樣本顯著性檢驗(yàn)ppt課件-展示頁(yè)
2025-05-10 01:02本頁(yè)面
【正文】 ndard error of mean)，如果總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，則標(biāo)準(zhǔn)誤： nX?? ? 51 如果總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，則標(biāo)準(zhǔn)誤： nSSX ?52 無(wú)論總體標(biāo)準(zhǔn)差已知還是未知，標(biāo)準(zhǔn)誤的大小取決于總體的變異與樣本大小。第 5章 單樣本顯著性檢驗(yàn) 第一節(jié) 導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布 1. 如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來(lái)自的總體均數(shù)？ 2. 當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時(shí)，樣本平均數(shù)如何變化？ 例 1：大學(xué)生艾滋病知識(shí)問(wèn)卷測(cè)試。設(shè)總體 μ=50，σ=10。 標(biāo)準(zhǔn)誤 = 樣本大小總體的離散程度XS? XS5051050???XSXXS? XS50151050???XSXμ=50 σ=2 5250???XSX15250???XSX總體中個(gè)體分?jǐn)?shù) 小樣本 大樣本 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 X X XXXXX?X?1? X?1?X圖 a, 知總體 μ和 σ，從中抽取大量樣本，見圖 b 圖 b,可以描述這些大量樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，可用來(lái)確定正態(tài)曲線下的概率值。 同理，任給一個(gè)樣本平均數(shù)，只要知道該平均數(shù)之外的面積比例，就可以知道與此相應(yīng)的 z 值 nXz/0????25/105052 ??=2/2=1 P(z≥1） = 例 2：已知 μ=50， σ=10，從該總體隨機(jī)抽取一個(gè) N=25的樣本，問(wèn)該 ≥52的概率為多少？ XP(48≤X≤52)=P(1≤z≤1)=2 =68% 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1. H0:μ≤20 2. H1:μ＞ 20 3. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：因?yàn)?σ已知，所以使用 z 檢驗(yàn) 4. 顯著性水平： α= 單尾 5. 抽樣分布：正態(tài)概率曲線 6. 拒絕 H0的臨界區(qū)間 ： | z |≥ 例 52 安眠藥睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差 ， 10人服用后，測(cè)得平均睡眠時(shí)間為 ，該批號(hào)安眠藥睡眠時(shí)間的總體均數(shù)是否高于 20小時(shí)？ Z 面積 尾部 Z 面積 尾部 Z 面積 尾部 Z 面積 尾部 nXz/0???? 10/ ???因?yàn)?z, 所以 P,
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