經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書-展示頁
2025-05-23 03:09本頁面
【正文】 （假設(shè)檢驗(yàn)）。1163。0TSSESSru（或x=是未知的，可求得229。=s ，記E))b?1根據(jù)模型的經(jīng)典假定，可以證明最小二乘估計(jì)量具有線性、無偏性和最小方差性（有效性）。Eviews+X+=uiYiYieiX+=YiYieiYiYiui,j=1,2,…,n。j185。=j=j,具有等方差2 2解釋變量不相關(guān)，（2）隨機(jī)項(xiàng),=E(uiu得樣本回歸的估計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和模型的應(yīng)用。b1Yb0x/229。y=參數(shù)的最小二乘法估計(jì)量為：b?1b?0)2X))Nui=1,2,…,n)=對(duì)模型進(jìn)行回歸分析主要包括對(duì)模型參數(shù)性和無序列相關(guān)（無自相關(guān)）性，即Var(uiu為隨機(jī)項(xiàng)。Y為被解釋變量（因變量），XXuiib1b0Yi利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測，主要是單個(gè)值和均值的點(diǎn)預(yù)測。三個(gè)要點(diǎn)：對(duì)一元線性回歸模型的假定，這些假定是對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)和對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的前提條件。Ft方差的估計(jì)量。第二章 一元線性回歸模型（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解最小二乘法的模型假定熟練掌握最小二乘法對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)熟練掌握一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)掌握利用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測能運(yùn)用一元線性回歸模型分析簡單經(jīng)濟(jì)問題（二）本章重點(diǎn)、要點(diǎn)本章重點(diǎn)：對(duì)模型參數(shù)估計(jì)的最小二乘法，并熟練掌握模型參數(shù)的最小二乘法估計(jì)量、回歸方程和隨機(jī)項(xiàng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)按研究內(nèi)容可分為：理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，即主要是研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論和方法；應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，即主要是研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的設(shè)定和模型應(yīng)用。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)有著密切的聯(lián)系與區(qū)別。說得更確切些，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為前提，利用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算技術(shù)，根據(jù)實(shí)際觀測資料來研究帶有隨機(jī)影響的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門學(xué)科。本章還有兩個(gè)要點(diǎn)：一是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論（數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)）、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系與區(qū)別，二是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的學(xué)科內(nèi)容。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)書第一章 導(dǎo)言（一）本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)概念理解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象與學(xué)科特點(diǎn)了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷史掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的學(xué)科內(nèi)容熟練掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題的步驟（二）本章的重點(diǎn)、要點(diǎn)本章的重點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題的步驟。內(nèi)容提要經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的一門綜合性學(xué)科。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的對(duì)象是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的具體數(shù)量規(guī)律。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是一確定的函數(shù)關(guān)系式，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型包含一個(gè)隨機(jī)項(xiàng)，是隨機(jī)方程式。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題可分為四步：（1）建立模型，（2）估計(jì)參數(shù)，（3）模型檢驗(yàn)，（4）使用模型。u統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，即對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)和對(duì)回歸方程的檢驗(yàn)，理解檢驗(yàn)的基本思想。參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，即線性、無偏性和最小方差性（有效性）。內(nèi)容提要一無線性回歸模型=+X+這里為為解釋變量（自變量），Y與之間具有單向因果關(guān)系，u隨機(jī)項(xiàng)的含義：（1）模型中省略的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響由隨機(jī)項(xiàng)包含；（2）隨機(jī)因素；（3）樣本觀測值的測量誤差；（4）確定模型數(shù)學(xué)形式的誤差。)E(ui=s u ；(3)隨機(jī)項(xiàng)與正態(tài)分布~(0,s u229。(YiY?i=229。(Yib?0b?1i最小，而求參數(shù)估計(jì)量、的方法叫最小二乘法。b1229。x=X為對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，給出模型一系列假定（經(jīng)典假定）：（1）隨機(jī)項(xiàng)的均值為零，即)0i=1,2,…,nuCov(uiu)E(uiu)0i；（4）隨機(jī)項(xiàng)服從2? ?回歸系數(shù)（參數(shù)）的最小二乘估計(jì)：設(shè)是的估計(jì)量值，=為殘差，使殘n n差平方和i=1 i=12i i i方程（簡稱回歸方程）? ? ?Yib0b1
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