市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)(已修改)
2025-07-29 20:54 本頁(yè)面
【正文】 1 《 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè) 》 第八章 因果分析法 2 ? 學(xué)習(xí)目標(biāo)： ?理解市場(chǎng)變量的因果關(guān)系及研究方法； ?掌握一元線性回歸和多元線性回歸分析法的基本原理與預(yù)測(cè)步驟； ?了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及預(yù)測(cè)過(guò)程； ?了解投入產(chǎn)出綜合平衡模型及預(yù)測(cè)過(guò)程； 3 ? 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 一元線性回歸分析法 ? 多元線性回歸分析法 ? 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析法 ? 投入產(chǎn)出分析法 4 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 客觀世界中有許多事物、現(xiàn)象、因素彼此關(guān)聯(lián)，構(gòu)成各種關(guān)系、過(guò)程、系統(tǒng)。 ? 研究目標(biāo) 市場(chǎng)變量 ? 影響因素 ? 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中現(xiàn)象與現(xiàn)象之間彼此關(guān)聯(lián)而構(gòu)成的依存關(guān)系，稱為市場(chǎng)變量的因果關(guān)系。 5 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 質(zhì)量、價(jià)格、款式等 —— 是否購(gòu)買一種商品； ? 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、收入水平、消費(fèi)心理 —— 商品供求關(guān)系； ? 消費(fèi)者需求的多樣性 —— 企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)，開發(fā)新產(chǎn)品； ? 產(chǎn)品的質(zhì)量、促銷方式、價(jià)格水平等 —— 市場(chǎng)需求； 6 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 定性分析 從 質(zhì)的方面 說(shuō)明市場(chǎng)變量之間因果關(guān)系的規(guī)律性。 在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，市場(chǎng)變量因果關(guān)系的形態(tài)有兩種： ? 簡(jiǎn)單的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測(cè)目標(biāo)與各影響因素，主要？次要？ ? 復(fù)雜的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測(cè)目標(biāo)與各影響因素；各影響因素之間。 7 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 定量分析 是從 量的方面 說(shuō)明市場(chǎng)變量之間因果關(guān)系的數(shù)量變化關(guān)系形態(tài)。通常表現(xiàn)為 數(shù)學(xué)模型 。 ? 定量分析可分為兩類： ?確定性的數(shù)學(xué)模型 ?非確定性因果關(guān)系的數(shù)學(xué)模型 8 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? （一）確定性的數(shù)學(xué)模型 是人們按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中多種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間客觀存在的定性關(guān)系，用定義方式建立變量之間相互關(guān)系的一種數(shù)量變化關(guān)系式。 即，一個(gè)變量（或多個(gè)變量）能完全決定另一個(gè)變量的變化，這種決定不會(huì)隨時(shí)空的變化而變化。 ?我們將變量 y與 p個(gè)變量 x1, x2, … , xp之間存在的某種函數(shù)關(guān)系表示為： y = f(x1, x2, … , xp)。 ?某企業(yè)生產(chǎn)一種商品，年銷售額記為 y，商品價(jià)格為 100元，銷售量記為 x，則： y = 100x； 9 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? （二）非確定性因果關(guān)系的數(shù)學(xué)模型 變量之間有因果關(guān)系，但它們之間的因果關(guān)系還沒(méi)有到一個(gè)變量（或多個(gè)變量）能完全決定另一個(gè)變量的程度。 ?是一種非確定性數(shù)量關(guān)系， ?數(shù)量關(guān)系隨著不同時(shí)期或不同地區(qū)會(huì)有所變化； ? 這類數(shù)學(xué)模型的建立有三種方法： ?回歸分析法 ?經(jīng)濟(jì)計(jì)量法 ?投入產(chǎn)出法 10 市場(chǎng)變量的因果關(guān)系 ? 因果關(guān)系分析法的基本思路： ?市場(chǎng)現(xiàn)象之間因果關(guān)系的 定性分析 ； ?建立數(shù)學(xué)模型 ； ?進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 理論上要有根據(jù) 11 一元線性回歸分析法 含義： ?分析 市場(chǎng)變量（因變量） 隨 一個(gè)影響因素（自變量） 變化而變化的關(guān)聯(lián)形態(tài)，借助回歸分析建立它們之間的因果關(guān)系的回歸方程，據(jù)以進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。 12 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ? 基本原理 ? 假設(shè)我們研究的預(yù)測(cè)目標(biāo)（因變量）為 Y，影響它變化的只有一個(gè)因素（自變量） X； ? 一定數(shù)量的觀察樣本 (Xi, Yi)， i=1, 2, …, n ， ? 要通過(guò)這組觀察樣本找出一個(gè)直線方程，即回歸方程： ?Y a b X??13 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 參數(shù)估計(jì)： a, b——最小二乘法 ? 估計(jì)值 與 觀察值 之間的離差平方和最小： ? 假設(shè) n個(gè)觀察樣本（ Xi, Yi）， i=1, 2, …, n ： ? 使得 最小 ?iYiY2211()nni i iiie Y a b X??? ? ???14 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ?利用極值定理， a和 b必須滿足下面的聯(lián)立方程組： ?式中的 可通過(guò)觀察樣本計(jì)算，這樣可根據(jù)聯(lián)立方程組求出參數(shù) a和 b： 2iii t i iY n a b XX Y a X b X? ???? ??????? ? ?221()()iii i i iiia Y b Xnn X Y X Ybn X X?????? ?? ?? ????? ? ???2, , ,i i i i iY X X Y X? ? ? ?趨勢(shì)延伸法 15 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ?為了便于計(jì)算機(jī)編程，一般定義： 2 2 2( ) ( )X X i iS X X X n X? ? ? ???2 2 2( ) ( )Y Y i iS Y Y Y n Y? ? ? ???( ) ( ) ( )X Y i i i iS X X Y Y X Y n X Y? ? ? ? ???1 inXX? ? 1 inYY? ?16 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ?因此， a和 b的解可寫為： ?代入 a和 b的值，可得回歸直線方程 XYXXa Y b XSbS? ????????Y a b X??17 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ? （二）預(yù)測(cè)步驟 收集樣本資料 建立回歸方程 相關(guān)分析、方差分析 進(jìn)行預(yù)測(cè) 確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和影響因素 18 基本原理與預(yù)測(cè)步驟 ? 相關(guān)分析 ? 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r—— 說(shuō)明變量之間的 線性相關(guān)密切程度 ； ? r顯著性檢驗(yàn) —— 指出這種 線性相關(guān)密切程度的顯著性水平 ； ? 方差分析 ? 計(jì)算 F值 —— 分析自變量和因變量 線性關(guān)系對(duì)因變量變異的影響程度 ； ? F顯著性檢驗(yàn) —— 反映自變量與因變量 回歸方程的顯著性水平 。 ? 只有通過(guò)了 r顯著性檢驗(yàn)和 F顯著性檢驗(yàn)，才能說(shuō)明建立的回歸方程有實(shí)際意義 。 19 一元線性回歸分析的應(yīng)用 【 例 】 某企業(yè)研究企業(yè)廣告支出費(fèi)用對(duì)銷售額的影響，現(xiàn)有近 10個(gè)季度的統(tǒng)計(jì)資料（如下表）。 試分析 （ 1）企業(yè)廣告費(fèi)支出對(duì)銷售額是否有顯著影響？ （ 2）如果企業(yè)下季度準(zhǔn)備支出廣告費(fèi) 85萬(wàn)元，估計(jì)企業(yè)的銷售額將為多少？ （ 3）如果企業(yè)希望銷售額達(dá)到800萬(wàn)元 —1000萬(wàn)元，應(yīng)投入多少?gòu)V告
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