【摘要】第四章多重共線性問題的提出?在前述基本假定下OLS估計具有BLUE的優(yōu)良性。?然而實際問題中,這些基本假定往往不能滿足,使OLS方法失效不再具有BLUE特性。?估計參數(shù)時,必須檢驗基本假定是否滿足,并針對基本假定不滿足的情況,采取相應的補救措施或者新的方法。?檢驗基本假定是否滿足的檢驗稱為計量經(jīng)濟學檢驗回顧
2024-11-12 19:33
【摘要】§第12章多重共線性:解釋變量相關(guān)會有什么后果Multi-Collinearity?一、多重共線性的概念?二、實際經(jīng)濟問題中的多重共線性?三、多重共線性的后果?四、多重共線性的檢驗?五、克服多重共線性的方法?六、案例§多重共線性引子
2025-05-07 23:26
【摘要】§多重共線性一、多重共線性的概念二、實際經(jīng)濟問題中的多重共線性三、多重共線性的后果四、多重共線性的檢驗五、克服多重共線性的方法六、案例一、多重共線性的概念?對于模型:Yi=?0+?1X1i+?2X2i+?+?kXki+?ii=1,2,…,n其基本假設之一是解釋變量之間是互不
2024-11-12 19:32
【摘要】§第6章多重共線性Multi-Collinearity一、多重共線性的概念二、多重共線性的原因三、多重共線性的后果四、多重共線性的檢驗五、多重共線性的解決辦法六、案例§第6章多重共線性一、多
2024-10-11 18:59
【摘要】第六章多重共線性的情形及其處理6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因6.2多重共線性對回歸模型的影響6.3多重共線性的診斷6.4消除多重共線性的方法6.5主成分回歸6.6本章小結(jié)與評注第六章多重共線性的情形及其處理如果存在不全為0的p+1個數(shù)c0,c1,c2,…,cp,使得
2025-05-26 23:24
【摘要】1第四章多重共線性和虛擬變量的應用2本章要點?多重共線性的含義?多重共線性產(chǎn)生的原因?多重共線性的后果?判斷多重共線性的方法及其修正方法?虛擬變量的設置原則?虛擬變量模型的應用?鄒氏檢驗的做法及缺陷?虛擬變量法檢驗結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的優(yōu)點3多重共線性的概念?多重共
【摘要】第四章多重共線性和虛擬變量的應用本章要點?多重共線性的含義?多重共線性產(chǎn)生的原因?多重共線性的后果?判斷多重共線性的方法及其修正方法?虛擬變量的設置原則?虛擬變量模型的應用?鄒氏檢驗的做法及缺陷?虛擬變量法檢驗結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的優(yōu)點多重共線性的概念?多重共線性(multicol
【摘要】........《計量經(jīng)濟學》實驗報告一,數(shù)據(jù)某年中國部分省市城鎮(zhèn)居民家庭人均年可支配收入(X)與消費性支出(Y)統(tǒng)計數(shù)據(jù)地區(qū)可支配收入(X)消費性支出(Y)地區(qū)可支配收入(X)消費性支出(Y)北京浙江
2025-05-26 12:36
【摘要】多重共線性問題的幾種解決方法在多元線性回歸模型經(jīng)典假設中,其重要假定之一是回歸模型的解釋變量之間不存在線性關(guān)系,也就是說,解釋變量X1,X2,……,Xk中的任何一個都不能是其他解釋變量的線性組合。如果違背這一假定,即線性回歸模型中某一個解釋變量與其他解釋變量間存在線性關(guān)系,就稱線性回歸模型中存在多重共線性。多重共線性違背了解釋變量間不相關(guān)的古典假設,將給普通最小二乘法帶來嚴重后果。這里,
2025-06-16 18:28
【摘要】?第二部分?計量經(jīng)濟學檢驗問題的提出?在前述基本假定下OLS估計具有BLUE的優(yōu)良性。?然而實際問題中,這些基本假定往往不能滿足,使OLS方法失效不再具有BLUE特性。?估計參數(shù)時,必須檢驗基本假定是否滿足,并針對基本假定不滿足的情況,采取相應的補救措施或者新的方法。?檢驗基本假定是否滿足的檢驗
2025-01-28 15:14
【摘要】計量經(jīng)濟學綜合實驗姓名:胡中浩學號:110101404218《計量經(jīng)濟學綜合實驗》實驗報告2020-2020學年第一學期班級:經(jīng)濟1142班姓名:胡中浩
2024-10-19 01:44
【摘要】第6章多重共線性的情形及其處理6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因6.2多重共線性對回歸模型的影響6.3多重共線性的診斷6.4消除多重共線性的方法6.5主成分回歸6.6本章小結(jié)與評注第六章多重共線性的情形及其處理如果存在不全為0的p+1個數(shù)c0,c1,c2,…,cp,使得
2024-10-29 13:09
【摘要】第二章?一元線性回歸模型一、?實驗目的掌握?EViews?軟件的基本功能,理解一元線性回歸模型及最小二乘估計的基本原理。二、?基本知識點:樣本回歸方程與總體回歸方程的聯(lián)系與區(qū)別;滿足古典假設的前提,一元線性回歸模型的最小二乘法參數(shù)估計,一元線性回歸模型的檢驗以及均值與個值預測。三、?實驗內(nèi)容及
2025-07-05 12:27
【摘要】實?驗(實訓)報?告項?目?名?稱 一元線性回歸模型所屬課程名稱?計量經(jīng)濟學項?目?類?型 驗證性實驗實驗(實訓)日期 15?年?4?月
2025-05-23 03:53
【摘要】西南科技大學《計量經(jīng)濟學》實驗報告實驗項目名稱:計量經(jīng)濟學實驗指導教師:實驗組成人員:學號:年級專業(yè):
2024-08-29 23:59