環(huán)境規(guī)劃與管理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-展示頁(yè)
2025-05-23 02:26本頁(yè)面
【正文】 讀出其對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)即為未知液中鐵的含量 （2）比例法（3）牛頓內(nèi)插公式 一般的非線性函數(shù)都可以展開(kāi)為多項(xiàng)式（二）數(shù)據(jù)特征n 數(shù)據(jù)特征是對(duì)環(huán)境總體狀況進(jìn)行估計(jì)判斷的基礎(chǔ)，是認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)理論特性的基本出發(fā)點(diǎn)，通?？煞譃橐韵氯悾簄 位置特征數(shù):表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)或刻畫頻數(shù)分布圖中心位置的特征數(shù)；n 離散特征數(shù):用來(lái)描述數(shù)據(jù)分散程度；n 分布形態(tài)特征數(shù):刻劃了根據(jù)所獲數(shù)據(jù)繪制的分布曲線圖的形態(tài)。為了說(shuō)明作圖的原理，作一條平行于橫坐標(biāo)軸的對(duì)數(shù)數(shù)值線。? 右圖中的橫坐標(biāo)軸（x軸）是對(duì)數(shù)坐標(biāo)。n 坐標(biāo)紙的選擇常用的坐標(biāo)系為直角坐標(biāo)系，包括笛卡爾坐標(biāo)系（又稱普通直角坐標(biāo)系）、半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系和對(duì)數(shù)坐標(biāo)系。第四章 環(huán)境規(guī)劃與管理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)第一節(jié) 環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法一、數(shù)據(jù)的表示方法列表法例：研究電阻的阻值與溫度的關(guān)系時(shí)，測(cè)試結(jié)果如下：測(cè)量序號(hào)溫度t/℃電阻R/Ω110．510．42229．410．92342．711．32460．011．80575．012．24691．012．67圖示法n 圖示法的第一步就是按列表法的要求列出因變量y與自變量x相對(duì)應(yīng)的yi與xi數(shù)據(jù)表格。n 作曲線圖時(shí)必須依據(jù)一定的法則，只有遵守這些法則，才能得到與實(shí)驗(yàn)點(diǎn)位置偏差最小而光滑的曲線圖形。? 半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系 半對(duì)數(shù)坐標(biāo)的標(biāo)度法? 一個(gè)軸是分度均勻的普通坐標(biāo)軸，另一個(gè)軸是分度不均勻的對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸。在此軸上，某點(diǎn)與原點(diǎn)的實(shí)際距離為該點(diǎn)對(duì)應(yīng)數(shù)的對(duì)數(shù)值，但是在該點(diǎn)標(biāo)出的值是真數(shù)。插值法計(jì)算數(shù)值 （1）作圖插值法例：用分光光度計(jì)法測(cè)定溶液中鐵的含量,測(cè)得標(biāo)準(zhǔn)曲線數(shù)據(jù)如下：Fe （μg/mL） 2 4 6 8 10 12吸光度（A） ，試求未知液中鐵的含量。1. 位置特征數(shù)（1）算術(shù)平均數(shù)：式中：x1, x2, …, xn為樣本個(gè)體數(shù)據(jù)，n為樣本個(gè)數(shù)（2）加權(quán)平均數(shù) 如果樣本個(gè)體數(shù)據(jù)x1, x2, …, xn取值因頻 數(shù)不同或?qū)傮w重要性有所差別，則常采取加權(quán)平均方法。 （5）中位數(shù)n 環(huán)境數(shù)據(jù)有時(shí)顯得比較分散，甚至個(gè)別的數(shù)據(jù)離群偏遠(yuǎn)，難以判斷去留，這時(shí)往往用到中位數(shù)。n 只有當(dāng)數(shù)據(jù)的分布呈正態(tài)分布時(shí)，中位數(shù)才代表這組數(shù)據(jù)的中心趨向，近似于真值。不同的平均值都有各自適用場(chǎng)合，選擇的平均數(shù)指標(biāo)應(yīng)能反映數(shù)據(jù)典型水平，并非隨意采用。這里重要的問(wèn)題是如何判斷異常數(shù)據(jù)，然后將其剔除。n 目前人們對(duì)異常數(shù)據(jù)的判別與剔除主要采用物理判別法和統(tǒng)計(jì)判別法兩種方法。n 統(tǒng)計(jì)判別法是給定一個(gè)置信概率，并確定一個(gè)置信限，凡超過(guò)此限的誤差，就認(rèn)為它不屬于隨機(jī)誤差范圍，將其視為異常數(shù)據(jù)剔除。n 若是人為因素的偶然誤差就應(yīng)剔除，如果沒(méi)有足夠的理由證實(shí)是偶然過(guò)失造成的時(shí)候，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，采用一定的檢驗(yàn)方法來(lái)決定取舍。 若可疑數(shù)據(jù)xp與樣本數(shù)據(jù)之算術(shù)平均值的偏差的絕對(duì)值大于3倍（2倍）的標(biāo)準(zhǔn)偏差，即：則應(yīng)將xp從該組數(shù)據(jù)中剔除，至于選擇3s還是2s與顯著性水平α有關(guān)，顯著性水平α表示的是檢驗(yàn)出錯(cuò)的幾率為α，或檢驗(yàn)的可置信度為1－α。2. 格拉布斯準(zhǔn)則用格拉布斯準(zhǔn)則檢驗(yàn)可疑數(shù)據(jù)xp時(shí)，選取一定的顯著性水平α ，若： 則應(yīng)將xp從該組數(shù)據(jù)中剔除， 稱為格拉布斯檢驗(yàn)臨界值，可查相關(guān)表格得到。因此，對(duì)粗大誤差除用剔除準(zhǔn)則外，更重要的是要提高工作人員的技
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