預(yù)備知識(shí)：高斯隨機(jī)過程-展示頁(yè)
2025-05-25 12:51本頁(yè)面
【正文】 率： ?????? ???????????????????????????? ????????????????????????aCQCXPdzzQdzzCXPaxzdxaxdxxfCXPaCCC)2e x p21)(2e x p21)2)(e x p21)()2222（（（無法直接 計(jì)算出 查 Q數(shù)值 計(jì)算表 一維高斯分布的數(shù)值計(jì)算 ? Q函數(shù)的意義 ? 面積 =Q（ ?） 0),(1)(0)(21)0(1)(????????????? Q查 Q函數(shù)表可以求出概率 一維高斯分布的數(shù)值計(jì)算 ? 誤差函數(shù) ? 互補(bǔ)誤差函數(shù) ? X2時(shí)互補(bǔ)誤差函數(shù)近似表示 ? Q函數(shù)與誤差函數(shù)關(guān)系 ? ?? ??? 0 22)( dtee r f t）（）（????e r fdtee r f c t??? ?? ?12 221)( ???? ?? ee r fc)2(21)( ?? e r fcQ ?一維高斯分布的數(shù)值計(jì)算 ? 例 0 1 10 01 誤碼率 1錯(cuò)成 0的概率加 0錯(cuò)成 1的概率， 已知均值、方差，查 Q表即可求出 白噪聲 信號(hào)在信道中傳輸時(shí) ， 常會(huì)遇到這樣一類噪聲 ， 它的功率譜密度均勻分布在整個(gè)頻率范圍內(nèi) ， 即 這種噪聲被稱為白噪聲 ， 它是一個(gè)理想的寬帶隨機(jī)過程 。 白噪聲的自相關(guān)函數(shù)可借助于下式求得 ， 即 20nP ?）（ ??? ? )(20 ??? nR ?高斯白噪聲 如果白噪聲又是高斯分布的 ， 我們就稱之為高斯白噪聲 。 應(yīng)當(dāng)指出 ， 我們所定義的這種理想化的白噪聲在實(shí)際中是不存在的 。 ? ? )(20 ??? nR ? 隨機(jī)信號(hào)分析 ? 隨機(jī)信號(hào)分析 – 隨機(jī)過程基礎(chǔ) – 高斯隨機(jī)過程 – 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) – 窄帶隨機(jī)過程 – 正弦波加窄帶高斯噪聲 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) ? 確知信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)時(shí) 線性時(shí)不變系統(tǒng) ）（）（?Xtx）（）（?Hth）（）（?Yty）（）（）（）（）（）（??? HXYthtxty???隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) ? 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性時(shí)不變系統(tǒng)時(shí)，關(guān)系仍然成立 線性時(shí)不變系統(tǒng) ? ?）（）（）（）（??????PRtEt）（）（?Hth??????????????dththtt）（）（）（）（）（? ?）（）（）（）（??????PRtEt？ 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) ? 輸出過程的數(shù)學(xué)期望 ? ?）（）（0)()()()()()(][0HadehadhadtEhdthEtEj??????????????????????????????????????????????輸入直流分量 與直流增益的積 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) ? 輸出過程的自相關(guān)函數(shù) ? ?)()()()()()()()()()()()()()(][21212121?????????????Rhhd u d vvuRuhvhd v d uvtutEvhuhdvvtvhduutuhEttEttR???????????????
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