決策樹分析技巧培訓課件-展示頁
2025-01-19 19:35本頁面
【正文】 色或形狀來 顯示對應規(guī)則的錯誤率。 12 決策樹基本觀念 13 決策樹基本觀念 決策樹的根部擴大成資料箱： ●資料箱的寬度可以有變化，以顯示一筆資料落 在特定箱中的相對可能性。任何樹狀圖的葉部節(jié)點形成一個一維式箱形圖。換言之，這項規(guī)則的錯誤率為 決策樹基本觀念 9 決策樹基本觀念 10 決策樹基本觀念 year place movie last like sex pred. 59 4 23 1 F F 43 2 1 12 F F 43 2 1 30 F F 45 1 25 63 M F 45 1 25 2 F F 45 1 25 26 F F 46 1 26 2 F F 45 2 32 111 F F 49 3 1 63 M F 45 1 25 63 F F 45 2 32 17 F F 11 決策樹基本觀念 決策樹創(chuàng)造資料箱 : 雖然樹狀圖和『二十個問題』類推法有助於呈現(xiàn)決策樹方法的某些特質(zhì)，但作者發(fā)現(xiàn)，在某些情況下，基於不同表現(xiàn)方式的 箱形圖 （ box diagram） 更加清楚明白。然後我們使用決策樹程式來創(chuàng)造規(guī)則，以受測者在問卷中其他問題的答案來找出該名受測者的性別。第四章中的電影迷資料庫。 ●這個節(jié)點將資料正確分類的比率。 對決策樹的每一個節(jié)點，我們可以如此衡量： ●進入這個節(jié)點的資料數(shù)目。 從根部到每一個葉部都有一套獨特的路徑，這個路徑就是用來分類資料規(guī)則的一種表達方式。在根部，應用一項測驗來決定這筆資料該進入下一層的哪一個子節(jié)點 （ child node） 。 決策樹基本觀念 4 以『二十個問題』的方法顯示樂器的分類。 在遊戲中，第一個問題的答案決定了下一個問題。在遊戲中，一個玩家先想好所有參加者都有知道的一個特定地點，人物或事物，其他玩家藉著提出一堆『是或不是』的問題，來找出答案。隨後我們進一步介紹如何以 CART、 CHAID演算法建構(gòu)決策樹。規(guī)則可以用文字來表達，讓人類了解，或是轉(zhuǎn)化為 SQL之類的資料庫語言，讓落在特定類別的資料紀錄可以被搜尋。第九章 決策樹分析 Decision Tree Analysis 1 決策樹分析 ?簡介 ?決策樹基本觀念 ?三種研究方法 ?其他決策樹的變化 ?決策樹的優(yōu) 、 缺點 2 決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法，其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則，和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。 在本章中，我們先介紹決策樹運作的方式及其如何應用在分類和預測問題。 簡介 3 決策樹如何運作 : 『二十個問題』 （ Twenty Questions） 這個遊戲，一定可以輕易了解決策樹將資料分類的方式。一個決策樹代表一系列這類問題。如果謹慎選擇問題，只要短短幾次詢問就可以將後來的資料正確分類。 決策樹基本觀念 5 一筆資料從根部的節(jié)點進入決策樹。選擇一開始的測驗有不同的演算法，但目的都是一樣的：這個過程一再重複，直到資料到達葉部節(jié)點（ leaf node）。 決策樹基本觀念 6 決策樹的多種形式 : 決策樹基本觀念 7 某些規(guī)則比其他規(guī)則好 : 我們將一個決策樹應用在一個前所未有的資料集合上，並觀察其分類正確的比率，來衡量這個決策樹的有效程度。 ●如果是一個葉部節(jié)點，可觀察資料分類的方式。 決策樹基本觀念 8 藉由將資料分到正確類別的情況，我們可以驗證出建構(gòu)決策樹的最佳演算法。受測者被要求回答他們的年齡，性別，最常看的電影，以及最近看過的電影片名。 下表顯示這個節(jié)點共有 11筆資料被歸類其下，其中九個是正確的（女性），還有兩
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