數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析-展示頁
2025-01-10 06:33本頁面
【正文】 生產(chǎn)系統(tǒng)中嵌入質(zhì)量控制功能等 24二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （ 99年開始）?KD1（ 主要用于零售業(yè)）?OptionsChoice(主要用于保險業(yè) )?HNC（ 欺詐行為偵測）?Unica Model 1(主要用于市場營銷 )25二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展綜合的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （復(fù)旦的工作）各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站算法層商業(yè)邏輯層行業(yè)應(yīng)用層商業(yè)應(yīng)用商業(yè)模型挖掘算法CRM產(chǎn)品推薦客戶細分客戶流失客戶利潤客戶響應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、偏差分析 …WEB 挖掘網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)頁推薦商品推薦。 19二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始）? 發(fā)展原因 – 隨著數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展，人們逐漸認識到數(shù)據(jù)挖掘軟件需要和以下三個方面緊密結(jié)合： 1）數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫； 2）多種類型的數(shù)據(jù)挖掘算法； 3）數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作。– 這類軟件要求用戶對具體的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有相當(dāng)?shù)牧私?，還要負責(zé)大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。 16二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展– 第一代系統(tǒng)與第二代相比因為不具有和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間有效的接口，所以在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面有一定缺陷 – 第三、四代系統(tǒng)強調(diào)預(yù)言模型的使用和在操作型環(huán)境的部署 – 第二代系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)之間的有效接口 – 第三代系統(tǒng)另外還提供數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和預(yù)言模型系統(tǒng)之間的有效的接口 – 目前，隨著新的挖掘算法的研究和開發(fā)，第一代數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)仍然會出現(xiàn)，第二代系統(tǒng)是商業(yè)軟件的主流，部分第二代系統(tǒng)開發(fā)商開始研制相應(yīng)的第三代數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，比如 IBM Intelligent Score Service。 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法，能從關(guān)系數(shù)據(jù)或者交易數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分類和預(yù)測10二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展第二代數(shù)據(jù)挖掘軟件? 特點– 與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ DBMS） 集成 – 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，和它們具有高性能的接口，具有高的可擴展性 – 能夠挖掘大數(shù)據(jù)集、以及更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集 – 通過支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模式（ data mining schema） 和數(shù)據(jù)挖掘查詢語言增加系統(tǒng)的靈活性 – 典型的系統(tǒng)如 DBMiner， 能通過 DMQL挖掘語言進行挖掘操作? 缺陷– 只注重模型的生成，如何和預(yù)言模型系統(tǒng)集成導(dǎo)致了第三代數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā) 11二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展第二代數(shù)據(jù)挖掘軟件 DBMiner12二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展第二代軟件 SAS Enterprise Miner13二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展第三代數(shù)據(jù)挖掘軟件? 特點– 和預(yù)言模型系統(tǒng)之間能夠無縫的集成，使得由數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)生的模型的變化能夠及時反映到預(yù)言模型系統(tǒng)中 – 由數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)生的預(yù)言模型能夠自動地被操作型系統(tǒng)吸收，從而與操作型系統(tǒng)中的預(yù)言模型相聯(lián)合提供決策支持的功能 – 能夠挖掘網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下（ Inter/Extra） 的分布式和高度異質(zhì)的數(shù)據(jù)，并且能夠有效地和操作型系統(tǒng)集成 ? 缺陷– 不能支持移動環(huán)境14二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展第三代軟件 SPSS Clementine以 PMML的格式提供與預(yù)言模型系統(tǒng)的接口
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