【總結(jié)】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡(jiǎn)介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)2決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測(cè)工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來(lái)表達(dá)
2025-01-13 19:35
2025-01-13 18:38
【總結(jié)】不良貸款分析決策樹─決策樹分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹,掌握決策樹分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-16 16:57
【總結(jié)】DataMiningTool-DecisionTree福建省粒計(jì)算及其應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙紅2023年11月提要數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介決策樹的用途決策樹的建立(ID3)WekaJ48源碼解析21/31/2023數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介誰(shuí)加何種類型的油?3姓名年齡收入
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹原理ü決策樹算法ü決策樹中的過擬合問題ü決策樹的其他問題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹也稱為判定樹。在決策樹方法中,首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹,這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】分類與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】決策樹分析方法─非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結(jié)構(gòu)3.決策樹運(yùn)用基本要素4.決策樹運(yùn)用示例5.決策樹運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),其分析由樹根節(jié)點(diǎn)開始逐層展開,每一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】分類挖掘:決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類預(yù)測(cè)。?決策樹算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹多叉樹分類預(yù)測(cè)?分類預(yù)測(cè),就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)能力。
2025-01-27 05:14
【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹目錄?基本概念?決策樹ID3算法?決策樹2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-09 11:30
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)編寫:張磊決策樹?決策樹是實(shí)例(表示為特征向量)的分類器。結(jié)點(diǎn)測(cè)試特征,邊表示特征的每個(gè)值,葉結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分類。?可表示任意析取和合取范式,從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實(shí)例分到多個(gè)分類(?2)?可以重寫為規(guī)則,用析取范式(DNF)形式red^circle-positivered^circle-A
【總結(jié)】第決策樹學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹方法的原理?決策樹中的過擬合問題?決策樹的其他問題?屬性的其他度量決策樹學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn):每一
2025-03-05 16:52
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問題簡(jiǎn)介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46