【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五邑大學(xué)信息學(xué)院五邑大學(xué)信息學(xué)院何國輝何國輝教授教授Date1第5章決策樹和決策規(guī)則?引例n分類的定義n分類是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程,即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類。Date2AgeSalaryClass30
2025-05-09 18:13
【摘要】決策樹與隨機(jī)森林鄒博北京10月機(jī)器學(xué)習(xí)班&ML在線公開課第1期2022年1月11日2/60目標(biāo)任務(wù)與主要內(nèi)容?復(fù)習(xí)信息熵?熵、聯(lián)合熵、條件熵、互信息?決策樹學(xué)習(xí)算法?信息增益?ID3、、CART?Bagging與隨機(jī)森林
2025-01-15 05:07
【摘要】不良貸款分析決策樹─決策樹分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹,掌握決策樹分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-22 16:57
【摘要】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡(jiǎn)介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)2決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測(cè)工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來表達(dá)
2025-01-19 19:35
【摘要】Clementine的決策樹1主要內(nèi)容n決策樹算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類和回歸n分類回歸樹及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-18 21:58
【摘要】1.網(wǎng)絡(luò)圖用圖形描述一項(xiàng)工程及其構(gòu)成要素之間的邏輯關(guān)系。一項(xiàng)具體的工程或任務(wù)由許多工序或活動(dòng)組成,這些工序或活動(dòng)按其工藝性和組織性的相互關(guān)系,依照流程方向,按其先后順序,從左至右,用箭線和結(jié)點(diǎn)相互銜接地排列起來,即成為網(wǎng)絡(luò)圖。第二章計(jì)劃——網(wǎng)絡(luò)圖由以下四部分組成:
2025-01-18 21:55
【摘要】DataMiningTool-DecisionTree福建省粒計(jì)算及其應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙紅2023年11月提要數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介決策樹的用途決策樹的建立(ID3)WekaJ48源碼解析21/31/2023數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介誰加何種類型的油?3姓名年齡收入
2025-01-20 19:42
【摘要】決策樹分析方法─非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結(jié)構(gòu)3.決策樹運(yùn)用基本要素4.決策樹運(yùn)用示例5.決策樹運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),其分析由樹根節(jié)點(diǎn)開始逐層展開,每一
2025-01-18 21:56
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對(duì)于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測(cè)
2025-07-05 10:13
2025-02-22 16:49
【摘要】決策樹根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制,清華大學(xué)出版社另一本參考書:《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建?!穱拦I(yè)出版社2023決策樹?決策樹模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹的生成?決策樹的剪枝?CART算法決策樹
2025-01-28 17:54
2025-01-18 21:57
【摘要】Ch10.決策樹特征類型?數(shù)值數(shù)據(jù)(numericaldata)?例:{,,}?模式間可以計(jì)算距離度量?基于度量的模式分類方法?標(biāo)稱數(shù)據(jù)(nominaldata)?例:{紅色,有光澤,甜,小}?模式間沒有距離的概念?非度量方法決策樹?什么是決策樹??決策樹是
2024-10-11 22:36
【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹原理ü決策樹算法ü決策樹中的過擬合問題ü決策樹的其他問題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹也稱為判定樹。在決策樹方法中,首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹,這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-19 19:37
【摘要】1第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis2決策樹分析?簡(jiǎn)介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)3決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測(cè)工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文