【正文】 人員管理智能體。由于用戶端口智能體能按預(yù)先設(shè)定的系統(tǒng)權(quán)限分配策略并根據(jù)當(dāng)前用戶角色的注冊(cè)信息，采用嚴(yán)格的權(quán)限訪問(wèn)和身份驗(yàn)證機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶與系統(tǒng)間的交互平臺(tái)，因此，可很好的解決權(quán)限分配問(wèn)題。MCDMS系統(tǒng)在分布式協(xié)同設(shè)計(jì)中也需要多個(gè)角色(系統(tǒng)管理員組、設(shè)計(jì)人員組、專家組等)共同進(jìn)行完成任務(wù)?；贛AS的MCDMS系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)為瀏覽器/服務(wù)器(Browser/Server, B/S)架構(gòu)，主要可分為四層。 基于多Agent技術(shù)的MCDMS系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)MCDMS系統(tǒng)體系的目的是實(shí)現(xiàn)多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì)，由協(xié)同工作中多個(gè)地區(qū)上分布、行為上自治的信息節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，分為：分布式項(xiàng)目管理、動(dòng)態(tài)過(guò)程建模、協(xié)同空間、優(yōu)化管理、人員管理、數(shù)據(jù)處理等方面。另一方面，MAS能在一定程度上滿足部分智能數(shù)據(jù)的采集與建立數(shù)據(jù)共享區(qū)。MAS作為一個(gè)計(jì)算機(jī)程序單元的模型及實(shí)體，可有效解決時(shí)間上的限制。在此，提出多智能體(MultiAgent System, MAS)作為實(shí)現(xiàn)上述要求的關(guān)鍵技術(shù)，其最早來(lái)自于人工智能[35]。將分布式的項(xiàng)目管理、過(guò)程管理、協(xié)同管理、優(yōu)化管理、人員調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)工程管理、動(dòng)態(tài)聯(lián)盟及并行工程等技術(shù)相結(jié)合，可為企業(yè)提供一個(gè)異地、異步的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)優(yōu)化于一體的系統(tǒng)平臺(tái)。隨著機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)日益多元化與復(fù)雜化，導(dǎo)致多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境下設(shè)計(jì)過(guò)程的繁瑣與各類數(shù)據(jù)量的迅速激增。80第2章 基于多Agent技術(shù)的MCDMS總體框架第2章 基于多Agent技術(shù)的MCDMS系統(tǒng)總體框架 引言一個(gè)完整的系統(tǒng)，其中包含很多條主線，數(shù)據(jù)是其中很重要的一條，它可以當(dāng)成設(shè)計(jì)任務(wù)的節(jié)點(diǎn)，也可作為數(shù)據(jù)優(yōu)化的來(lái)源。通過(guò)具體操作描述了在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所應(yīng)用到的技術(shù)，并依據(jù)減速器的協(xié)同設(shè)計(jì)流程，驗(yàn)證本文與系統(tǒng)開發(fā)的合理性和有效性。該算法能克服標(biāo)準(zhǔn)CO算法計(jì)算方面的一些不足，實(shí)現(xiàn)對(duì)協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的目的，并取得了較好的效果。第四章介紹了多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程中的一種優(yōu)化算法。該方法可使用戶端及系統(tǒng)平臺(tái)更加容易的對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行操作及監(jiān)控，可化簡(jiǎn)操作步驟，使過(guò)程流局部明了。第三章對(duì)優(yōu)化管理智能體中的過(guò)程優(yōu)化部分，提出基于WPR的改進(jìn)過(guò)程方法。其中包括：Agent的項(xiàng)目管理、Agent的過(guò)程管理、Agent的協(xié)同空間、Agent的優(yōu)化管理、Agent的人員管理等主要功能模塊。具體結(jié)構(gòu)如下： 本文總體結(jié)構(gòu)圖第一章為緒論部分，介紹了課題來(lái)源、課題研究的背景和意義、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、總體發(fā)展趨勢(shì)及本文的主要研究工作。通過(guò)具體產(chǎn)品設(shè)計(jì)的驗(yàn)證性應(yīng)用，一定程度上說(shuō)明了現(xiàn)階段研究成果的可實(shí)用性和有效性。 (3)從優(yōu)化管理、數(shù)據(jù)流向和模塊實(shí)現(xiàn)等方面介紹了MCDMS系統(tǒng)設(shè)計(jì)。由于該算法是基于標(biāo)準(zhǔn)CO算法提出，因此繼承標(biāo)準(zhǔn)CO算法的優(yōu)點(diǎn)。最后根據(jù)網(wǎng)上開源代碼，設(shè)計(jì)出一款可視化圖形建模軟件，兩者結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程優(yōu)化的目的。本文涉及的研究工作包括：過(guò)程優(yōu)化技術(shù)理論的提出；數(shù)據(jù)優(yōu)化改進(jìn)算法的研究；搭建多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)的總體框架；。 本文的主要研究工作本文的主要研究工作是在多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程中，探索與解決過(guò)程設(shè)計(jì)優(yōu)化與數(shù)據(jù)優(yōu)化管理的問(wèn)題。在MCDMS系統(tǒng)開發(fā)方面，目前國(guó)內(nèi)外已有基于Isight的MCDMS商業(yè)軟件，但在優(yōu)化管理方面還存在很多局限性。隨著MCD算法和MDO方法在MCDMS系統(tǒng)的深入研究與應(yīng)用，如：?jiǎn)渭?jí)優(yōu)化算法、協(xié)作優(yōu)化算法、序列優(yōu)化算法、并行子空間優(yōu)化算法、多層遞階優(yōu)化算法、耦合系統(tǒng)中參數(shù)的映射方法、基于靈敏度分析的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法等[3234]，多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程的數(shù)據(jù)優(yōu)化問(wèn)題變得愈發(fā)明顯。目前的解決方法有：采用XML文檔結(jié)合DTD規(guī)范或XML Schema、CyberCAD提供的造型器、中間件技術(shù)、STEP 數(shù)據(jù)到VRML轉(zhuǎn)換等，這些方法是通過(guò)構(gòu)造目標(biāo)格式標(biāo)識(shí)，建立一種基于數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一文檔格式，從而實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)共享的目的。因此，支持MDO的系統(tǒng)平臺(tái)需要完成的首要任務(wù)是集成各種已有的設(shè)計(jì)分析工具。隨著生產(chǎn)水平和經(jīng)驗(yàn)技術(shù)的不斷提升，國(guó)內(nèi)越來(lái)越重視MDO技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)設(shè)計(jì)中的運(yùn)用。國(guó)內(nèi)很多高校開展了對(duì)MDO技術(shù)的理論研究，將其應(yīng)用到一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。日本、韓國(guó)等國(guó)家紛紛成立研究中心和相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)針對(duì)MDO進(jìn)行研究，并已應(yīng)用于各自的工業(yè)部門[2123]?，F(xiàn)今，業(yè)內(nèi)已能實(shí)現(xiàn)對(duì)部分學(xué)科的優(yōu)化設(shè)計(jì)并開發(fā)出諸如：iSIGHT、Model Center等多學(xué)科優(yōu)化的商業(yè)軟件。波音公司、福特、美國(guó)國(guó)家航空宇航局、通用等世界著名公司開始將MDO技術(shù)運(yùn)用在各類產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)中，并在保持多個(gè)學(xué)科間平衡、縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面取得很好的效果。MDO的原理、方法和優(yōu)化算法等研究已成為一個(gè)整體。1991年到1999年間，世界著名的航空航天類雜志《Journal of Aircraft》對(duì)在航空航天領(lǐng)域運(yùn)用MDO思想的研究成果出版了相關(guān)專刊。該會(huì)議的召開標(biāo)志多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)思想已滲透到現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。協(xié)會(huì)于1993年更名為國(guó)際機(jī)構(gòu)及多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化協(xié)會(huì)(ISSMO)。1991年初，美國(guó)航空航天研究院(AIAA)管理多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的委員會(huì)就優(yōu)化研究現(xiàn)狀和多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行研究并發(fā)表了白皮書。綜上，對(duì)多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程和期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化并對(duì)應(yīng)開發(fā)出多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)(Multidisciplinary Collaborative Design Management System, MCDMS是一項(xiàng)具有重要理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用前景的研究課題。此外，多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心，而不是協(xié)同工具。因此，復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)不光要對(duì)協(xié)同進(jìn)行設(shè)計(jì)，還要對(duì)優(yōu)化進(jìn)行設(shè)計(jì)。因此，對(duì)MDO技術(shù)開展研究討論具有很重大的意義。多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化(Multidisciplinary design optimization MDO) [13]技術(shù)的出現(xiàn)使我們獲得全局最優(yōu)解成為可能。隨著復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求的增多、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步和人工智能(artificial intelligence, AI)[12]的發(fā)展，諸如：航天器、飛機(jī)、汽車、艦船、導(dǎo)彈等復(fù)雜產(chǎn)品形成一個(gè)集多學(xué)科知識(shí)理論于一體的綜合體，其中每個(gè)學(xué)科都需要專門的領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行設(shè)計(jì)研究。CSCW覆蓋的范圍十分廣泛，包括：工作流管理系統(tǒng)[4]、多媒體計(jì)算機(jī)會(huì)議[5]、協(xié)同編譯和多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)(Multidisciplinary Collaborative Design，MCD)[6]等。作為一個(gè)新的軟件熱點(diǎn)，“協(xié)同”概念有著更深刻的含義：其不僅包括人與人之間的協(xié)作，還包括不同應(yīng)用系統(tǒng)之間、不同數(shù)據(jù)源之間、不同設(shè)備之間、不同應(yīng)用程序之間、人與機(jī)器之間、科技與傳統(tǒng)方法之間等全方位的協(xié)同。當(dāng)技術(shù)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ詈蜕虡I(yè)活動(dòng)的主要核心時(shí)，人們就迫切需要技術(shù)能夠提供更多的東西。從概念可看出，協(xié)同并不是新生事物，其隨人類社會(huì)出現(xiàn)而出現(xiàn)，隨人類社會(huì)發(fā)展而發(fā)展。第1章 緒論多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程優(yōu)化設(shè)計(jì)研究碩士學(xué)位論文第1章 緒論 課題來(lái)源課題來(lái)源于：(1) 國(guó)家863計(jì)劃“面向共享知識(shí)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究”(No. 2009AA04Z167)；(2) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品混合模型中尺寸約束與傳遞方法研究”(No. 50975183)。 課題研究的背景與意義 “協(xié)同”是協(xié)調(diào)兩個(gè)或兩個(gè)以上不同資源或個(gè)體，協(xié)同一致地完成某一目標(biāo)的過(guò)程或能力?；纠碚撟钤缈勺匪莸缴鲜兰o(jì)60年代德國(guó)斯圖加特大學(xué)理論物理學(xué)Hermann Haken于1977年發(fā)表的一篇名為《SnynergeticAn Introduction》[1,2]的文章。現(xiàn)今基于網(wǎng)絡(luò)的“協(xié)同”與以前物理領(lǐng)域的“協(xié)同”并非同一概念。1984年Massachusetts Institute of Technology的Irene Grief和DEC的Paul Cashman兩位學(xué)者在描述如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)交叉學(xué)科中，人們共同工作的研究課題時(shí)，首次提出計(jì)算機(jī)支持的交叉學(xué)科協(xié)同工作(Computer Supported Cooperative Work, CSCW)[3] 。自90年代初，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)展開相關(guān)的理論研究[711]，迄今為止已經(jīng)成為發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家工業(yè)界認(rèn)可的嶄新研究領(lǐng)域，受到企業(yè)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注與大力支持。由于學(xué)科與學(xué)科間存在復(fù)雜的耦合關(guān)系，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，學(xué)科間必須及時(shí)交換設(shè)計(jì)信息，數(shù)據(jù)參數(shù)等，才能有效調(diào)整各自的參數(shù)與設(shè)計(jì)變量，使學(xué)科的綜合指標(biāo)和產(chǎn)品的整體性能達(dá)到最優(yōu)。MDO技術(shù)不僅能很大程度提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的整體性能，還能縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，由于存在大量節(jié)點(diǎn)耦合與數(shù)據(jù)異構(gòu)的情況，人員進(jìn)行過(guò)程管理與數(shù)據(jù)管理會(huì)存在很大難度。在取得大量MCD [1420]和MDO算法框架后，研究并解決多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)優(yōu)化方面的相關(guān)課題得到學(xué)術(shù)界高度重視——應(yīng)綜合的對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程和數(shù)據(jù)源進(jìn)行優(yōu)化處理，使整體設(shè)計(jì)過(guò)程能根據(jù)實(shí)際情況做出相應(yīng)調(diào)整，使參與協(xié)同設(shè)計(jì)的各學(xué)科能在一定程度上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的無(wú)損交流。通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程和相關(guān)數(shù)據(jù)的優(yōu)化，使各學(xué)科彼此間在某一時(shí)間段實(shí)現(xiàn)并聯(lián)、獲取、查詢、保存對(duì)方給出的數(shù)據(jù)源，并能隨時(shí)了解對(duì)方設(shè)計(jì)任務(wù)的進(jìn)度并執(zhí)行本學(xué)科的設(shè)計(jì)流程。 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及總體發(fā)展趨勢(shì) 國(guó)外研究現(xiàn)狀，隨后在美國(guó)航空航天部門興起。同一年，德國(guó)成立了國(guó)際結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)(ISSO)，該部門是對(duì)大型復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)研究。1994年，AIAA、NASA和ISSMO三個(gè)部門聯(lián)合在美國(guó)佛羅里達(dá)召開第一次正式會(huì)議。此后，每?jī)赡陮?duì)MDO進(jìn)行一次專題性研究討論，總結(jié)現(xiàn)今MDO的研究?jī)?nèi)容、發(fā)展方向和應(yīng)用背景。而同一時(shí)期，其它許多國(guó)家也致力于發(fā)展MDO的相關(guān)技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，集成結(jié)果已逐漸發(fā)展成熟并應(yīng)用于市場(chǎng)。目前，MDO技術(shù)逐步克服了產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程中各學(xué)科自成體系、相互干擾、缺乏溝通等眾多不足之處，現(xiàn)已成為美國(guó)、英國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)界一個(gè)極具活力的研究領(lǐng)域，受到企業(yè)、工廠、研究人員和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。其它國(guó)家，如：歐盟的MOB項(xiàng)目、俄羅斯的IOSO技術(shù)也取得了相當(dāng)好的研究成果。 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀從20世紀(jì)90年代中期至今，國(guó)內(nèi)MDO的研究工作從學(xué)習(xí)國(guó)外到吸取經(jīng)驗(yàn)再到實(shí)際應(yīng)用，已取得了一定進(jìn)展。MDO也引起了工業(yè)界特別是航空航天領(lǐng)域的重視，在“第三界軍工產(chǎn)品多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)研討會(huì)”和“2004賽特達(dá)科技有限公司技術(shù)大會(huì)”中，展現(xiàn)了大量國(guó)內(nèi)開展MDO的案例，如：南京航空航天大學(xué)采用結(jié)構(gòu)有限元參數(shù)化建模和結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法對(duì)飛機(jī)連接翼結(jié)構(gòu)質(zhì)量與外形參數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了研究，其中運(yùn)用了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和響應(yīng)面模型來(lái)獲得外形參數(shù)與其結(jié)構(gòu)質(zhì)量之間的關(guān)系；北京航天航空大學(xué)開展了液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化、渦輪葉片綜合設(shè)計(jì)優(yōu)化系統(tǒng)等項(xiàng)目的研究，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜系統(tǒng)的集成與優(yōu)化；北京工業(yè)大學(xué)在結(jié)構(gòu)的MDO和工程數(shù)值模擬優(yōu)化方法等方面作了很多工作；大連鐵道學(xué)院使用iSIGHT軟件平臺(tái)開展了現(xiàn)代鐵路機(jī)車車輛產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化研究；西安電子科技大學(xué)對(duì)電子裝備中的結(jié)構(gòu)位移場(chǎng)、電磁場(chǎng)和溫度場(chǎng)的多場(chǎng)禍合問(wèn)題進(jìn)行了MDO研究；國(guó)防科技大學(xué)的課題組在導(dǎo)彈、高超聲速飛行器、飛機(jī)、衛(wèi)星的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化中做了大量的工作，在MDO的基礎(chǔ)理論以及MDO在飛行器設(shè)計(jì)和衛(wèi)星設(shè)計(jì)中的運(yùn)用展開了深入研究，取得了大量有價(jià)值的成果，并在基于商業(yè)軟件的二次開發(fā)方面形成了一套獨(dú)立的方法[2431]。 總體發(fā)展趨勢(shì) MDO設(shè)計(jì)思想的前提是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，利用已有的先進(jìn)技術(shù)。由于不同軟件的數(shù)據(jù)格式各不相同，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的轉(zhuǎn)換。盡管這些方法在一定程度上消除了各學(xué)科間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同的問(wèn)題，但對(duì)各學(xué)科數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和語(yǔ)義異構(gòu)問(wèn)題并沒有提供更為有利的支持，直接導(dǎo)致不同軟件下的數(shù)據(jù)優(yōu)化問(wèn)題難以解決。對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以往通常采用標(biāo)準(zhǔn)CO算法進(jìn)行優(yōu)化，但隨著其廣泛使用，計(jì)算方面的各種問(wèn)題慢慢突顯，而圍繞標(biāo)準(zhǔn)CO算法改進(jìn)的一系列算法逐漸出現(xiàn)，但仍存在一些不足，因此，應(yīng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)CO算法進(jìn)行深入的研究與討論。因此，開發(fā)一個(gè)能夠動(dòng)態(tài)的對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行管理并能很好的解決數(shù)據(jù)優(yōu)化問(wèn)題的多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)勢(shì)在必行。研究了該課題涉及的一些關(guān)鍵性技術(shù)，提出理論基礎(chǔ)與相關(guān)模型，運(yùn)用這些方法實(shí)現(xiàn)多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。具體如下：(1) 對(duì)WPR技術(shù)進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)其方法的提出與改進(jìn)，針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程耦合節(jié)點(diǎn)的情況，運(yùn)用協(xié)商技術(shù)，進(jìn)行優(yōu)化處理。(2) 通過(guò)對(duì)協(xié)同優(yōu)化算法的介紹與機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)中增廣乘子概念的研究，對(duì)現(xiàn)今應(yīng)用比較廣泛的標(biāo)準(zhǔn)CO算法計(jì)算方面的不足，通過(guò)在系統(tǒng)級(jí)上加入增廣乘子，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)CO算法進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)計(jì)算得知，其結(jié)果優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)CO算法的結(jié)果，從而為數(shù)據(jù)優(yōu)化提供一種更精良的方法。本系統(tǒng)是立足于減速器產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程，將部分Agent驅(qū)動(dòng)、過(guò)程流優(yōu)化、數(shù)據(jù)優(yōu)化、協(xié)同空間等技術(shù)應(yīng)用其中，進(jìn)行多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究。 本文的總體結(jié)構(gòu)本文對(duì)基于多Agent技術(shù)的MCDMS總體框架、基于WPR的改進(jìn)過(guò)程方法研究、基于標(biāo)準(zhǔn)CO算法改進(jìn)的算法研究以及MCDMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面進(jìn)行了描述。第二章介紹了MCDMS系統(tǒng)總體框架，通過(guò)對(duì)Agent技術(shù)介紹，提出一個(gè)基于多Agent技術(shù)的MCDMS系統(tǒng)工作模型。從多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù)的角度，為MCDMS系統(tǒng)在多學(xué)科動(dòng)態(tài)過(guò)程建模、協(xié)同并行設(shè)計(jì)、任務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布、流程監(jiān)控機(jī)制、過(guò)程及數(shù)據(jù)優(yōu)化管理、三維模型瀏覽及人員權(quán)限管理等方面提供了有效的方法。通過(guò)對(duì)該方法的描述，為用戶端過(guò)程管理智能體中的過(guò)程設(shè)計(jì)優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)。最后，通過(guò)給出一款開源過(guò)程流可視化圖形軟件，方便用戶端對(duì)過(guò)程流進(jìn)行操作。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有方法的研究，在原有標(biāo)準(zhǔn)CO算法基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)，提出一種基于增廣乘子法的協(xié)同優(yōu)化算法。第五章是基于前幾章的研究和成果，主要從優(yōu)化管理和數(shù)據(jù)流向兩方面介紹MCDMS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和其功能模塊的實(shí)現(xiàn)。最后，總結(jié)全文的研究工作成果并展望今后需要進(jìn)一步完善和深化的工作任務(wù)。自20世紀(jì)90年代，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，操作系統(tǒng)的不足日益增多，如：過(guò)程流設(shè)計(jì)復(fù)雜、操作異地分布、全局?jǐn)?shù)據(jù)異構(gòu)、