù)空間濾波和圖像銳化：源程序：I = imread(39。sobel算子銳化圖像39。I2=filter2(H ,I)。sobel39。)。subplot(121),imshow(I),title(39。39。四，對(duì)圖像進(jìn)行空間域的銳化： 原理：自帶函數(shù)進(jìn)行空間銳化。中值濾波7*7模板39。)。figure,imshow(k2),title(39。原圖39。k3=medfilt2(J,[7 7])。,)。salt amp。I=rgb2gray(A)。39。)。figure,imshow(K),title(39。gaussian39。)。figure,imshow(J),title(39。 pepper39。J = imnoise(I,39。I=rgb2gray(A)。39。學(xué)習(xí)如何用銳化處理技術(shù)來(lái)加強(qiáng)圖像的目標(biāo)邊界和圖像細(xì)節(jié)，對(duì)圖像進(jìn)行梯度算子、拉普拉斯算子，使圖像的某些特征（如邊緣、輪廓等）得以進(jìn)一步的增強(qiáng)及突出。本實(shí)驗(yàn)要求用平滑線性濾波和中值濾波2種最典型、最常用的處理算法進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)如何對(duì)已被噪聲污染的圖像進(jìn)行“凈化”。第一篇：數(shù)字圖像處理中南大學(xué)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：空間濾波和頻域?yàn)V波班級(jí)：電子信息0802班姓名：李哲 學(xué)號(hào)：0909080609 實(shí)驗(yàn)日期：2010年12月22日目錄一，實(shí)驗(yàn)?zāi)康???????????????????????3 二，給圖像添加噪聲????????????????????4 三，對(duì)被噪聲污染的圖像進(jìn)行中值濾波和均值濾波???????5 四，對(duì)圖像進(jìn)行空間域的銳化????????????????6 五，MATLAB以外函數(shù)空間濾波和圖像銳化??????????7 六，自帶函數(shù)傅立葉變換和反變換??????????????8 七，低通濾波器程序????????????????????9 八，心得體會(huì) ??????????????????????10 九，參考文獻(xiàn) ??????????????????????10一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1，空間濾波：圖像平滑主要目的是減少噪聲。噪聲有很多種類，不同的噪聲有不同的抑制措施。通過(guò)平滑處理，對(duì)結(jié)果圖像加以比較，得出自己的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。本實(shí)驗(yàn)銳化處理主要在空間域中進(jìn)行 2，頻域?yàn)V波：掌握傅里葉變換的基本性質(zhì)； 掌握傅里葉正變換和反變換； 通過(guò)實(shí)驗(yàn)了解二維頻譜的分布特點(diǎn)； 掌握怎樣利用傅立葉變換進(jìn)行頻域?yàn)V波利用MATLAB程序數(shù)字圖像的傅立葉變換并且進(jìn)行頻域?yàn)V波二，給圖像添加椒鹽噪聲或者高斯噪聲： 原理：利用MATLAB自帶函數(shù)添加噪聲 程序代碼：A=imread(39。)。imshow(I)。salt amp。,)。椒鹽噪聲39。%添加椒鹽噪聲 K = imnoise(I,39。,0,)。高斯噪聲39。%添加高斯噪聲三，對(duì)被噪聲污染的圖像進(jìn)行中值濾波和均值濾波： 原理：自帶函數(shù)進(jìn)行中值濾波和均值濾波 源程序：A=imread(39。)。J = imnoise(I,39。 pepper39。k2=medfilt2(J,[5 5])。imshow(J),title(39。)。中值濾波5*5模板39。figure,imshow(k3),title(39。)。源程序：I=imread(39。)。原圖像39。H=fspecial(39。)。subplot(122),imshow(I2),title(39。)。39。J = imnoise(I,39。 pepper39。K = medfilt2(J)。title(39。)figure, imshow(K)。medfilt2濾波圖像39。a=2。k=floor(a*b/2)+1。uint8 Y=zeros(M,N)。temp=zeros(a*b)。temp=funBox(:)。Y(i,j)=tempSort(k)。end。title(39。)六，利用Matlab的圖像處理工具箱中提供的函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的傅立葉變換和反變換： 源程序：A=imread(39。)。subplot(131),imshow(f),title(39。)。% 快速傅立葉變換subplot(132),imshow(F),title(39。)Fabs=abs(F)。% 中心移位 SFc=log(1+Fc)。% 中心移位的逆變換，絕對(duì)值 iF2=ifft2(iFc1)。快速傅立葉變換的逆變換39。39。subplot(221),imshow(I)。原始圖像39。gaussian39。% 疊加高斯白噪聲subplot(222),imshow(J1)。添加高斯白噪聲的圖像39。% 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 g=fft2(f)。[M,N]=size(g)。% 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器 d0=50。n=fix(N/2)。h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。end end result=ifftshift(result)。J3=uint8(real(J2))。title(39。)心得體會(huì)1，進(jìn)一步熟悉了Matlab軟件、編程以及圖像處理工具箱 2，學(xué)會(huì)利用自帶函數(shù)對(duì)圖像做簡(jiǎn)單的處理，例如：均值化等。4，加深了對(duì)MATLAB編程的理解。6，通過(guò)實(shí)際操作，增強(qiáng)了自己的動(dòng)手能力，把理論用于實(shí)踐。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié)果。 clear all, close all I = imread(39。)。% J1 = imresize(I, Scale, 39。)。bilinear39。% using the bilinear interpolation imshow(I), title(39。)。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。figure, imshow(J2), title(39。)。39。Scale = 。nearest39。% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 39。)。Original Image39。fig