數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例分析及實(shí)現(xiàn)-展示頁

【摘要】目錄第一部分金融行業(yè)應(yīng)用 51. 前言 5 客戶細(xì)分―使客戶收益最大化的同時最大程度降低風(fēng)險 5 客戶流失―挽留有價值的客戶 6 交叉銷售 6 欺詐監(jiān)測 6 開發(fā)新客戶 7 降低索賠 7 信用風(fēng)險分析 72. 客戶流失 8 客戶流失需要解決的問題 8 客戶流失的類型 9 如何進(jìn)行客戶流失分析？ 9 客戶流失應(yīng)用案例 113. 客戶細(xì)分

2025-05-10 22:48

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：rfm模型分析與客戶細(xì)分-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：RFM模型分析與客戶細(xì)分分類：數(shù)據(jù)挖掘?|標(biāo)簽：?市場研究??數(shù)據(jù)挖掘??RFM模型?2012-01-2121:39閱讀(16854)評論(9)????這里，我先給各位朋友拜年，祝大家新春快樂！????

2025-04-26 01:34

數(shù)據(jù)挖掘的價值：壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘的價值：壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計算機(jī)世界】　　壽險是保險行業(yè)的一個重要分支，具有巨大的市場發(fā)展空間，因此，隨著壽險市場的開放、外資公司的介入，競爭逐步升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立于不敗之地，是每個企業(yè)必須面對的問題。信息技術(shù)的應(yīng)用無疑是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一。壽險信息系統(tǒng)經(jīng)過了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，

2025-07-04 07:23

數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析-展示頁

【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念

2025-01-10 06:33

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-展示頁

【摘要】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-03-02 23:27

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-展示頁

【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價值專家）?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-03-02 14:37

數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題第一章作業(yè)？在你的回答中，強(qiáng)調(diào)以下問題：?(a)它是又一個騙局嗎？數(shù)據(jù)挖掘，在人工智能領(lǐng)域，習(xí)慣上又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)

2025-04-03 02:56

數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用-展示頁

【摘要】店鋪分析

2024-08-06 17:31

數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析-展示頁

【摘要】主講人朱揚(yáng)勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國民經(jīng)濟(jì)和社會的信息化?社會信息化后，社會的運(yùn)轉(zhuǎn)是軟件的運(yùn)轉(zhuǎn)?社會信

2025-05-21 03:06

數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析-展示頁

【摘要】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測.它的目的是為了挖掘隱藏

2025-05-22 04:57

挖掘機(jī)故障分析案例-展示頁

【摘要】挖掘機(jī)故障分析案例1挖掘機(jī)不能啟動或啟動困難，此時應(yīng)及時對蓄電池充電，檢查蓄電池液面高度，及時補(bǔ)充電解液至規(guī)定高度。如果發(fā)現(xiàn)蓄電池老化充電不良，就應(yīng)該更換蓄電池，同時注意電池的日常保養(yǎng)，不要讓蓄電池經(jīng)常處于虧電狀態(tài)。維修或更換啟動機(jī)。維修或更換發(fā)電機(jī)。檢查線路并修復(fù)。

2025-04-26 01:30

模糊聚類分析例子-展示頁

【摘要】1.模糊聚類分析模型環(huán)境區(qū)域的污染情況由污染物在4個要素中的含量超標(biāo)程度來衡量。設(shè)這5個環(huán)境區(qū)域的污染數(shù)據(jù)為=(80,10,6,2),=(50,1,6,4),=(90,6,4,6),=(40,5,7,3),=(10,1,2,4).試用模糊傳遞閉包法對X進(jìn)行分類。解：由題設(shè)知特性指標(biāo)矩陣為:數(shù)據(jù)規(guī)格化：最大規(guī)格化其中：

2025-07-05 07:18

數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例-展示頁

【摘要】....金融行業(yè)應(yīng)用隨著中國加入WTO，國內(nèi)金融市場正在逐步對外開放，外資金融企業(yè)的進(jìn)入在帶來先進(jìn)經(jīng)營理念的同時，無疑也加劇了中國金融市場的競爭。金融業(yè)正在快速發(fā)生變化。合并、收購和相關(guān)法規(guī)的變化帶來了空前的機(jī)會，也為金融用戶提供了更多的選擇。節(jié)約資金、更完善的服務(wù)誘使客戶轉(zhuǎn)投到競爭對

2025-05-03 22:27

網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及相關(guān)案例分析-展示頁

【摘要】網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及相關(guān)案例分析摘要窗體底端數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用現(xiàn)今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得以應(yīng)用，并有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。許多學(xué)者對數(shù)據(jù)挖掘的研究及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用上獲得了相當(dāng)?shù)耐黄?，很多行業(yè)因此獲益匪淺。在我國，網(wǎng)絡(luò)游戲作為一個新興不久的行業(yè)，擁有著巨大的市場和龐大的潛力，但隨之而來的是愈發(fā)激烈的市場競爭，

2025-05-09 13:09

大數(shù)據(jù)分析與挖掘-展示頁

【摘要】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（2022年）：?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%；預(yù)計2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上

2024-08-30 21:17

數(shù)據(jù)挖掘案例分析聚類分析(參考版)

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