【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-10 06:33
【摘要】CompanyLogo客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘參考文獻(xiàn)內(nèi)容背景一、客戶關(guān)系管理二、數(shù)據(jù)挖掘是CRM成功的保障三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四、結(jié)論背景知識(shí)?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-linetransactionprocessing):也稱為面向交易的處理系統(tǒng),其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到
2025-01-22 20:33
【摘要】客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)目標(biāo)了解關(guān)系營銷的定義;掌握客戶關(guān)系管理的定義;掌握電子商務(wù)環(huán)境下的模式;了解現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)如何實(shí)施;了解數(shù)據(jù)挖掘的含義、步驟??蛻艚鹱炙碚撽P(guān)系營銷關(guān)系營銷的產(chǎn)生背景關(guān)系營銷的定義客戶的分類關(guān)系營銷梯度推進(jìn)層次顧客關(guān)懷黃金法則關(guān)系營銷的實(shí)施
2025-03-11 13:15
【摘要】用友軟件股份有限公司小型渠道支持部用友通潛在客戶挖掘技巧信息獲取重要途徑有效的商機(jī)的獲取與挖掘課程目錄信息獲取的十大重要途徑一、公共媒體的信息電話黃頁INTERNET網(wǎng)站廣告報(bào)紙各種雜志等
2025-03-11 14:31
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(中譯本),機(jī)械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學(xué)出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應(yīng)用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-15 12:59
【摘要】客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘參考文獻(xiàn)內(nèi)容背景一、客戶關(guān)系管理二、數(shù)據(jù)挖掘是CRM成功的保障三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四、結(jié)論背景知識(shí)v聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-linetransactionprocessing):也稱為面向交易的處理系統(tǒng),其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理,并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果。這樣做的最大優(yōu)點(diǎn)是
2025-01-22 20:45
【摘要】3客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)目標(biāo)了解關(guān)系營銷的定義;掌握客戶關(guān)系管理的定義;掌握電子商務(wù)環(huán)境下的CRM模式;了解現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)如何實(shí)施CRM;了解數(shù)據(jù)挖掘的含義、步驟??蛻艚鹱炙碚損yramidmodel關(guān)系營銷關(guān)系營銷的產(chǎn)生背景關(guān)系營銷的定義客戶的分類關(guān)系營銷梯度推進(jìn)層次
2025-03-11 13:32
【摘要】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告(2022年):?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%;預(yù)計(jì)2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2024-08-30 21:17
【摘要】2022/1/4數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計(jì)方法及其實(shí)踐朱建平廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)劃統(tǒng)計(jì)系2022/1/4TheStatisticalMethodforDataMiningandItsApplicationZhuJianpingXiamenUniversity2022/1/
2025-01-12 23:50
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動(dòng)機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-15 12:38
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-17 10:15
【摘要】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-30 00:07
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-15 12:40
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義:ApacheMahout是一個(gè)由Java語言實(shí)現(xiàn)癿開源癿可擴(kuò)展癿機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023
2025-01-28 15:52
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預(yù)測觃模習(xí)題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用4關(guān)聯(lián)觃則of652關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一,是指搜索業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務(wù),找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)不另一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)系起來的觃則,
2025-01-29 23:31