多元線性回歸分析ppt課件-展示頁
2025-05-07 23:04本頁面
【正文】 Xn2 … Xnm Yn ? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 多元線性回歸模型 pp xxxy ???? ???????? 22110平均值 多元線性回歸數(shù)學(xué)模型： 相應(yīng)的由樣本估計而得到的回歸模型： 其中 ?表示 Y的總體平均值的估計值 ， b0為常數(shù)項，也稱為截距 ,bi為 Xi的偏回歸系數(shù)，表示當(dāng)方程中其他自變量不變時，自變量 Xi變化一個計量單位，反應(yīng)變量 Y的總體平均值的估計值變化的單位數(shù) . pp xbxbxby ???????? 22110b?標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù) ? 因為各自變量都有各自的計量單位以及不同的變異度，所以不能直接用普通偏回歸系數(shù)的大小來比較方程中各個自變量對反應(yīng)變量 Y的影響大小。李國奇 安貞醫(yī)院 多元線性回歸 (multiple linear regression) 主要內(nèi)容 ? 第一節(jié)： 多元線性回歸概念及統(tǒng)計描述 ? 第二節(jié)：多元線性回歸假設(shè)檢驗 ? 第三節(jié)、 多元線性回歸 自變量的篩選 ? 第四節(jié)：多元線性回歸應(yīng)用 ? 第五節(jié)：多元線性回歸應(yīng)注意問題 ? 第六節(jié)：實例分析 (SAS) 第一節(jié)：多元線性回歸概念及統(tǒng)計描述 概念：用于分析一個連續(xù)型因變量與多個自變量之間的線性關(guān)系的統(tǒng)計學(xué)分析方法 。 例：血壓值與年齡、性別、勞動強度、飲食習(xí)慣、吸煙狀況、家族史 糖尿病人的血糖與胰島素、糖化血紅蛋白、血清總膽固醇、甘油三脂 多元線性回歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假定對 n例觀察對象逐一測定了因變量 Y與 m個自變量X1， X2,? Xm的數(shù)值。需要求出標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)。 偏回歸系數(shù)的估計 最小二乘法 基本思想：利用收集到的因變量和自變量建立線性函數(shù)，使得每一個實際測量的 Yi與估計的 Yi之間的離差的平方和盡可能的小。 多元線性回歸分析前體條件 —— LINE （ 1） linear :
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