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圖像頻域分析ppt課件-展示頁

2025-05-12 18:50本頁面
  

【正文】 用MATLAB來實現(xiàn)頻域濾波。l imshow(S,[])l Fc=fftshift(F)。l imshow(f)l F=fft2(f)。Fig0403(a)(image).tif39。l ifft2( F)用于計算傅里葉逆變換。 2 在 MATLAB中計算可視化二維 DFTl將變換的原點移動到頻率矩形的中心。使用傅里葉變換進行濾波時,需要對輸入數(shù)據(jù)進行零填充。l這一章中我們將舉例說明在圖像增強中的頻域濾波,包括低通濾波、基本的高通濾波和高頻強調(diào)濾波。第四章 頻域處理l本章所有的濾波都是通過傅里葉變換在頻域中實現(xiàn)的。l這一章的重點關(guān)注的是如何在 matlab中實現(xiàn)頻域濾波。 1 二維離散傅里葉變換二維離散傅里葉變換二維離散傅里葉逆變換傅里葉頻譜(直觀的分析一個變換的主要方法是計算它的頻譜即 F(u, v)的幅度 1 二維離散傅里葉變換 1 二維離散傅里葉變換 2 在 MATLAB中計算可視化二維 DFTl 快速傅里葉變換F=fft2( f)該函數(shù)將返回一個大小仍為 M*N的傅里葉變換,數(shù)據(jù)排列的形式仍為原點在左上角
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