【摘要】常用顯著性檢驗(yàn) 適用于計(jì)量資料、正態(tài)分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對(duì)資料間、樣本與均數(shù)間、兩樣本均數(shù)間比較三種,三者的計(jì)算公式不能混淆?! ?檢驗(yàn) 應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)大致相同,但t′檢驗(yàn)用于兩組間方差不齊時(shí),t′檢驗(yàn)的計(jì)算公式實(shí)際上是方差不齊時(shí)t檢驗(yàn)的校正公式。 應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)基本一致,只是當(dāng)大樣本時(shí)用U檢驗(yàn),而小樣本時(shí)則用t檢驗(yàn),t檢
2025-07-22 23:06
【摘要】第一篇:駁回商標(biāo)注冊(cè)復(fù)審申請(qǐng)書 駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書 申請(qǐng)人名稱:哈羅貝比早教培訓(xùn)有限公司通訊地址:中山市石岐區(qū)孫文路2號(hào)法定代表人:xxx商標(biāo)代理組織名稱:xxxxxxxx通訊地址:xxx...
2024-10-07 01:08
【摘要】 第1頁(yè)共3頁(yè) 《駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書》首頁(yè) 駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書 (首頁(yè)) 商標(biāo): 類別: 申請(qǐng)?zhí)?國(guó)際注冊(cè)號(hào): 商標(biāo)局發(fā)文號(hào): 申請(qǐng)人名稱: 通訊地址: 郵政編碼...
2024-09-23 01:23
【摘要】第四章顯著性檢驗(yàn)小概率事件實(shí)際不可能性原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能性原理,亦稱為小概率原理。小概率事件實(shí)際不可能性原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(顯著性檢驗(yàn))的基本依據(jù)。概率小于。0HAH統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟
2025-01-23 19:54
【摘要】駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書范文 駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書范文 申請(qǐng)人名稱: 通訊地址: 商標(biāo)代理組織名稱: 通訊地址: 聯(lián)系人: 評(píng)審請(qǐng)求: 懇請(qǐng)國(guó)家商標(biāo)評(píng)審委員會(huì)撤銷商標(biāo)局的部分駁回決...
2024-12-16 23:53
【摘要】駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書(正文樣式) 無(wú)論是工作還是生活,合同總是伴隨在我們的身邊。在參考了下面《駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書(正文樣式)》這篇文章之后,你還有什么想看的嗎?在中還收集了許多相關(guān)...
2024-12-16 23:50
【摘要】1第二章差異顯著性檢驗(yàn)2學(xué)習(xí)前概述?本章學(xué)習(xí)目的?重點(diǎn)與難點(diǎn)?學(xué)習(xí)方法?學(xué)習(xí)內(nèi)容?參考文獻(xiàn)?課后練習(xí)(作業(yè)):3學(xué)習(xí)內(nèi)容提示一.一些相關(guān)的概念二.概率反證法(小概率實(shí)際不可能原則)三.顯著性檢驗(yàn)的意義四.實(shí)例分析(t、F檢驗(yàn))五.
2025-01-21 12:19
【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗(yàn)第一節(jié)導(dǎo)論:平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來(lái)自的總體均數(shù)?2.當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時(shí),樣本平均數(shù)如何變化?例1:大學(xué)生艾滋病知識(shí)問(wèn)卷測(cè)試。設(shè)總體μ=50,σ=10。有多少大學(xué)生在40分到60分之間呢?圖5-1a有68%的大學(xué)生測(cè)試分?jǐn)?shù)在40-60分之間隨機(jī)抽取
2025-05-10 01:02
【摘要】4.數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)——顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)的意義?利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,檢驗(yàn)被處理的問(wèn)題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。顯著性檢驗(yàn)的作用?分析工作者常常用標(biāo)準(zhǔn)方法與自己所用的分析方法進(jìn)行對(duì)照試驗(yàn),然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)兩種結(jié)果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測(cè)定過(guò)程中沒(méi)有錯(cuò)誤,可以認(rèn)定自己所用的方
2025-05-27 11:44
【摘要】顯著性檢驗(yàn)的基本類型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(yàn)(符合或近似符合正態(tài)分布)(一)連續(xù)性變量?方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)?均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?(二)離散型變量?頻率的顯著性檢驗(yàn)?卡方獨(dú)立性、適合度和擬合度檢驗(yàn)二、非參數(shù)檢驗(yàn)(偏態(tài)分布的資料)連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(yàn)(1)單個(gè)樣本方差(
2025-05-08 12:12
【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo):。。。無(wú)論采用什么研究方法進(jìn)行研究,都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此,對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析,就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見(jiàn),是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過(guò)程。通過(guò)這一過(guò)程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-22 23:53
【摘要】一、假設(shè)檢驗(yàn)二、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三、單因素方差分析不同性別、不同年齡、不同教育背景、不同收入、不同客源地的游客群體在旅游購(gòu)物、游憩動(dòng)機(jī)、游憩滿意度、乃至旅游影響感知等方面肯定存在差異,但如果只探討他們之間的微小差異是沒(méi)有意義的,我們需要了解的是他們?cè)谶@些方面是否存在顯著差異。差異顯著性檢驗(yàn)屬于
2024-08-30 23:42
【摘要】本文格式為word版——下載后可任意編輯 駁回商標(biāo)注冊(cè)申請(qǐng)復(fù)審申請(qǐng)書范文 〔標(biāo)準(zhǔn)合同模板整理版〕 甲方:XXX個(gè)人或公司 乙方:XXX個(gè)人或公司...
2025-04-05 04:34
【摘要】單因素方差分析單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。還可以對(duì)該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進(jìn)行分析,即進(jìn)行均值的多重比較。One-WayANOVA過(guò)程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài),不能使用該過(guò)程,而應(yīng)該使用非參數(shù)分析過(guò)程。如果幾個(gè)因變
2024-08-20 07:49
【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計(jì)學(xué)天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系第七章顯著性檢驗(yàn)的基本問(wèn)題?第一節(jié)顯著性檢驗(yàn)的基本問(wèn)題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗(yàn)?第三節(jié)
2025-02-28 23:37