【總結(jié)】 不良貸款分析報告一 為全面做好不良貸款清收處置工作,確保圓滿完成不良貸款清收處置工作。 我縣聯(lián)社結(jié)合全縣農(nóng)村信用社不良貸款清收處置現(xiàn)狀,高度重視,認真分析,仔細研究?! ‖F(xiàn)將具體分析情況及今后四個月重點報告如下 一、基本情況 截止年月底,全縣各項貸款余額為萬元,按五級分類劃分不良貸款余額萬元,占比為%,其中次級類貸款萬元,可疑類貸款萬元,損失類貸款萬元?! 〔涣假J款余額較
2025-08-04 23:09
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘分類:基本概念、決策樹與模型評價分類:基本概念、決策樹與模型評價?分類的是利用一個分類函數(shù)(分類模型、分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)影射到給定類別中的一個。分類ApplyModelInductionDedu
2025-01-13 19:35
【總結(jié)】2023/1/31Guilin1決策樹分類器朱曉峰2023/1/31Guilin2數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)技術?數(shù)據(jù)預處理:屬性約簡,缺失值填充…?關聯(lián)規(guī)則?分類或預測?聚類?可視化分析2023/1/31Guilin3什么叫分類??分類是一個古老的方法、現(xiàn)代熱門的課題
2025-01-14 19:41
【總結(jié)】 不良貸款分析報告 篇一:2020年信用社不良貸款清收分析報告 2020年信用社不良貸款 清收分析報告 (說明:此文為WORD文檔,下載后可直接使用) 為全面做好不良貸款清收處置工作,確保圓滿完成...
2025-01-17 03:04
【總結(jié)】決策樹算法及應用拓展?內(nèi)容簡介:?概述?預備知識?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則,忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻第6章決策樹決策樹基本概念關于分類問題分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】分類與預測Vicky銀行個人住房貸款審批銀行個人客戶提出住房貸款申請,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時還款客戶的特征,以便對以后住房貸款申請的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機構(gòu)與招商銀行啟動了全行個人住房貸款評分卡開發(fā)與推廣項目。該項目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
【總結(jié)】分類挖掘:決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機器學習技術,用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預測。?決策樹算法屬于有指導的學習。根結(jié)點葉結(jié)點內(nèi)部結(jié)點兄弟結(jié)點2叉樹多叉樹分類預測?分類預測,就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學習,使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預測能力。
2025-01-27 05:14
【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹目錄?基本概念?決策樹ID3算法?決策樹2本周學習目標34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學習過程?即給定一組輸入的屬性向量及其對應的類,用基于歸納的學習算法得出分類?分類問題是數(shù)據(jù)挖掘領域中研究和應用最為廣
2025-03-09 11:30
【總結(jié)】決策樹學習編寫:張磊決策樹?決策樹是實例(表示為特征向量)的分類器。結(jié)點測試特征,邊表示特征的每個值,葉結(jié)點對應分類。?可表示任意析取和合取范式,從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實例分到多個分類(?2)?可以重寫為規(guī)則,用析取范式(DNF)形式red^circle-positivered^circle-A
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】第決策樹學習(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹方法的原理?決策樹中的過擬合問題?決策樹的其他問題?屬性的其他度量決策樹學習——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽光明媚下雨看看風速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點:每一
2025-03-05 16:52
【總結(jié)】決策樹學習算法概要?簡介?決策樹表示法?決策樹學習的適用問題?基本的決策樹學習算法?決策樹學習中的假想空間搜索?決策樹學習的常見問題簡介?決策樹方法的起源是概念學習系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46
【總結(jié)】1決策樹(DecisionTree)2023/1/312?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預測分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫分類標記性別年齡婚姻否是否是