【正文】 萬(wàn)， B 代表 11 萬(wàn)， C 代表 12 萬(wàn)，最后一個(gè)字母及 Z 代表 33 萬(wàn)，英文字母中的 O 和 I 避而不用，以免和數(shù)字中的 0 和 1 混淆。所以車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是能在實(shí)際的交通場(chǎng)合以及更加復(fù)雜的背景環(huán)境的情況下，提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。另外西安交通大學(xué)的圖像處理和識(shí)別實(shí)驗(yàn)室、上海交通大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程系、清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、浙江大學(xué)自動(dòng)化系等都做過(guò)類(lèi)似的研究 [3]。我國(guó)在 20世紀(jì) 90年代后期以后，隨著 汽車(chē)數(shù)量的急劇增加，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的范圍越來(lái)越廣，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已成為一個(gè)熱門(mén)的研究課題，人們對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究。各國(guó)的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品雖然不同，但基本上都是基于車(chē)輛探測(cè)器的系統(tǒng)，設(shè)備投資都是相當(dāng)?shù)木薮蟆＿€有 HiTech公司的 See/Car system，新加坡 Optasia公司的 VLPRS等。從 80年代中期開(kāi)始， ARGUS英國(guó) Alphatech公司就開(kāi)始了名為 RAUS的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研制。 獲得 了 的圖像使用視覺(jué)字符識(shí)別技術(shù) 進(jìn)行 分析， 第一步是要 在二值化圖像中 把 車(chē)牌 找到 ， 第二步是 用邊界跟蹤技術(shù) 把 字符特征 出來(lái) ， 第三步是比較 字符庫(kù)中的字符 和 統(tǒng)計(jì)最鄰近分類(lèi)器， 最后會(huì) 得出 一些 候選 的車(chē)牌號(hào)碼，再 核實(shí)和檢查 這些 候選的車(chē)牌 號(hào)碼，確定 某個(gè)候選的車(chē)牌號(hào)碼 是否 和 該 車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼 一致 ，最終 就可以 確定 出該車(chē)的 車(chē)牌號(hào)碼 了 。 進(jìn)入 20世紀(jì) 90年代后，國(guó)外的研究人員就已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)汽車(chē)牌照識(shí)別的研究。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)研究在國(guó)外起步比較早，早在 20世紀(jì) 80年代，便有一些零零散散的圖像處理方法用于車(chē)牌識(shí)別的某些具體應(yīng)用。 2 本次研究主要是理解基于 MATLAB 的車(chē)牌識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法。社區(qū)保安系統(tǒng)將出入社區(qū)的車(chē)輛通過(guò)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行記錄，將結(jié)果與內(nèi)部車(chē)輛列表對(duì)比可以實(shí)現(xiàn)防盜監(jiān)管 [2]。可以對(duì)違章車(chē)輛進(jìn)行責(zé)任追究，也可以輔助進(jìn)行交通流量統(tǒng)計(jì)，交通監(jiān)測(cè)和疏導(dǎo)。采用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)車(chē)輛的自動(dòng)識(shí)別，快速報(bào)警，既可以有效查找被盜車(chē)輛，同時(shí)又為公安 、檢察機(jī)關(guān)提供了對(duì)犯罪嫌疑人的交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤與監(jiān)查的技術(shù)手段。以車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，與其他高科技手段結(jié)合，對(duì)高速公路交通流狀況進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)布控，從而降低交通事故的復(fù)發(fā)生率，確保交通順暢。利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)對(duì)出入車(chē)輛的號(hào)牌進(jìn)行識(shí)別和匹配，與停車(chē)卡結(jié)合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)、計(jì)費(fèi)的車(chē)輛收費(fèi)管理系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的進(jìn)行人工現(xiàn)場(chǎng)指揮和管理已經(jīng)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需求，所以 智能交通系統(tǒng)地建立是最好的解決方法，智能交通系統(tǒng)就是一項(xiàng)以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)，使得道路、車(chē)輛、使用者三者緊密協(xié)調(diào)、和諧統(tǒng)一起來(lái)而建立起的在大范圍內(nèi)，全方位發(fā)揮作用 的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的運(yùn)輸管理系統(tǒng) [1]。人們更 多地將圖像信息的自動(dòng)檢測(cè)，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到生活的方方面面，帶來(lái)更多的方便。 character segmentation。 關(guān)鍵詞 ： MATLAB；圖像預(yù)處理；車(chē)牌定位；字符分割；字符識(shí)別 License plate recognition technology research Abstract ： License plate recognition is one of the modern intelligent transportation system is an important part of a wide range of applications. It is technologybased digital image processing, pattern recognition, puter vision, vehicle camera captured images were analyzed, only every car license plate number, thus pleting the identification process, its car security, relieve stress and other traffic from to a positive role. This paper introduces the principle of license plate recognition technology and design based on MATLAB license plate recognition, for a series of vehicle image preprocessing (gray, edge detection, corrosion, fill, morphological filtering) after the license plate characters split up, and finally split the data stored in the character and the character template matching. By implementing the above steps, the system will be able to plete the positioning of the vehicle license plate image segmentation and automatic license plate character recognition. Key words： MATLAB； image preprocessing。 本文主要介紹了有關(guān)于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的原理，以及基于 MATLAB的車(chē)牌識(shí)別 的設(shè)計(jì)，對(duì)一張車(chē)輛圖片進(jìn)行一系列的預(yù)處理 （灰度化、邊緣檢測(cè)、腐蝕、填充、形態(tài)濾波） 之后，將車(chē)牌中的字符分割出來(lái)，最后將分割出的字符與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的字符進(jìn)行模板匹配。 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)研究 摘要 ： 車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分的廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程，它對(duì)汽車(chē)防盜、緩解交通緊張等起到了積極的作用。通 過(guò)以上的步驟的實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)便能完成牌照?qǐng)D像的定位分割和牌照字符的自動(dòng)識(shí)別。 license plate location。 character recognition I 目 錄 1 緒論 ........................................................................1 研究目的和意義 ..........................................................1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ..........................................................2 我國(guó)車(chē)牌分析 ............................................................3 本文章節(jié)安排 ............................................................3 2 數(shù)字圖像處理概述 ............................................................5 圖像及其組成要素 ........................................................5 數(shù)字圖像及其表示 ........................................................5 數(shù)字 圖像處理基礎(chǔ) ........................................................6 MATLAB 在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 ............................................6 3 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理及方法 ....................................................8 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)述 ........................................................8 車(chē)牌圖像預(yù)處理 ..........................................................9 圖像灰度化 ..........................................................9 邊緣檢測(cè) ............................................................9 形態(tài)學(xué)圖像處理 .....................................................10 車(chē)牌定位原理 ...........................................................11 車(chē)牌字符分割 ...........................................................13 字符分割 ...........................................................13 字符歸一化處理 .....................................................13 字符識(shí)別 ...............................................................13 字符識(shí)別簡(jiǎn)述 .......................................................13 字符識(shí)別分類(lèi) .......................................................14 基于模板匹配的字符識(shí)別 .............................................14 4 運(yùn)用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別 ....................................................17 車(chē)牌圖像灰度化 .........................................................17 程序分析 ...........................................................17 結(jié)果分析 ...........................................................18 車(chē)牌圖像預(yù)處理 .........................................................19 程序分析 ...........................................................19 II 結(jié)果分析 ...........................................................20 牌照定位 ...............................................................22 程序分析 ...........................................................22 結(jié)果分析 ...........................................................23 字符分割 ...............................................................24 程序分析 ...........................................................24 結(jié)果分析 ...........................................................25 字符識(shí)別 ...............................................................25 程序分析 ...........................................................26 結(jié)果分析 ...........................................................27 5 總結(jié) .......................................................................29 附錄 .........................................................................30 參考文獻(xiàn) .....................................................................34 致謝 .........................................................