【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹(shù)分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-14 06:46
【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹(shù)?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹(shù)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(shù)(decisiontree)模型常常用來(lái)解決分類和回歸問(wèn)
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對(duì)于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來(lái)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過(guò)程。決策樹(shù)算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹(shù)的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測(cè)
2025-06-26 10:13
【總結(jié)】DataMining第四章分類:基本概念、決策樹(shù)和模型評(píng)估預(yù)備知識(shí)解決分類問(wèn)題的一般方法分類例子?預(yù)測(cè)癌細(xì)胞是良性還是惡性?將信用卡交易分為合法和欺詐?……分類:定義?給定一個(gè)記錄集–每個(gè)記錄包含一個(gè)屬性集,通常最后一個(gè)屬性是該記錄的分類(clas
2025-01-14 19:41
【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】 不良貸款分析報(bào)告一 為全面做好不良貸款清收處置工作,確保圓滿完成不良貸款清收處置工作?! ∥铱h聯(lián)社結(jié)合全縣農(nóng)村信用社不良貸款清收處置現(xiàn)狀,高度重視,認(rèn)真分析,仔細(xì)研究。 現(xiàn)將具體分析情況及今后四個(gè)月重點(diǎn)報(bào)告如下 一、基本情況 截止年月底,全縣各項(xiàng)貸款余額為萬(wàn)元,按五級(jí)分類劃分不良貸款余額萬(wàn)元,占比為%,其中次級(jí)類貸款萬(wàn)元,可疑類貸款萬(wàn)元,損失類貸款萬(wàn)元?! 〔涣假J款余額較
2024-08-13 23:09
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)分類:基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)價(jià)?分類的是利用一個(gè)分類函數(shù)(分類模型、分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)影射到給定類別中的一個(gè)。分類ApplyModelInductionDedu
2025-01-13 19:35
【總結(jié)】2023/1/31Guilin1決策樹(shù)分類器朱曉峰2023/1/31Guilin2數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)?數(shù)據(jù)預(yù)處理:屬性約簡(jiǎn),缺失值填充…?關(guān)聯(lián)規(guī)則?分類或預(yù)測(cè)?聚類?可視化分析2023/1/31Guilin3什么叫分類??分類是一個(gè)古老的方法、現(xiàn)代熱門(mén)的課題
【總結(jié)】 不良貸款分析報(bào)告 篇一:2020年信用社不良貸款清收分析報(bào)告 2020年信用社不良貸款 清收分析報(bào)告 (說(shuō)明:此文為WORD文檔,下載后可直接使用) 為全面做好不良貸款清收處置工作,確保圓滿完成...
2025-01-17 03:04
【總結(jié)】決策樹(shù)算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡(jiǎn)介:?概述?預(yù)備知識(shí)?決策樹(shù)生成(BuildingDecisionTree)?決策樹(shù)剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取規(guī)則,忽視了庫(kù)中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類問(wèn)題分類(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】分類與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】分類挖掘:決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類預(yù)測(cè)?分類預(yù)測(cè),就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)能力。
2025-01-27 05:14