spss在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用-展示頁
2024-09-01 14:15本頁面
【正文】 主對話框中的 【 OK】按鈕，完成操作。在候選變量列表框中同時選擇 “ 股票點播 ” 、 “ 每日運程 ” 和 “ 勁爆笑話 ” 變量作為配對檢驗變量，將其同時添加至 【 Test Variable(s)(檢驗變量 )】 列表框中。 接著根據(jù)輸出的業(yè)務(wù)流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)表 ，可以確定日平均流量最大的三項業(yè)務(wù) “ 股票點播 ” 、 “ 每日運程 ”和 “ 勁爆笑話 ” 為點播業(yè)務(wù)最大的業(yè)務(wù)。在左側(cè)的候選變量列表框中選擇 “ 股票點播 ” 、 “ 指數(shù)點播 ” 等業(yè)務(wù)。 Step06： 單擊 【 OK】 按鈕，完成操作。在 【 Transform Values(轉(zhuǎn)換值 )】 選項組的 【 Standardize】下拉菜單中選擇 【 Z scores(Z得分 )】 標準化方法。其他選項保持系統(tǒng)默認，單擊 【 Continue】 按鈕返回主對話框。 問題一操作詳解 Step04： 輸出聚類圖 在主對話框中單擊 【 Plots】 按鈕，彈出 【 Plots(繪制 )】 對話框。點選 【 Single solution(單一方案 )】 單選鈕，并在 【 Number of clusters(聚類數(shù) )】文本框中鍵入數(shù)字 “ 3”表示利用聚類分析將十個地區(qū)分為三類。同時點選 【 Variable(變量 )】 單選鈕，表示選擇聚類對象為指標變量。 問題一操作詳解 Step01： 打開數(shù)據(jù)文件及對話框 打開數(shù)據(jù)文件 161sav，選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Classify(分類 )】 → 【 Hierarchical Cluster(系統(tǒng)聚類 )】 命令，彈出 【 Hierarchical Cluster Cluster Analysis(系統(tǒng)聚類分析 )】 對話框。 實例的 SPSS軟件操作詳解 問題一操作詳解 問題一要求分析在 168信息點播服務(wù)方面陜西各地區(qū)（西安、寶雞、咸陽等）總流量的差別。 問題二：請指出該月點播業(yè)務(wù)最好三項欄目，并分析它們之間的流量有無顯著性差異。第 16章 SPSS在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 實例提出： 168信息點播業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) ，數(shù)據(jù) 。請利用這些資料分析以下問題： 問題一：請分析在 168信息點播服務(wù)方面陜西各地區(qū)（西安、寶雞、咸陽等）總流量的差別。 問題三：請預(yù)測該月點播業(yè)務(wù)最好欄目的長期發(fā)展趨勢。由于各地區(qū)在股票點播、指數(shù)點播等業(yè)務(wù)上的流量數(shù)據(jù)差異較大，并沒有統(tǒng)一的大小順序關(guān)系，因此可以采用聚類分析研究陜西各地區(qū)的總流量差異。 Step02： 選擇聚類分析變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選擇西安、寶雞、榆林等十個地區(qū)變量設(shè)定為聚類分析變量，將其添加至 【 Variables(變量 )】 列表框中。 Step03： 輸出聚類數(shù)目 在主對話框中單擊 【 Statistics】 按鈕，彈出相應(yīng)對話框。其他選項保持系統(tǒng)默認，單擊 【 Continue】 按鈕返回主對話框。勾選 【 Dendrogram(樹狀圖 )】 復(fù)選框，表示輸出樣品的聚類樹形圖。 Step05： 聚類方法選擇 在主對話框中單擊 【 Method】 按鈕，彈出 【 Method(方法 )】對話框。其他選項保持系統(tǒng)默認，單擊 【 Continue按 】 鈕返回主對話框。 問題一操作詳解 問題二操作詳解 Step01： 計算各項業(yè)務(wù)的日平均流量 打開數(shù)據(jù)文件 ，選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Compare Means(比較均值 )】 → 【 Means(均值 )】命令，彈出 【 Means(均值 )】 對話框。其他選項保持系統(tǒng)默認，單擊 【 OK】 按鈕完成操作。 問題二操作詳解 問題二操作詳解 Step02： 業(yè)務(wù)流量的差異性研究 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Nonparametric Tests（非參數(shù)檢驗） 】 → 【 Legacy Dialogs(舊對話框 )】→ 【 K Related Samples(K個相關(guān)樣本 )】 命令，彈出 【 Tests for Sevearl Related Samples(多個關(guān)聯(lián)樣本檢驗 )】 對話框。在 【 Test Type(檢驗類型 )】 選項組中勾選 【 Friedman】 復(fù)選框作為
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