數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用(1)-展示頁(yè)
2025-01-20 09:49本頁(yè)面
【正文】 模型評(píng)估 ? 模型發(fā)布 ? 提供了業(yè)界權(quán)威的數(shù)據(jù)挖掘方法論 —— 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（ CRISP－ DM） SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 ? 提供了界面友好、算法豐富、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái) —— SPSS Clementine SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 (續(xù)） ? 提供了面向行業(yè)（問題）的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模板 目前提供以下行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模板 ? 針對(duì)電信行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模板 ? 針對(duì) CRM的數(shù)據(jù)挖掘模板 ? 針對(duì) Web挖掘的數(shù)據(jù)挖掘模板 ? 犯罪模式甄別模板 ? 欺詐（ Fraud）甄別模板 SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 (續(xù)） 商業(yè)理解 文檔 部署應(yīng)用 D streams 數(shù)據(jù)理解 E streams 探測(cè) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 P streams 建模和評(píng)估 M streams ? 所有模板都是行業(yè)（問題）、方法論 —— CRISP－ DM和數(shù)據(jù)挖掘工具 —— Clementine的完美結(jié)合 SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 (續(xù)） 3個(gè)應(yīng)用模型 ? 模型 1：客戶細(xì)分和高價(jià)值客戶的獲取 – 建立并探測(cè)客戶的價(jià)值金字塔 – 概括細(xì)分特性 (對(duì)獲取客戶非常有價(jià)值 ) ? 模型 2：營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng) – 計(jì)算并探測(cè) RFM分?jǐn)?shù) – 響應(yīng)率模型的范圍： 1. RFM。數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 議程 ? 客戶關(guān)系管理 ?為什么要進(jìn)行客戶關(guān)系管理 ?客戶關(guān)系管理的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 ?什么是數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用 ? SPSS Clementine針對(duì) CRM的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 ?SPSS數(shù)據(jù)挖掘方案簡(jiǎn)介 ?Clementine中的 CRM數(shù)據(jù)挖掘模板 議程 ? 客戶關(guān)系管理
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