【摘要】1第四章理論分布與抽樣分布為了便于理解統(tǒng)計(jì)分析的基本原理,正確掌握和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法,本章在介紹概率論中最基本的兩個(gè)概念-事件、概率的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹科學(xué)研究中常用的幾種隨機(jī)變量的概率分布-——正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、波松分布以及樣本平均數(shù)的抽樣分布和t分布。2事件必然現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象在自
2025-03-16 12:04
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-1第3章概率、概率分布與抽樣分布事件及其概率隨機(jī)變量及其概率分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2學(xué)習(xí)目標(biāo)?事件及其概率?隨機(jī)變量及其概率分布?常用的抽樣方
2025-05-22 06:31
【摘要】第四章理論分布和抽樣分布在上章樣本分布及其特征的基礎(chǔ)上本章將討論總體的分布及其特征。首先介紹間斷性變數(shù)總體的理論分布,包括二項(xiàng)分布和泊松分布;其次介紹連續(xù)性變數(shù)總體的理論分布,即正態(tài)分布;最后介紹從這兩類(lèi)理論分布中抽出的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布,即抽樣分布。為了說(shuō)明這些理論分布,必須首先了解概率的基本概念和計(jì)算法則。第一節(jié)事件、概率和隨機(jī)變量一、事件和事件發(fā)生的概
2025-07-01 23:59
【摘要】第二章概率分布與t檢驗(yàn)§2-1理論分布§2-2樣本平均數(shù)的抽樣分布§2-3統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述§2-1理論分布1、事件與概率事件隨機(jī)事件的特點(diǎn):?①在一定的條件下,有多種可能的結(jié)果發(fā)生,事前人們不能預(yù)言
2025-05-10 02:10
【摘要】本資料來(lái)源本資料來(lái)源第3章理論分布與抽樣分布分布函數(shù)及其性質(zhì)|分布函數(shù):設(shè)X為一隨機(jī)變量,x為任意實(shí)數(shù),稱(chēng)函數(shù)為X的分布函數(shù)。|性質(zhì)1:|性質(zhì)2:F(x)是x的單調(diào)不減的函數(shù)|性質(zhì)3:F(x)關(guān)于x是右連續(xù)的|性質(zhì)4:|性質(zhì)5:對(duì)于任意ab,有理論分布
2025-03-05 04:47
【摘要】探索知識(shí)享受快樂(lè)(1)扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)?(2)扇形統(tǒng)計(jì)圖的制作步驟?(3)什么是頻數(shù)?什么是頻率?某班一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦拢?3,84,91,53,69,81,61,69,91,78,75,81,80,67,76,81,79,94,61,69,89,70,70,87,81,
2024-11-21 09:35
【摘要】(了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題/利用實(shí)際問(wèn)題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線(xiàn)的特點(diǎn)及曲線(xiàn)所表示的意義)二項(xiàng)分布與正態(tài)分布1.相互獨(dú)立事件的定義:設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果P(AB)=P(A)P(B),則稱(chēng)事件A與事件B相互獨(dú)立(mutuallyindependent)
2025-05-08 03:21
【摘要】授課目錄第1章導(dǎo)論第2章統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述第3章機(jī)率導(dǎo)論第4章常用的機(jī)率分佈與統(tǒng)計(jì)分佈第5章描樣方法與描樣分佈第6章統(tǒng)計(jì)估計(jì)第7章統(tǒng)計(jì)檢定第8章變異數(shù)分析第9章相關(guān)分析與迴歸模式第10章無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)檢定第11章類(lèi)別資料分析---列聯(lián)表與卡方檢定第四章常用的機(jī)率分佈與統(tǒng)計(jì)分佈
2025-04-26 00:57
【摘要】第二章理論分布與抽樣分布第一節(jié)理論分布一、正態(tài)分布的定義正態(tài)分布或稱(chēng)高斯(Gauss)分布,是一種常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。食品科學(xué)中所涉及的許多變量都是服從或接近正態(tài)分布的。正態(tài)分布概率密度函數(shù):222)(21)(???????
2025-01-19 06:23
【摘要】隨機(jī)變量的分布函數(shù)第02章一、分布函數(shù)的概念二、分布函數(shù)的性質(zhì)第四節(jié)三、離散型分布函數(shù)的求法)(??????x為X的分布函數(shù)。設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,定義1x的函數(shù)值的含義:上的概率.??xF],(x??分布函數(shù)一、分布函數(shù)的概念是任意實(shí)數(shù),則稱(chēng)函數(shù)
2024-08-10 20:25
【摘要】第三章理論分布與抽樣分布1、概率分布4、正態(tài)分布2、二項(xiàng)分布5、抽樣分布3、泊松分布1概率分布事件的概率表示了一次試驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗(yàn),則必須知道試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率,即必須知道隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布(probabilitydistribution)。為了
2025-02-27 14:23
【摘要】聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣分布函數(shù)的關(guān)系()(,);()(,).XYFxFxFyFy??????邊緣分布1()(,),iXijxxjFxFxp????????1()(,).jYijyyiFyFyp??????
2024-08-20 10:37
【摘要】正態(tài)分布、指數(shù)分布正態(tài)分布若連續(xù)型r.vX的概率密度為????????xexfx,21)(222)(????記作其中和(0)都是常數(shù),則稱(chēng)X服從參數(shù)為和的正態(tài)分布或高斯分布.
2024-08-22 10:52
【摘要】二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析超幾何分布和二項(xiàng)分布都是離散型分布超幾何分布和二項(xiàng)分布的區(qū)別:超幾何分布需要知道總體的容量,而二項(xiàng)分布不需要;超幾何分布是不放回抽取,而二項(xiàng)分布是放回抽?。í?dú)立重復(fù))當(dāng)總體的容量非常大時(shí),超幾何分布近似于二項(xiàng)分布......... 例1 袋中有8個(gè)白球、2個(gè)黑球,從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次,每次取1個(gè)球.求: ?。?)有放回抽樣時(shí),取到黑球的
2025-04-10 23:14