【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗(yàn)第一節(jié)導(dǎo)論:平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來自的總體均數(shù)?2.當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時,樣本平均數(shù)如何變化?例1:大學(xué)生艾滋病知識問卷測試。設(shè)總體μ=50,σ=10。有多少大學(xué)生在40分到60分之間呢?圖5-1a有68%的大學(xué)生測試分?jǐn)?shù)在40-60分之間隨機(jī)抽取
2025-05-10 01:02
【摘要】4.數(shù)據(jù)的評價(jià)——顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)的意義?利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,檢驗(yàn)被處理的問題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。顯著性檢驗(yàn)的作用?分析工作者常常用標(biāo)準(zhǔn)方法與自己所用的分析方法進(jìn)行對照試驗(yàn),然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)兩種結(jié)果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測定過程中沒有錯誤,可以認(rèn)定自己所用的方
2025-05-27 11:44
【摘要】本資料來源第四章顯著性檢驗(yàn)下一張主頁退出上一張顯著性檢驗(yàn)又叫假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個重要內(nèi)容。顯著性檢驗(yàn)的方法很多,常用的有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和?2檢驗(yàn)等。盡管這些檢驗(yàn)方法的使用條件及用途不同,但檢驗(yàn)的基本原理是相同的。下一張主
2025-03-10 16:09
【摘要】顯著性檢驗(yàn)的基本類型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(yàn)(符合或近似符合正態(tài)分布)(一)連續(xù)性變量?方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)?均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?(二)離散型變量?頻率的顯著性檢驗(yàn)?卡方獨(dú)立性、適合度和擬合度檢驗(yàn)二、非參數(shù)檢驗(yàn)(偏態(tài)分布的資料)連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(yàn)(1)單個樣本方差(
2025-05-08 12:12
【摘要】一、假設(shè)檢驗(yàn)二、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三、單因素方差分析不同性別、不同年齡、不同教育背景、不同收入、不同客源地的游客群體在旅游購物、游憩動機(jī)、游憩滿意度、乃至旅游影響感知等方面肯定存在差異,但如果只探討他們之間的微小差異是沒有意義的,我們需要了解的是他們在這些方面是否存在顯著差異。差異顯著性檢驗(yàn)屬于
2024-08-30 23:42
【摘要】§3回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?。?、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(1)回歸平方和與剩余平方和 建立回歸方程以后,回歸效果如何呢?因變量與自變量是否確實(shí)存在線性關(guān)系呢?這是需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)才能加以肯定或否定,為此,我們要進(jìn)一步研究因變量取值的變化規(guī)律。的每次取值是有波動的,這種波動常稱為變差,每次觀測值的變差大小,常用該次觀側(cè)值與次觀測值
2025-07-22 22:04
【摘要】第七章平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)回顧樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異的假設(shè)檢驗(yàn)又叫做總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。如果某個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異達(dá)到了顯著性水平就可以推翻零假設(shè),認(rèn)為這個樣本不是來自該總體,而是來自其他總體;如果這個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異未達(dá)到顯著性水平,則要接受零假設(shè),這時就得承認(rèn)這個樣本來自該總體。展望
2025-05-08 06:26
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作業(yè)班級:503班學(xué)號:1261150111姓名:王雅媛(1)作出散點(diǎn)圖,建立稅收隨國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回歸方程,并解釋斜率的經(jīng)濟(jì)意義。(2)對所建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。從回歸的結(jié)果看,可決系數(shù),模型擬合地比較好,但不是非常的好,%可由國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的變化來解釋
2024-08-08 00:33
【摘要】單因素方差分析單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(或幾個相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。還可以對該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進(jìn)行分析,即進(jìn)行均值的多重比較。One-WayANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài),不能使用該過程,而應(yīng)該使用非參數(shù)分析過程。如果幾個因變
2024-08-20 07:49
【摘要】關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述報(bào)告人:周靜波2022年08月30日報(bào)告提綱一.研究現(xiàn)狀二.算法模型介紹三.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析四.結(jié)論研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀?基于視覺注意的顯著性區(qū)域檢測對于圖像分析過程有著非常重要的意義。注意是人類信息加工過程中的一項(xiàng)重要的心理調(diào)節(jié)機(jī)制,它能夠?qū)τ邢薜男畔⒓庸べY源
2025-07-27 09:47
【摘要】本資料來源1統(tǒng)計(jì)推斷從數(shù)據(jù)得到對現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過程2估計(jì)?總體代表我們所關(guān)心的那部分世界。?而在利用樣本中的信息來對總體進(jìn)行推斷之前人們往往對代表總體的變量假定了分布族。(描述數(shù)據(jù)時不用假定)?比如假定人們的身高屬于正態(tài)分布族;在抽樣調(diào)查時假定了二項(xiàng)分布族等等(這些假定可能有風(fēng)險(xiǎn)!)。?這些模型基本上是根據(jù)“經(jīng)驗(yàn)
2025-01-31 16:50
【摘要】 第1頁共6頁 缺乏顯著性商標(biāo)駁回復(fù)審理由書 駁回商標(biāo)注冊申請復(fù)審理由書 申請人名稱:*****公司地址:****** 商標(biāo)代理組織名稱:*****地址:*****聯(lián)系電話:xxx 評審請...
2024-09-12 02:40
【摘要】統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)編制:張偉批準(zhǔn):吳少杰日期:2023/01/09課程內(nèi)容?一、基本概念?二、OC曲線?三、抽樣風(fēng)險(xiǎn)?四、調(diào)整型抽樣方案GB2828抽樣表使用2為什么要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)?n在產(chǎn)品制造過程中,為了保證產(chǎn)品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),防止不合格品出廠或流入下道工序,通常會對產(chǎn)品進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)。n
2025-02-11 21:24
【摘要】在SPSS里用Duncan'smultiplerangetest進(jìn)行多組樣本間差異顯著性分析1.?軟件SPSS?2.?方法Duncan's?multiple?range?test3.?適用范圍比較兩組以上樣本均數(shù)的差別,這時不能使用t檢驗(yàn)方法作兩兩間的比較(如有人對四組均數(shù)的比較,作6次
2025-07-03 03:56
【摘要】第4章統(tǒng)計(jì)推斷:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的含義點(diǎn)估計(jì)及估計(jì)量的特征區(qū)間估計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的含義?統(tǒng)計(jì)推斷研究的是總體與來自總體的樣本之間的關(guān)系,根據(jù)來自總體的樣本對總體的種種特征做出判斷。?參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個孿生分支?參數(shù)估計(jì)問題包括點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)和區(qū)
2025-05-25 22:33