概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第16講-展示頁

【摘要】一、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的概念及性質(zhì)二、相關(guān)系數(shù)的意義第三節(jié)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)三、小結(jié)問題對于二維隨機(jī)變量(X,Y):已知聯(lián)合分布邊緣分布對二維隨機(jī)變量,除每個(gè)隨機(jī)變量各自的概率特性外,相互之間可能還有某種聯(lián)系.問題:是用一個(gè)怎樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系?一、協(xié)方差與相關(guān)系

2024-10-25 12:16

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第5講-展示頁

【摘要】1概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第5講福建師范大學(xué)福清分校數(shù)計(jì)系2第三章多維隨機(jī)變量及其分布§1二維隨機(jī)變量3在實(shí)際問題中,對于某些隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果需要同時(shí)用兩個(gè)或兩個(gè)以上的隨機(jī)變量來描述.例如,為了研究某一地區(qū)學(xué)齡前兒童的發(fā)育情況,對這一地區(qū)的兒童進(jìn)行抽查,對于每個(gè)兒童都能觀察到他的身

2024-10-25 12:16

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第15講-展示頁

【摘要】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)二、例題講解三、重要概率分布的期望和方差第二節(jié)方差四、小結(jié)由第一節(jié)知道，隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望可以反映隨機(jī)變量取值的平均程度，但僅用數(shù)學(xué)期望描述一個(gè)隨機(jī)變量的取值情況是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。例如：以手表的日走時(shí)誤差為例:對于甲乙兩種牌號的手表，它們的日走時(shí)誤差分別為X，Y，并分

2025-01-29 07:40

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第4講-展示頁

【摘要】?條件概率?乘法定理?全概率公式和貝葉斯公式?例題詳解?小結(jié)1、定義：SABAB設(shè)A、B是兩個(gè)事件，且P(B)0,則稱(1))()()|(BPABPBAP?為在事件

2025-01-29 07:40

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第13講-展示頁

【摘要】第五節(jié)兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布一、問題的引入二、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布三、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布四、極值的分布五、小結(jié)為確定積分限,先找出使被積函數(shù)不為0的區(qū)域例6若X和Y獨(dú)立,具有共同的概率密度求Z=X+Y的概率密度.??????其它,010,1)(xxf?

2025-01-29 07:40

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第7講-展示頁

【摘要】第三節(jié)隨機(jī)變量的分布函數(shù)?分布函數(shù)的定義?分布函數(shù)的性質(zhì)?離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)?用分布函數(shù)計(jì)算事件的概率?例題詳解?小結(jié)一、分布函數(shù)的定義1）定義設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量，x是任意實(shí)數(shù)，函數(shù)}{)(xXPxF??稱為X的分布函數(shù)．記作X～F(x)

2025-01-29 07:41

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第11講-展示頁

【摘要】?wenjie,福建師范大學(xué)福清分校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,20211概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第11講福建師范大學(xué)福清分校數(shù)計(jì)系?wenjie,福建師范大學(xué)福清分校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,20212第七章參數(shù)估計(jì)?wenjie,福建師范大學(xué)福清分校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,2021

2024-10-25 12:15

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第21講-展示頁

【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)?置信區(qū)間的定義?求置信區(qū)間的一般步驟?小結(jié)引言前面，討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).給出了尋求估計(jì)量最常用的矩法和最大似然法.它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起

2025-01-29 07:40

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第6講-展示頁

【摘要】第一節(jié)隨機(jī)變量一．問題的引入二．隨機(jī)變量的定義三．小結(jié)二、隨機(jī)變量的定義1、定義設(shè)S={e}是隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間，如果(1)對每個(gè)e?S，存在一個(gè)實(shí)數(shù)X(e)與之對應(yīng)，即變量X是定義在樣本空間S上的一個(gè)實(shí)單值函數(shù)；(2)對每個(gè)x?R，事件{e|X(e)?x}有確定的概率，則稱X=X(e)為S上

2025-01-29 07:41

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第19講-展示頁

【摘要】第二節(jié)抽樣分布統(tǒng)計(jì)量分布?2?分布?t分布?F正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布小結(jié)第六章樣本及抽樣分布二、幾種重要分布分布一2)(?的樣本，為來自于正態(tài)總體設(shè)定義：)1,0(),(.11NXXn?則稱統(tǒng)計(jì)量：.2分布的服從自由度為?n)(~22n??記為

2024-12-17 10:21

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第17講-展示頁

【摘要】一、主要內(nèi)容二、重點(diǎn)與難點(diǎn)三、典型例題第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課一、主要內(nèi)容數(shù)學(xué)期望方差離散型連續(xù)型性質(zhì)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義計(jì)算性質(zhì)

2024-10-25 12:16

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第1講-展示頁

【摘要】主講教師:數(shù)理系彭蕾幾點(diǎn)要求1、上課不要遲到，上課期間不要早退；2、上課期間，請同學(xué)們關(guān)閉手機(jī)；并不要大聲喧嘩；3、準(zhǔn)時(shí)交作業(yè)，若有三次以上未交的同學(xué)將沒有平時(shí)成績；作業(yè)每周交一次；4、隨機(jī)點(diǎn)名，若點(diǎn)著三次以及三次以上的同學(xué)沒有上課，將取消其考試資格。概率統(tǒng)計(jì)

2025-04-22 23:24

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第8講-展示頁

【摘要】第四節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度?概率密度的概念與性質(zhì)?常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布?例題詳解?小結(jié)一、概率密度的概念與性質(zhì)1、定義如果對于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)，存在非負(fù)函數(shù)f(x)，使得對于任意實(shí)數(shù)x，有則稱X為連續(xù)型隨機(jī)變量，其中函數(shù)f(x)稱為X的概率密度函

2025-01-29 07:41

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第2講-展示頁

【摘要】?頻率的定義及其性質(zhì)?概率的定義及其性質(zhì)?例題詳解?小結(jié)第三節(jié)頻率與概率歷史上概率的三次定義①古典定義——概率的最初定義②統(tǒng)計(jì)定義——基于頻率的定義③公理化定義——1930年后由前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫給出拋一枚硬幣，幣值面向上的可能性為多少？擲一顆骰子，出現(xiàn)6點(diǎn)的可能性為多

2025-01-29 07:40

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第20講-展示頁

【摘要】第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問題的提法二、估計(jì)量的求法三、小結(jié)第七章參數(shù)估計(jì)二、最大似然估計(jì)法最大似然法是在總體類型已知條件下使用的一種參數(shù)估計(jì)方法.它首先是由德國數(shù)學(xué)家高斯在1821年提出的,然而，GaussFisher這個(gè)方法常歸功于英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇

2025-01-29 07:40

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