概率論與數理統(tǒng)計第二講隨機數的產生數據的統(tǒng)計描述-展示頁
2025-05-22 06:22本頁面
【正文】 影響都很小時，可以認為該對象服從正態(tài)分布。 如： y=binornd(n, p, 1,10) 產生參數位 n， p的 1行 10 列的二項分布隨機數 當只知道一個隨機變量取值在 （ a， b） 內，但不知道（也沒理由假設）它在何處取值的概率大，在何處取值的概率小，就只好用 U（ a， b） 來模擬它。 隨機數的產生 在 Matlab軟件中，可以直接產生滿足各種常用分布的隨機數，命令如下： 一、隨機數的產生 10常用分布隨機數的產生 定義：設隨機變量 X~F(x),則稱隨機變量 X的抽樣序列 {Xi}為分布 F(x)的隨機數 函數名 對應分布的隨機數 binornd 二項分布的隨機數 chi2rnd 卡方分布的隨機數 exprnd 指數分布的隨機數 frnd f分布的隨機數 gamrnd 伽瑪分布的隨機數 geornd 幾何分布的隨機數 hygernd 超幾何分布的隨機數 normrnd 正態(tài)分布的隨機數 poissrnd 泊松分布的隨機數 trnd 學生氏 t分布的隨機數 unidrnd 離散均勻分布的隨機數 unifrnd 連續(xù)均勻分布的隨機數 調用格式： y=random(‘name’, A1, A2, A3, m, n) 其中：’ name’為相應分布的名稱， A1, A2, A3為分布 參數， m為產生隨機數的行數， n為列數。 計算實例。概率論與數理統(tǒng)計實驗 實驗 2 隨機數的產生 數據的統(tǒng)計描述 實驗目的 實驗內容 學習隨機數的產生方法 直觀了解統(tǒng)計描述的基本內容。 統(tǒng)計的基本概念。 計算統(tǒng)計描述的命令。 直接調用。 均勻分布 U(a,b) 1)unifrnd (a,b)產生一個 [a,b] 均勻分布的隨機數 2)unifrnd (a,b,m, n)產生 m行 n列的均勻分布隨機數矩陣 例 產生 U(2,8)上的一個隨機數， 10個隨機數， 2行 5列的隨機數。 機械加工得到的零件尺寸的偏差、射擊命中點與目標的偏差、各種測量誤差、人的身高、體重等，都可近似看成服從正態(tài)分布。 命令 (1) y1=exprnd() (2) y2=exprnd(,1,20) (3) y3=exprnd(,2,6) 1) R = exprnd(λ)：產生一個指數分布隨機數 2)R = exprnd(λ,m,n)產生 m行 n列的指數分布隨機數 結果 (1) y1= (2) y2=[ ] (3) y3=[ ； ] 排隊服務系統(tǒng)中顧客到達率為常數時的到達間隔、故障率為常數時零件的壽命都服從指數分布。 例 顧客到達某商店的間隔時間服從參數為 數分布 指數分布的均值為 1/=10。 二項分布隨機數 例 產生 B(10,)上的一個隨機數， 15個隨機數， 3行 6列的隨機數。 此定理給出的構造分布函數為 F(x)的隨機數的產生方法為： 取 U(0,1)隨機數 Ui,(i=1,2…), 令 Xi=F1(Ui),則Xi ,(i=1,2…), 就是 F(x)隨機數，如果 Ui獨立，則Xi也互相獨立。 設分布律為 P(X=xi)=
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