樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)-展示頁(yè)

【摘要】顯著性檢驗(yàn)的基本類(lèi)型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(yàn)（符合或近似符合正態(tài)分布）（一）連續(xù)性變量?方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)?均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?（二）離散型變量?頻率的顯著性檢驗(yàn)?卡方獨(dú)立性、適合度和擬合度檢驗(yàn)二、非參數(shù)檢驗(yàn)（偏態(tài)分布的資料）連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(yàn)（1）單個(gè)樣本方差（

2025-05-08 12:12

顯著性和互作效應(yīng)分析-展示頁(yè)

【摘要】單因素方差分析單因素方差分析也稱(chēng)作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。還可以對(duì)該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進(jìn)行分析，即進(jìn)行均值的多重比較。One-WayANOVA過(guò)程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài)，不能使用該過(guò)程，而應(yīng)該使用非參數(shù)分析過(guò)程。如果幾個(gè)因變

2024-08-20 07:49

顯著性檢驗(yàn)ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】第四章顯著性檢驗(yàn)小概率事件實(shí)際不可能性原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱(chēng)為小概率事件實(shí)際不可能性原理，亦稱(chēng)為小概率原理。小概率事件實(shí)際不可能性原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）的基本依據(jù)。概率小于。0HAH統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟

2025-01-23 19:54

數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)顯著性檢驗(yàn)-展示頁(yè)

【摘要】4.數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)——顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)的意義?利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，檢驗(yàn)被處理的問(wèn)題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。顯著性檢驗(yàn)的作用?分析工作者常常用標(biāo)準(zhǔn)方法與自己所用的分析方法進(jìn)行對(duì)照試驗(yàn)，然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)兩種結(jié)果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測(cè)定過(guò)程中沒(méi)有錯(cuò)誤，可以認(rèn)定自己所用的方

2025-05-27 11:44

顯著性檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)等-展示頁(yè)

【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：。。。無(wú)論采用什么研究方法進(jìn)行研究，都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此，對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析，就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見(jiàn)，是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過(guò)程。通過(guò)這一過(guò)程，產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì)，研究資料可以分為質(zhì)性研究

2024-07-28 23:53

用spss對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行分析范文-展示頁(yè)

【摘要】專(zhuān)業(yè)資料分享課程設(shè)計(jì)報(bào)告班級(jí)姓名學(xué)號(hào)

2024-08-19 03:45

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本問(wèn)題-展示頁(yè)

【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計(jì)學(xué)天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系第七章顯著性檢驗(yàn)的基本問(wèn)題?第一節(jié)顯著性檢驗(yàn)的基本問(wèn)題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗(yàn)?第三節(jié)

2025-02-28 23:37

[精選]統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義-展示頁(yè)

【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行推斷和檢驗(yàn)1統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)的意義?已知實(shí)驗(yàn)測(cè)量值的均值、方差，進(jìn)一步的工作還會(huì)出現(xiàn)對(duì)測(cè)定結(jié)果與既定值或另一組測(cè)量值的比較問(wèn)題。?均值的比較，判斷是否達(dá)標(biāo)、超標(biāo)、是否有顯著性差異。?方差的比較，判斷產(chǎn)品的穩(wěn)定性、揭

2025-01-31 06:06

利用spss對(duì)五點(diǎn)式量表進(jìn)行差異性分析-展示頁(yè)

【摘要】利用SPSS對(duì)五點(diǎn)式量表進(jìn)行差異性分析(兩個(gè)變項(xiàng))一、選用方法：為了解「兩個(gè)變項(xiàng)」對(duì)五點(diǎn)式量表是否有顯著差異，可使用「獨(dú)立樣本T檢定」，以考驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)的顯著性。二、統(tǒng)計(jì)程序：「獨(dú)立樣本T檢定」乃是用來(lái)比較兩組觀察值的平均數(shù)。三、統(tǒng)計(jì)量：對(duì)于每個(gè)變量來(lái)說(shuō)，包括：樣本大小、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，以及平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。就平均數(shù)間的差異來(lái)說(shuō)，包括：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤，和信賴(lài)區(qū)間。就

2025-07-09 18:55

實(shí)驗(yàn)六用spss進(jìn)行非線性回歸分析-展示頁(yè)

【摘要】實(shí)驗(yàn)六用SPSS進(jìn)行非線性回歸分析例：通過(guò)對(duì)比12個(gè)同類(lèi)企業(yè)的月產(chǎn)量(萬(wàn)臺(tái))與單位成本(元)的資料(如圖1)，試配合適當(dāng)?shù)幕貧w模型分析月產(chǎn)量與單位成本之間的關(guān)系圖1原始數(shù)據(jù)和散點(diǎn)圖分析一、散點(diǎn)圖分析和初始模型選擇在SPSS數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)，然后插入散點(diǎn)圖(選擇Graphs→Scatter命令)，由散點(diǎn)圖可以看出，該數(shù)據(jù)配合線性模型、指數(shù)模型、對(duì)數(shù)模型

2025-07-05 06:53

關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述-展示頁(yè)

【摘要】關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述報(bào)告人：周靜波2022年08月30日?qǐng)?bào)告提綱一．研究現(xiàn)狀二．算法模型介紹三．實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析四．結(jié)論研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀?基于視覺(jué)注意的顯著性區(qū)域檢測(cè)對(duì)于圖像分析過(guò)程有著非常重要的意義。注意是人類(lèi)信息加工過(guò)程中的一項(xiàng)重要的心理調(diào)節(jié)機(jī)制，它能夠?qū)τ邢薜男畔⒓庸べY源

2024-08-02 09:47

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本原理-展示頁(yè)

【摘要】本資料來(lái)源第四章顯著性檢驗(yàn)下一張主頁(yè)退出上一張顯著性檢驗(yàn)又叫假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要內(nèi)容。顯著性檢驗(yàn)的方法很多，常用的有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和?2檢驗(yàn)等。盡管這些檢驗(yàn)方法的使用條件及用途不同，但檢驗(yàn)的基本原理是相同的。下一張主

2025-03-10 16:09

用spss進(jìn)行單因素方差分析和多重比較-展示頁(yè)

【摘要】??方差分析?方差分析可以用來(lái)檢驗(yàn)來(lái)多個(gè)均值之間差異的顯著性，可以看成是兩樣本t檢驗(yàn)的擴(kuò)展。統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中涉及的方差分析主要包括單因素方差分析、兩因素?zé)o交互作用的方差分析和兩因素有交互作用的方差分析三種情況。雖然Excel可以進(jìn)行這三種類(lèi)型的方差分析，但對(duì)數(shù)據(jù)有一些限制條件，例如不能有缺失值，在兩因素方差分析中各個(gè)處理要有相等的重復(fù)次數(shù)等；功能上也有

2024-09-07 10:17

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)變量的顯著性檢驗(yàn)-展示頁(yè)

【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作業(yè)班級(jí)：503班學(xué)號(hào)：1261150111姓名：王雅媛（1）作出散點(diǎn)圖，建立稅收隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟(jì)意義。（2）對(duì)所建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。從回歸的結(jié)果看，可決系數(shù)，模型擬合地比較好，但不是非常的好，%可由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的變化來(lái)解釋

2024-08-08 00:33

用swot分析法進(jìn)行自我分析-展示頁(yè)

【摘要】第一篇：用SWOT分析法進(jìn)行自我分析 我的從業(yè)選擇——用SWOT分析法進(jìn)行自我分析SWOT分析又稱(chēng)態(tài)勢(shì)分析法，就是把內(nèi)外環(huán)境所形成的優(yōu)勢(shì)（Strength）、劣勢(shì)（Weakness）、機(jī)會(huì)（Oppo...

2024-11-16 22:57

在spss里用duncan法進(jìn)行多組樣本間差異顯著性分析-wenkub.com

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