第6章圖像復(fù)原-wenkub
2022-08-17 12:23:35 本頁面
【正文】 像復(fù)原的病態(tài)性 。 連續(xù)圖像退化的數(shù)學(xué)模型 ? 連續(xù)圖像退化的 一般模型 如圖 。 ? 圖像復(fù)原 模型 – 可以用連續(xù)數(shù)學(xué)或離散數(shù)學(xué)處理。 ? （ 7）成像系統(tǒng)的像差、非線性畸變、有限帶寬。 ? （ 3）鏡頭聚焦不準(zhǔn)產(chǎn)生的散焦模糊。 ? 注意本章與 “ 圖像增強(qiáng) ” 一章的聯(lián)系與區(qū)別。第 6章 圖像復(fù)原 內(nèi)容提要 : 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類化的數(shù)學(xué)模型 逆濾波復(fù)原 約束復(fù)原 非線性復(fù)原方法 盲圖像復(fù)原 幾何失真校正 實(shí)驗(yàn)：圖像復(fù)原 本章小結(jié) 知識要點(diǎn) ? 重點(diǎn)了解圖像處理的任務(wù)、基本的圖像處理系統(tǒng)、微機(jī)圖像處理系統(tǒng)、數(shù)字圖像的表示、 MATLAB圖像處理工具箱的初步使用。 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類 ? 圖像在形成、傳輸和記錄過程中，由于受到多方面的影響，造成圖像質(zhì)量的 退化（ degradation） 。 ? （ 4）成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾。 ? （ 8） 攜帶遙感儀器的飛機(jī)或衛(wèi)星運(yùn)動的不穩(wěn)定，以及地球自轉(zhuǎn)等因素引起的照片幾何失真。 – 圖像復(fù)原根據(jù)退化的數(shù)學(xué)模型對退化圖像進(jìn)行處理，其實(shí)現(xiàn)可在空間域卷積或在頻域相乘。 ? 輸入圖像 f(x, y)經(jīng)過一個(gè) 退化系統(tǒng) 或退化算子 H(x, y)后產(chǎn)生的退化圖像 g(x, y)可以表示為： – g(x, y)= H[f(x, y)] （ ） ? 如果僅考慮 加性噪聲 的影響，則退化圖像可表示為： – g(x, y)= H [f(x, y)]+n(x, y) （ ） H ( x , y )f ( x , y ) g ( x , y )n ( x , y )f(x, y)的最佳估計(jì) ? 退化的圖像是由成像系統(tǒng)的退化加上額外的系統(tǒng)噪聲而形成的。 導(dǎo)致圖像復(fù)原的病態(tài)性的原因 ? （ 1）最佳估計(jì)問題不一定有解。 ?又被稱為退化系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù) PSF。 ????? ???????其他且01010),(),(ByAxyxfyxf e( , ) 0 1 0 1( , )0eh x y x C y Dh x y? ? ? ? ? ? ??? ???且其 他（ ） （ ） ? 則輸出的降質(zhì)數(shù)字圖像為 1100( , ) ( , ) ( , )MNe e emng x y f m n h x m y n????? ? ???（ ） 二維離散退化模型可以用矩陣形式 g=Hf （ ） ???????????????????0321301221M01121M0HHHHHHHHHHHHHHHHH????????MMMM（ ） ( , 0 ) ( , 1 ) ( , 2 ) ( , 1 )( , 1 ) ( , 0 ) ( , 1 ) ( , 2 )( , 1 ) ( , 2 ) ( , 3 ) ( , 0 )e e e ee e e eje e e eh j h j N h j N h jh j h j h j N h jh j N h j N h j N h j?? ????????? ? ???H （ ） ? 給定了退化圖像 g(x, y)、退化系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù) h(x, y)和噪聲分布 n(x, y)，就可以得到原始圖像 f的估計(jì)。 ? （ 2）分析退化的
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