多重共線性ppt課件(2)-展示頁
2025-05-07 23:26本頁面
【正文】 線性 ， 這是因為總收入 =工資收入 +非勞動收入 ， 這個糟糕的設(shè)定導(dǎo)致了完全共線性 !!!!! 在實踐中，許多經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著一定的相互聯(lián)系，但各自又受到一些隨機(jī)因素的影響，從而表現(xiàn)為高度相關(guān)，但又不是完全相關(guān)。 在矩陣表示的線性回歸模型 Y=X?+? 中， 完全共線性 指： 秩 (X)k+1，即 ???????????????knnnkkXXXXXXXXXX????????212221212111111中，至少有一列向量可由其他列向量（不包括第一列）線性表出。 如果存在 c1X1i+c2X2i+… +ckXki=0 i=1,2,… ,n 其中 : ci不全為 0， 則稱為解釋變量間存在 完全共線性 （ perfect multicollinearity） 。 若模型設(shè)定和數(shù)據(jù)真實性沒問題，問題出在哪里呢？ 模型估計與檢驗結(jié)果分析 、多重共線性的性質(zhì) 對于模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+?+?kXki+?i i=1,2,… ,n 其基本假設(shè)之一是解釋變量是互相獨立的 。 ●農(nóng)業(yè)增加值和建筑業(yè)增加值的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù)。 ● F統(tǒng)計量為 ，說明 上顯著。 SZM受災(zāi)面積 (萬公頃 ) 數(shù)據(jù)樣本時期 1978年 2022年（資料來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒2022》 ，中國統(tǒng)計出版社 2022年版） 采用普通最小二乘法得到以下估計結(jié)果 iiiiiiiiuS Z MC U MT P O PJ Z ZGZNZCS????????6543210??????? Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 農(nóng)業(yè)增加值 NZ 工業(yè)增加值 GZ 建筑業(yè)增加值 JZZ 總?cè)丝?TPOP 最終消費 CUM 受災(zāi)面積 SZM 截距項 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 4405699. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 財政收入模型的 EViews估計結(jié)果 ● 可決系數(shù)為 ，校正的可決系數(shù)為 ，模型擬合很好。 TPOP總?cè)丝?(萬人 )。 GZ工業(yè)增加值 (億元 )。 多重共線性 引子： 發(fā)展農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)會減少財政收入嗎？ 為了分析各主要因素對財政收入的影響，建立財政收 入模型 : 其中 : CS財政收入 (億元 ) 。167。 第 12章 多重共線性 : 解釋變量相關(guān)會有什么后果 MultiCollinearity ? 一、多重共線性的概念 ? 二、實際經(jīng)濟(jì)問題中的多重共線性 ? 三、多重共線性的后果 ? 四、多重共線性的檢驗 ? 五、克服多重共線性的方法 ? 六、案例 167。 NZ農(nóng)業(yè)增加值 (億元 )。 JZZ建筑業(yè)增加值 (億元 )。 CUM最終消費 (億元 )。模型對財政收入的解釋程度高達(dá) %。
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