數據挖掘在保險精準營銷中的應用-開題報告-展示頁
2025-04-04 00:52本頁面
【正文】 為消費者提供滿意的產品和服務,才能在競爭中立于不敗之地。提供消費者的便利比營銷渠道更重要?？偟膩碚f，4C理論認為,對現代企業(yè)來講,重視產品,更要重視顧客。4C（Customer、Cost、Convenience、Communication）營銷理論以消費者需求為導向，重新設定了市場營銷組合的四個基本要素：瞄準消費者的需求和期望（Customer）。1990年，美國學者羅伯特在1976年，“現在營銷學之父” 菲利普杰羅姆因此,學習與運用數據挖掘技術,也是保險企業(yè)未來人才培養(yǎng)的一個重要方面。而且數據挖掘技術與保險企業(yè)商業(yè)問題的結合也應當是一個必然的過程。站在未來的角度上看,數據挖掘通過對業(yè)務數據進行研究與分析,可以預測出企業(yè)相關經營方面未來的發(fā)展趨勢,基于對客戶群體進行分類,推出滿足客戶需求的相關商業(yè)產品,并挖掘出潛在客戶群體等。數據挖掘是精準營銷創(chuàng)造商業(yè)價值的關鍵，也應該是精準營銷重要組成部分。全日制工學（工程）碩士學位論文開題報告 課題來源及研究的目的和意義 課題來源 自選課題 選題價值及意義大型的保險公司已將數據挖掘應用到保險業(yè)務中，但由于應用在保險行業(yè)的分析模型不是很健全，目前在實際操作中一般都采用套用現成算法的方式，導致其結果不是特別的理想。數據挖掘不只是數據的組織和呈現，而是一個從理解業(yè)務需求，尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程，過程中的每個階段都需要建立科學的方法。在保險企業(yè)中,應用數據挖掘有以下好處:從業(yè)務數據方面看,利用企業(yè)經營積累起來的海量數據,經過數據預處理等操作后,并最終挖掘出有用的信息、規(guī)則,用來幫助企業(yè)的管理者進行正確的決策。另外,從目前的發(fā)展和運用現狀來看,數據挖掘技術未來發(fā)展市場十分廣闊。隨著保險企業(yè)自身經營管理的不斷完善,從海量的業(yè)務數據中,獲取有價值的信息和知識,分析并研究客戶喜好及消費行為特征,并推出適合客戶需求的產品,針對客戶進行具體的營銷,贏得市場地位,對于保險企業(yè)來說,是未來快速發(fā)展、贏得企業(yè)生存的關鍵。 精準營銷國內外現狀精準營銷在國外發(fā)達國家已經有幾十年的歷史,己經成為各類型企業(yè)的常規(guī)營銷方式。麥卡錫（ McCarthy）于1960年在其《基礎營銷》（Basic Marketing）一書中第一次將企業(yè)的營銷要素歸結四個基本策略的組合，即著名的“4P’s”理論：產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、促銷（Promotion），由于這四個詞的英文字頭都是P，再加上策略（Strategy），所以簡稱為“4P’s”?？铺乩赵谄浯碜鳌稜I銷管理》進一步確認了以4P為核心的營銷組合方法論。勞朋特（RobertLauterborn）教授提出了與傳統(tǒng)營銷的4P相對應的4C營銷理論。首先要了解、研究、分析消費者的需要與欲求，而不是先考慮企業(yè)能生產什么產品；消費者所愿意
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