數(shù)據(jù)挖掘在保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用-開題報(bào)告-wenkub
2023-04-10 00:52:17 本頁面
【正文】 特勒在其代表作《營銷管理》進(jìn)一步確認(rèn)了以4P為核心的營銷組合方法論。 精準(zhǔn)營銷國內(nèi)外現(xiàn)狀精準(zhǔn)營銷在國外發(fā)達(dá)國家已經(jīng)有幾十年的歷史,己經(jīng)成為各類型企業(yè)的常規(guī)營銷方式。另外,從目前的發(fā)展和運(yùn)用現(xiàn)狀來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來發(fā)展市場十分廣闊。數(shù)據(jù)挖掘不只是數(shù)據(jù)的組織和呈現(xiàn)，而是一個(gè)從理解業(yè)務(wù)需求，尋求解決方案到接受實(shí)踐檢驗(yàn)的完整過程，過程中的每個(gè)階段都需要建立科學(xué)的方法。數(shù)據(jù)挖掘是精準(zhǔn)營銷創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，也應(yīng)該是精準(zhǔn)營銷重要組成部分。而且數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與保險(xiǎn)企業(yè)商業(yè)問題的結(jié)合也應(yīng)當(dāng)是一個(gè)必然的過程。杰羅姆1990年，美國學(xué)者羅伯特總的來說，4C理論認(rèn)為,對現(xiàn)代企業(yè)來講,重視產(chǎn)品,更要重視顧客。4C理論以顧客的便利與滿意為企業(yè)營銷的根基,企業(yè)必須從消費(fèi)者的角度出發(fā),為消費(fèi)者提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù),才能在競爭中立于不敗之地。Creative （創(chuàng)意，包括文案、活動(dòng)等）。相對于發(fā)達(dá)國家,精準(zhǔn)營銷在中國的發(fā)展起步較晚,但是發(fā)展速度非?？?。 數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外現(xiàn)狀在保險(xiǎn)業(yè)中,美國進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究最為著名的公司是艾克國際科技有限公司(AkuP),其研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠提供前后端分析的完整功能,且可以做到對保險(xiǎn)客戶進(jìn)行一對一行銷(One to One Marketing)。因此,基于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用系統(tǒng)與工具也相繼延伸到國外各行各業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域,發(fā)揮著其作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)中所發(fā)揮的重要作用己經(jīng)逐漸被認(rèn)同。2. 分類問題。從保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)的角度出發(fā),分析對于保險(xiǎn)條款、保險(xiǎn)費(fèi)率具有重大影響的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)及所有者結(jié)構(gòu)等因素,滿足市場的實(shí)際需要。2. 營銷方式創(chuàng)新。如此下去，隨著需求的不斷增加或變更，傳統(tǒng)的營銷模式?jīng)]有從根本上解決海量信息帶來的挑戰(zhàn)，甚至?xí)魇б徊糠值目蛻簟Ｒ揽楷F(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息來推測空缺值，使空缺值有很大的機(jī)會(huì)保持與其他屬性之間的聯(lián)系。我們從保險(xiǎn)公司拿回來的數(shù)據(jù)，不可能是統(tǒng)一的格式，針對于不同來源的數(shù)據(jù)，我們要把它合成同一的模式。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的形式。針對以購買保險(xiǎn)的客戶，關(guān)聯(lián)出已購買的保險(xiǎn)種類與細(xì)分的屬性之間的關(guān)系，將關(guān)聯(lián)出的關(guān)系應(yīng)用到潛在客戶，替潛在客戶找到適合自己的產(chǎn)品；根據(jù)客戶的生活狀態(tài)、家庭狀態(tài)，找出適合客戶的隱藏產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)針對性、交叉性銷售。特別是客戶分類是精準(zhǔn)營銷的前提。比如，提出兩個(gè)有關(guān)客戶分類的問題，一是“代溝”，二是“家庭關(guān)系”。關(guān)鍵問題二：根據(jù)前面對客戶分類的設(shè)想，在分類中出現(xiàn)用關(guān)系表來描述的客戶種類屬性的情況下，客戶屬性要體現(xiàn)“家庭單位和成員關(guān)系的客戶分類屬性”，本身可能是一個(gè)多維表，那么當(dāng)下普遍采用的關(guān)聯(lián)關(guān)系的二維計(jì)算方法都是用來分析兩個(gè)一維數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)系，比如當(dāng)前主流的Apriori算法。 GP的
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