多重共線性ppt課件(2)(參考版)
2025-05-01 23:26本頁面
【正文】 (5) 用解釋變量間輔助回歸的可決系數(shù)判斷。多個解釋變量時，較低的零階相關(guān)也可能出現(xiàn)多重共線性，需要檢查偏相關(guān)系數(shù)。 XX ： (1) 表現(xiàn)為可決系數(shù)異常高而回歸系數(shù)的 t 檢驗(yàn)不顯著。 如果共線性是高度的但不完全的，回歸系數(shù)可估計(jì)， 但有較大的標(biāo)準(zhǔn)誤差。 四、回歸結(jié)果的解釋與分析 3 5 4? 2 4 4 2 . 3 8 6 4 . 2 1 9 6 1 3 . 6 2 7 9 3 . 2 1 6 0tY X X X? ? ? ? ?tY5Xt =（ ) () () （ ） F= DW= 3X2 0 .9 8 7 1 8R ?2 0 .9 9 1 5R ?4XtY小結(jié) 準(zhǔn)確的線性關(guān)系。 以 X3為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，過程從略 2R2R 最后消除多重共線性的結(jié)果 這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 和農(nóng)村居民人均旅游支出 分別增長 1元時，國內(nèi)旅游收入 將分別增長 億元。 6X2 0 .9 9 5 4R ?2 ( ) ( 10 6) 76t n k t? ? ? ? ?6X2X2 0 .9 8 9 7R ?? ?OLS 法估計(jì)的結(jié)果 計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù) 表明各解釋變量間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性 三、消除多重共線性 采用逐步回歸法檢驗(yàn)和解決多重供線性問題。 二、模型設(shè)定及其估計(jì) 影響因素分析與確定 —— 影響因素主要有國內(nèi)旅游 人數(shù) ，城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 ，農(nóng)村居民人 均 旅游支出 ，并以公路里程次 和鐵路里程 作為相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的代表 理論模型的設(shè)定 其中 ： —— 第 t 年全國國內(nèi)旅游收入 2 3 4 5 61 2 3 4 5 6t t t t t t tY X X X X X u? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?2X3XtY4X 5X6X數(shù)據(jù)的收集與處理 年 份 國內(nèi)旅游收入 Y（億元） 國內(nèi)旅游人數(shù) X2（萬人次） 城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 X3 （元） 農(nóng)村居民人均旅游支出X4 （元） 公路里 程 X5（萬公里） 鐵路里 程 X6（萬公里） 1994 52400 1995 62900 1996 63900 1997 64400 1998 69450 1999 71900 2022 74400 2022 78400 2022 87800 2022 87000 數(shù)據(jù)來源 :《 中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2022》 該模型 ， 可決系數(shù)很高， F檢驗(yàn)值 ,明顯顯著。 若新變量的引入未能改進(jìn) 和 檢驗(yàn)，且顯著地影 響了其他回歸參數(shù)估計(jì)值的數(shù)值或符號，同時本身的 回歸參數(shù)也通不過 t 檢驗(yàn)，說明出現(xiàn)了嚴(yán)重的多重共 線性。 若新變量的引入改進(jìn)了 和 檢驗(yàn)，且回歸參 數(shù)的 t 檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上也是顯著的，則在模型中保 留該變量。 二、逐步回歸法 （ 1）用被解釋變量對每一個所考慮的解釋變量做簡單回歸。 注意： 這里包含著假設(shè)，即參數(shù)的橫截面估計(jì)和 從純粹時間序列分析中得到的估計(jì)是一樣的。 4. 利用非樣本先驗(yàn)信息 通過經(jīng)濟(jì)理論分析能夠得到某些參數(shù)之間的關(guān) 系，可以將這種關(guān)系作為約束條件，將此約束 條件和樣本信息結(jié)合起來進(jìn)行約束最小二乘估 計(jì)。 3. 變換模型形式 一般而言，差分后變量之間的相關(guān)性要比差分 前弱得多，所以差分后的模型可能降低出現(xiàn)共 線性的可能性，此時可直接估計(jì)差分方程。因此盡可能地收集足 夠多的樣本數(shù)據(jù)可以改進(jìn)模型參數(shù)的估計(jì)。 注意 : 若
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