第6章圖像復(fù)原-wenkub.com
2025-07-17 12:23 本頁面
【正文】 ?缺點： ?計算量較大且具有低通特性，圖像輪廓模糊。 圖 最近鄰點法 ? 2．雙線性插值法 ? 用 ( )點周圍 4個鄰點的灰度值加權(quán)內(nèi)插作為灰度校正值 f (x0, y0)，則 00,xy??0 0 0 0 1 1 1 11 1 1 1( , ) ( , ) ( 1 ) ( 1 ) ( , ) ( 1 ) ( 1 , )( 1 ) ( , 1 ) ( 1 , 1 )f x y g x y g x y g x yg x y g x y? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?39。 校正空間像素點灰度值的確定 ? 圖像經(jīng)幾何位置校正后，在校正空間中各像素點的灰度值等于被校正圖像對應(yīng)點的灰度值。 ???????),(),(21yxhyyxhx （ ） 幾何校正方法可以分為兩類： ? 在 h h2已知情況下的校正方法 –一般通過人工設(shè)置標(biāo)志，如衛(wèi)星照片通過人工設(shè)置小型平面反射鏡作為標(biāo)志。 空間幾何坐標(biāo)變換 ? 按照一幅標(biāo)準(zhǔn)圖像 f(x,y)或一組基準(zhǔn)點去校正另一幅幾何失真圖像 g(x‘,y’)。 ( a ) ( b ) ( c ) ( d )(a)原圖像； (b) 梯形失真； (c) 枕形失真； (d) 桶形失真 圖 典型的系統(tǒng)幾何失真 ? 2．非系統(tǒng)失真 ? 從飛行器上所獲得的地面圖像，由于飛行器的姿態(tài)、高度和速度變化引起的不穩(wěn)定與不可預(yù)測的幾何失真 – 這類畸變一般要根據(jù)航天器的跟蹤資料和地面設(shè)置控制點辦法來進行校正。 ? 對具有加性噪聲的模糊圖像作盲圖像復(fù)原的方法有兩種： ? 直接測量法 ? 間接估計法 幾何失真校正 – 圖像在獲取過程中，由于成像系統(tǒng)的非線性、飛行器的姿態(tài)變化等原因，成像后的圖像與原景物圖像相比，會產(chǎn)生比例失調(diào)，甚至扭曲。 圖 同態(tài)濾波器復(fù)原 ? 同態(tài)復(fù)原結(jié)果 ?( , )f x y = 10l(x,y)*[log i(x,y)+ log r(x,y)] () ? 同態(tài)濾波器的傳遞函數(shù) 21??????????),(/),(|),(|1|),( 2vuSvuSvuHvuLfn| （ ） ?同態(tài)濾波技術(shù)也可以用于圖像增強。 – 同態(tài)濾波法復(fù)原方法是基于圖像的乘性結(jié)構(gòu)理論而提出來的。 （ a）原始圖像 （ b）無噪聲模糊圖像 圖 原始圖像及無噪聲模糊圖像 圖 不同 PSF產(chǎn)生的復(fù)原效果比較 （ a）使用真實的 PSF復(fù)原 （ b）使用較“長”的 PSF復(fù)原 （ c）使用較“陡峭”的 PSF復(fù)原 非線性復(fù)原方法 ? 經(jīng)典復(fù)原濾波器的顯著特點 – 約束方程和準(zhǔn)則函數(shù)中的表達式都可以改為矩陣乘法。 ? （ 2）如果 γ=0，系統(tǒng)變成單純的去卷積濾波器，系統(tǒng)的傳遞函數(shù)即為。 – 選用圖像 f 和噪聲 n 的自相關(guān)矩陣 Rf和 Rn表示 Q就可得到維納濾波復(fù)原方法。 – 根據(jù)不同領(lǐng)域的要求，有時需要對 f和 n作一些特殊的規(guī)定，使處理得到的圖像滿足某些條件。 ? 缺點： – 具體求解的計算量很大，需要根據(jù)循環(huán)分塊矩陣條件進行簡化。 使得噪聲項的范數(shù) f??希望找到一個 2|| || Tn n n?最小。 – 也可能是約束復(fù)原 f。 ? （ 1）通過對角化簡化分塊循環(huán)矩陣，再利用 FFT快速算法可以大大地降低計算量且能極大地節(jié)省存儲空間。 ? 為避免交疊誤差，采用添零延拓的方法，將它們擴展成 M=A+C1和 N=B+D1個元素的周期函數(shù)。 ?在圖像形成的光學(xué)過程中，沖激為一光點。 – 由于存在可能導(dǎo)致圖
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1