【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡介ü決策樹原理ü決策樹算法ü決策樹中的過擬合問題ü決策樹的其他問題ü屬性的其他度量簡介決策樹也稱為判定樹。在決策樹方法中,首先從實例集中構(gòu)造決策樹,這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-19 19:37
【摘要】決策樹決策樹簡介決策樹算法A1,A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬和負(fù)60萬,A2方案分別為120萬和30萬。決策樹簡介決策樹簡介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-30 02:52
【摘要】12例:設(shè)某茶廠計劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠,方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠。兩個廠的使用期均為10年,大廠投資25萬元,小廠投資10萬元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2022擔(dān)。兩個方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-15 07:43
【摘要】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點2決策樹是功能強大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測工具。這項以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來表達(dá)
2025-01-20 19:41
【摘要】風(fēng)險型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個方案的情況用一個概率樹來表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程,從出發(fā)點開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
2025-01-19 19:35
【摘要】決策樹第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
【摘要】決策樹技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡介?決策樹基本概念?決策樹的優(yōu)缺點?經(jīng)典算法簡介?決策樹和決策規(guī)則是解決實際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項映射到其中一個事先定義的類中的這樣一個學(xué)習(xí)函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-18 21:57
【摘要】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個目標(biāo)函
2025-01-19 19:48
【摘要】一.示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)也稱實例學(xué)習(xí),它是一種歸納學(xué)習(xí)。示例學(xué)習(xí)是從若干實例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學(xué)習(xí)方法。第一個拱橋的語義網(wǎng)絡(luò)第二個拱橋的語義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序歸納出的語義網(wǎng)絡(luò)拱橋概念的語義網(wǎng)絡(luò)例1假設(shè)示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-19 18:39
【摘要】1決策樹(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預(yù)測分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-20 06:46
【摘要】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
【摘要】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(decisiontree)模型常常用來解決分類和回歸問
2025-01-28 17:54
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2025-07-05 10:13
【摘要】DataMining第四章分類:基本概念、決策樹和模型評估預(yù)備知識解決分類問題的一般方法分類例子?預(yù)測癌細(xì)胞是良性還是惡性?將信用卡交易分為合法和欺詐?……分類:定義?給定一個記錄集–每個記錄包含一個屬性集,通常最后一個屬性是該記錄的分類(clas
【摘要】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項映射到其中一個事先定義的類中的這樣一
2025-01-19 19:47