數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-展示頁(yè)
2025-07-04 07:23本頁(yè)面
【正文】 導(dǎo)模型。 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）是指從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。信息技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段之一。數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué) 劉勇 張麗平 】【計(jì)算機(jī)世界】 壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)重要分支，具有巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間，因此，隨著壽險(xiǎn)市場(chǎng)的開(kāi)放、外資公司的介入，競(jìng)爭(zhēng)逐步升級(jí)，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使自己始終立于不敗之地，是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。壽險(xiǎn)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，并積累了相當(dāng)數(shù)量的數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)挖掘提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)知識(shí)，并用于科學(xué)決策越來(lái)越普遍受到壽險(xiǎn)公司的重視。其表現(xiàn)形式為概念（Concepts）、規(guī)則(Rules)、模式(Pat
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