【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹(shù)目錄?基本概念?決策樹(shù)ID3算法?決策樹(shù)2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過(guò)程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-09 11:30
【總結(jié)】決策樹(shù)學(xué)習(xí)編寫:張磊決策樹(shù)?決策樹(shù)是實(shí)例(表示為特征向量)的分類器。結(jié)點(diǎn)測(cè)試特征,邊表示特征的每個(gè)值,葉結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分類。?可表示任意析取和合取范式,從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實(shí)例分到多個(gè)分類(?2)?可以重寫為規(guī)則,用析取范式(DNF)形式red^circle-positivered^circle-A
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】第決策樹(shù)學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹(shù)方法的原理?決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題?決策樹(shù)的其他問(wèn)題?屬性的其他度量決策樹(shù)學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn):每一
2025-03-05 16:52
【總結(jié)】決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)表示法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的適用問(wèn)題?基本的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)問(wèn)題簡(jiǎn)介?決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹(shù)方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46
【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/312?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹(shù)分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】決策樹(shù)DecisionTree簡(jiǎn)介歸納分類算法有監(jiān)督非參數(shù)學(xué)習(xí)算法貪心算法自頂向下遞歸決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)4根部節(jié)點(diǎn)(rootnode)非葉子節(jié)點(diǎn)(non-leafnode)(代表測(cè)試的條件,對(duì)數(shù)據(jù)屬性的測(cè)試)分支(branches)(代表測(cè)試的結(jié)果)
2025-01-14 19:39
【總結(jié)】決策樹(shù)模型排名挖掘主題算法得票數(shù)發(fā)表時(shí)間作者陳述人1分類611993Quinlan,HiroshiMotoda2聚類k-Means601967MacQueen,JoydeepGhosh3統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)SVM581995Vapnik,QiangYang4關(guān)聯(lián)分析Apriori
【總結(jié)】DataMiningTool-DecisionTree福建省粒計(jì)算及其應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙紅2023年11月提要數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介決策樹(shù)的用途決策樹(shù)的建立(ID3)WekaJ48源碼解析21/31/2023數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介誰(shuí)加何種類型的油?3姓名年齡收入
2025-01-13 19:34
【總結(jié)】不良貸款分析報(bào)告范文不良貸款分析報(bào)告【1】到20XX年12月份,聞喜聯(lián)社新調(diào)增不良貸款7134筆33068萬(wàn)元,不良貸款大幅增加。究其原因,主要是由于信貸管理機(jī)制不夠嚴(yán)謹(jǐn),未能嚴(yán)格執(zhí)行貸款管理制度,部分信貸人員違規(guī)操作,造成貸款質(zhì)量大幅下降;同時(shí)由于受美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的“金融風(fēng)暴”的影響,導(dǎo)致大部分工業(yè)企業(yè)關(guān)停、停產(chǎn)、限產(chǎn),使全縣經(jīng)濟(jì)處于下滑狀態(tài),造成企業(yè)效益不佳,城鄉(xiāng)居民收入減少,
2024-08-11 23:11
【總結(jié)】第一篇:不良貸款形成原因分析 豐登信用社不良貸款形成原因及清收措施 受多種因素,我社不良貸款占比居高不下,盡管我社雖然采取了一系列的清收不良貸款措施,也取得了較明顯的效果,但一些“玩疾”不良貸款仍...
2024-11-04 17:03
【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見(jiàn)表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤(rùn)。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤(rùn)
2025-05-06 07:43
【總結(jié)】第8章決策樹(shù)演算法大綱?說(shuō)明決策樹(shù)演算法的概念?討論有趣決策規(guī)則的概念?用一個(gè)實(shí)例來(lái)展示決策樹(shù)的規(guī)則?探討決策樹(shù)的實(shí)際應(yīng)用?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹(shù)?在附錄中展示See5的決策樹(shù)分析過(guò)程決策樹(shù)?在資料探勘的領(lǐng)域中,決策樹(shù)(decisiontrees)被認(rèn)為是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則(經(jīng)常被稱
2025-01-12 21:57