市場調(diào)查與預(yù)測-展示頁
2024-08-01 20:54本頁面
【正文】 理 —— 商品供求關(guān)系； ? 消費者需求的多樣性 —— 企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)，開發(fā)新產(chǎn)品； ? 產(chǎn)品的質(zhì)量、促銷方式、價格水平等 —— 市場需求； 6 市場變量的因果關(guān)系 ? 定性分析 從 質(zhì)的方面 說明市場變量之間因果關(guān)系的規(guī)律性。1 《 市場調(diào)查與預(yù)測 》 第八章 因果分析法 2 ? 學習目標： ?理解市場變量的因果關(guān)系及研究方法； ?掌握一元線性回歸和多元線性回歸分析法的基本原理與預(yù)測步驟； ?了解經(jīng)濟計量模型及預(yù)測過程； ?了解投入產(chǎn)出綜合平衡模型及預(yù)測過程； 3 ? 市場變量的因果關(guān)系 ? 一元線性回歸分析法 ? 多元線性回歸分析法 ? 經(jīng)濟計量分析法 ? 投入產(chǎn)出分析法 4 市場變量的因果關(guān)系 ? 客觀世界中有許多事物、現(xiàn)象、因素彼此關(guān)聯(lián)，構(gòu)成各種關(guān)系、過程、系統(tǒng)。 ? 研究目標 市場變量 ? 影響因素 ? 市場經(jīng)濟活動中現(xiàn)象與現(xiàn)象之間彼此關(guān)聯(lián)而構(gòu)成的依存關(guān)系，稱為市場變量的因果關(guān)系。 在市場預(yù)測中，市場變量因果關(guān)系的形態(tài)有兩種： ? 簡單的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測目標與各影響因素，主要？次要？ ? 復(fù)雜的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測目標與各影響因素；各影響因素之間。通常表現(xiàn)為 數(shù)學模型 。 即，一個變量（或多個變量）能完全決定另一個變量的變化，這種決定不會隨時空的變化而變化。 ?某企業(yè)生產(chǎn)一種商品，年銷售額記為 y，商品價格為 100元，銷售量記為 x，則： y = 100x； 9 市場變量的因果關(guān)系 ? （二）非確定性因果關(guān)系的數(shù)學模型 變量之間有因果關(guān)系，但它們之間的因果關(guān)系還沒有到一個變量（或多個變量）能完全決定另一個變量的程度。 理論上要有根據(jù) 11 一元線性回歸分析法 含義： ?分析 市場變量（因變量） 隨 一個影響因素（自變量） 變化而變化的關(guān)聯(lián)形態(tài)，借助回歸分析建立它們之間的因果關(guān)系的回歸方程，據(jù)以進行預(yù)測或控制。 ? 只有通過了 r顯著性檢驗和 F顯著性檢驗，才能說明建立的回歸方程有實際意義 。 試分析 （ 1）企業(yè)廣告費支出對銷售額是否有顯著影響？ （ 2）如果企業(yè)下季度準備支出廣告費 85萬元，估計企業(yè)的銷售額將為多少？ （ 3）如果企業(yè)希望銷售額達到800萬元 —1000萬元，應(yīng)投入多少廣告費用？ 季度 i 銷售額 （ 10萬元） Yi 廣告費 （萬元） Xi 1 28 25 2 31 28 3 50 34 4 53 38 5 61 47 6 70 62 7 60 45 8 66 56 9 63 54 10 65 55 20 一元線性回歸分析的應(yīng)用 【 解 】 ? 步驟 設(shè)廣告費 X為自變量，銷售額 Y為因變量，根據(jù)十組觀察樣本 (Xi, Yi)作出散點圖； 010203040506070800 10 20 30 40 50 60 7021 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 ?由散點圖可以看出，銷售額隨廣告費大致呈線性增長趨勢，也符合一般規(guī)律，因此，尋求最佳擬合直線方程 ?需要確定參數(shù) a和 b； ?iiY a b X??22 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 由上面得出的公式計算 a和 b， ?計算公式中的 221()()iii i i iiia Y b Xnn X Y X Ybn X X?????? ?? ?? ????? ? ???2, , ,i i i i iY X X Y X? ? ? ?23 一元線性回歸分析的應(yīng)用 季度 i 銷售額（ 10萬元）Yi 廣告費（萬元） Xi XiYi Xi^2 1 28 25 700 625 2 31 28 868 784 3 50 34 1,700 1,156 4 53 38 2,014 1,444 5 61 47 2,867 2,209 6 70 62 4,340 3,844 7 60 45 2,700 2,025 8 66 56 3,696 3,136 9 63 54 3,402 2,916 10 65 55 3,575 3,025 ∑ 547 444 25,862 21,164 平均值 Y= X= 24 一元線性回歸分析的應(yīng)用 因此， ?代入上式計算得： 2 5 , 8 6 2iiXY ??547iY ??444iX ??2 2 1 ,1 6 4iX ??210 25 , 86 2 44 4 54 7 10 21 , 16 4 44 4b? ? ?????5 4 7 1 . 1 4 4 4 5 . 8 610a????25 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ?也可通過計算 來計算 a和 b： ?因此， a和 b為： ,X X YY X YS S S2 2 2( ) 2 1 ,1 6 4 1 0 (4 4 . 4 ) 1 4 5 0 . 4X X iS X n X? ? ? ? ? ??2 2 2( ) 3 1 , 8 2 5 1 0 ( 5 4 . 7 ) 1 9 0 4 . 1Y Y iS Y n Y? ? ? ? ? ??( ) 2 5 , 8 6 2 1 0 (4 4 . 4 5 4 . 7 ) 1 5 7 5 . 2X Y i iS X Y n X Y? ? ? ? ? ? ??1 5 7 5 . 2 1 . 11 4 5 0 . 4XYXXSbS? ? ?5 4 . 7 1 . 1 4 4 . 4 5 . 8 6a Y b X? ? ? ? ? ?26 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 因此，一元線性回歸方程為： ? 5 . 8 6 1 . 1YX??27 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 進行相關(guān)分析、方差分析及顯著性檢驗 ?（ 1）相關(guān)分析與 r 檢驗 ?（ 2）方差分析與 F 檢驗 28 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? （ 1）相關(guān)分析與 r檢驗 ? 相關(guān)分析 —— 表明自變量與因變量之間 線性相關(guān)密切程度 。 ? 或 22( ) ( )( ) ( )ii XYX X Y YiiX X Y Y SrSSX X Y Y?????????2 2 2 2( )
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